25.05.2026, 17:54

Чат-боты и рекомендательные алгоритмы оказались главным источником проблем с ИИ

Главным источником опасных инцидентов с искусственным интеллектом стали цифровые платформы и онлайн-сервисы, а не физические устройства вроде роботов, беспилотников или автомобилей с автопилотом. К такому выводу пришла компания Paligo, проанализировав более 1400 случаев из базы AI Incident Database. Почти половина всех инцидентов связана с ИИ-системами, работающими исключительно в программной среде — чат-ботами, рекомендательными алгоритмами, поисковыми сервисами и генерацией контента. Чаще всего последствиями таких сбоев становятся угрозы физической безопасности, финансовые потери и психологический вред.

Информационные технологии, коммуникационные сервисы и цифровые платформы оказались главной сферой, где фиксируются вредоносные инциденты с использованием ИИ. На этот сектор приходится 25% всех случаев, зарегистрированных в AI Incident Database.

Речь идет о самых разных проблемах — от ошибок поисковых систем и рекомендательных алгоритмов до публикации недостоверной информации. В качестве примеров авторы исследования приводят функцию «В этот день» Facebook (продукт компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной в РФ), которая показывала пользователям болезненные воспоминания о смертях родственников или расставаниях, а также алгоритмы рекомендаций Amazon, продвигавшие собственные товары компании выше более релевантных предложений.

Наиболее распространенными последствиями сбоев ИИ исследователи называют угрозы физической безопасности — они фигурируют в 20% инцидентов. Еще 16% случаев связаны с финансовыми потерями, 14% — с психологическим вредом, а 13% — с нарушениями гражданских свобод.

После IT и коммуникаций наиболее проблемными секторами стали транспорт и логистика — на них приходится 13% зарегистрированных инцидентов. Еще по 11% случаев связаны с индустрией развлечений и государственным управлением.

Более четверти всех инцидентов с ИИ затрагивают обычных пользователей без привязки к конкретной социальной группе. Одним из примеров исследователи называют функцию AI Overviews от Google, которая выдавала пользователям ошибочные медицинские и географические рекомендации.

Однако если ИИ все же наносит непропорциональный ущерб определенной группе людей, чаще всего фактором становится раса или этническая принадлежность. Такие случаи фигурируют в 16% всех задокументированных инцидентов. Среди примеров — ошибочный арест чернокожего мужчины полицией Детройта из-за сбоя системы распознавания лиц, а также алгоритм оценки функций почек, который систематически недооценивал риски для темнокожих пациентов.

Среди компаний, чьи ИИ-системы чаще всего фигурируют в инцидентах, исследователи выделяют OpenAI — организация упоминается в 5% случаев. Далее следуют Google и Facebook — по 4%, а также Tesla с 3%.

Авторы исследования подчеркивают, что речь идет не о юридически доказанной ответственности компаний, а о частоте упоминания их систем в базе инцидентов. В случае Tesla большинство подобных кейсов связано с авариями и ДТП с участием автопилота.

Почти половина всех вредоносных инцидентов — 49% — относится к ИИ-сервисам, работающим исключительно в цифровой среде, без физического оборудования. К этой категории исследователи относят чат-боты, генеративные модели, рекомендательные алгоритмы и системы автоматического создания контента. В качестве примера авторы приводят подготовленный для правительства Австралии отчет Deloitte стоимостью $439 тыс., в котором обнаружили вымышленные научные ссылки, предположительно созданные ИИ.

Еще 15% инцидентов связаны уже с физическими системами — автомобилями и мобильными роботами, включая аварии с автопилотами Tesla и столкновения беспилотников Waymo. На потребительские устройства приходится 9% случаев. Среди них — история с голосовым помощником Alexa от Amazon, который предложил ребенку опасный эксперимент с электричеством, и сбои Face ID от Apple, не различавшего близнецов.

Авторы:
Артемий Шохор
Редакция ADPASS
Главное про маркетинг и рекламу. Новости, кейсы, исследования, мнения экспертов и авторские колонки от ведущих специалистов индустрии.
Читайте новости ADPASS
в Telegram канале
Вебинар
28 мая 16:00
AI, который работает:
где технология дает результат