По итогам декабря наибольший интерес покупатели традиционно проявили к смартфонам, носимым устройствам, планшетам и технике для кухни — на эти категории пришлась основная часть праздничного спроса.
Дубли рекламных источников — одна из самых распространённых проблем eCom-аналитики. Обычно это происходит из-за:
разных UTM-схем для одной кампании,
автоматических подстановок от рекламных платформ,
ручных корректировок ссылок,
смешивания брендовых и небрендовых переходов.
В результате один и тот же трафик может «засчитываться» сразу в двух каналах, а расход распределяется неправильно. Маркетолог получает завышенный трафик, завышенный ROI по отдельным каналам и неверное распределение вложений.
Бизнес принимает неправильные решения просто потому, что система считает данные некорректно.
UTM-метки — фундамент любой аналитики. Но в eCommerce они чаще всего становятся источником хаоса.
Типичные ошибки:
пропуск ключевых параметров (utm_campaign, utm_term, utm_content),
разные правила написания: верхний/нижний регистр, рус/лат,
слишком длинные или фрагментированные схемы,
опечатки и человеческий фактор,
копирование ссылок без проверки.
Одно неверное значение — и источник трафика «улетает» в категорию other. Маркетолог теряет возможность понять, какая кампания действительно приносит продажи.
Без корректной атрибуции eCommerce не может ответить на главный вопрос:
«Канал X привёл продажу или нет?»
Проблемы появляются, когда:
не определена модель атрибуции (последний клик, первый клик и т.д.),
маркетплейсы имеют собственные правила учёта,
часть трафика не передаёт данные по кликам,
нет связи между рекламой и продажами на Ozon/WB.
Без системы атрибуции маркетолог ориентируется на «ощущения»: одни каналы кажутся слишком дорогими, другие — недооцениваются. Бюджет распределяется без данных, а значит — неэффективно.
Даже если аналитика собрана корректно, ручная обработка данных неизбежно приводит к ошибкам.
Типичные проблемы:
Excel ломает формулы при добавлении новых строк,
разные сотрудники вносят данные по-разному,
часть строк пропадает при копировании,
цифры округляются,
отчёты собираются слишком долго (1–2 часа в день).
Главное — нет верификации данных. Маркетолог не знает, где была допущена ошибка, и не может восстановить полноценную картину.
JetStat создаёт единый аналитический контур, в котором данные проходят весь путь автоматически — от выгрузки до визуализации.
Что решает система:
исключает дубли каналов благодаря единым правилам нормализации,
проверяет корректность UTM-меток, подсказывает ошибки и автоматизирует классификацию,
строит атрибуцию, связывая маркетинговые расходы и продажи на маркетплейсах,
убирает ручные отчёты, заменяя их автоматическими обновлениями в дашбордах.
JetStat делает аналитику прозрачной и предсказуемой, а маркетолог получает единый источник правды по всем каналам.
Перед запуском кампаний убедись, что аналитика настроена правильно:
✔ единая UTM-система для всех каналов,
✔ фиксированные правила написания: регистр, язык, структура,
✔ регулярная проверка на дубли каналов,
✔ единая модель атрибуции,
✔ автоматический сбор данных с маркетплейсов,
✔ отсутствие ручных формул в отчётах,
✔ ежедневное обновление данных в дашбордах,
✔ единый стандарт расчёта ROI, ROMI, CPA, CPO.
Этот чек-лист — минимальная база, без которой eCommerce невозможно масштабировать.
Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2VtzqwUujsG
По итогам декабря наибольший интерес покупатели традиционно проявили к смартфонам, носимым устройствам, планшетам и технике для кухни — на эти категории пришлась основная часть праздничного спроса.
Как сайты попадают в ответы ChatGPT? Какие факторы решают? Делимся своим опытом: наши клиенты уже получают бесплатный трафик и заявки прямо из нейросети. Рассказываем, как работает GEO-оптимизация и что нужно сделать, чтобы попасть в AI-выдачу раньше конкурентов.