CNN покажет будущее в прямом эфире: как биржи предсказаний становятся источником новостей
Иллюстрация сгенерирована ADPASS
Сделка CNN и Kalshi
Как пишет издание Axios, CNN получит доступ к данным Kalshi через API, который автоматически обновляется в реальном времени. Вероятности событий — от политики до погоды — будут появляться в эфире через специальный тикер. Журналисты смогут использовать данные для анализа и фактчекинга на всех платформах: линейном телевидении, стриминговом сервисе CNN, в цифровых и социальных материалах.
Главной фигурой интеграции станет ведущий аналитик данных CNN Гарри Энтен, известный аудитории по статистическим разборам выборов и социальных трендов. Он будет использовать данные Kalshi в эфирных репортажах.
Финансовые условия сделки необычны: CNN не платит за лицензию на данные. Взамен партнерство эксклюзивное — телеканал не будет работать с другими биржами предсказаний. «CNN известен точной ‘журналистикой факта’ и анализом, который помогает аудитории понимать происходящее, — объяснила в интервью Axios старший вице-президент по стратегическим партнерствам CNN Сэм Феликс. — Партнерство с Kalshi даст нашим журналистам возможность смотреть на события и мир вокруг через призму данных».
Из Большого театра в миллиардеры
Сооснователь Kalshi, 29-летняя уроженка Бразилии Луана Лопес Лара — самая молодая женщина-миллиардер в мире, заработавшая состояние самостоятельно. После недавнего раунда инвестиций (Kalshi привлекла $1 млрд при оценке $11 млрд) ее доля в компании, около 12%, оценивается Forbes в $1,3 млрд. Путь бразильянки в технологический бизнес нетипичен. Дочь учительницы математики и инженера-электрика, она училась в бразильском филиале школы Большого театра и готовилась к карьере балерины. После выпуска девять месяцев танцевала «Лебединое озеро» в австрийском театре —, а затем повесила пуанты на гвоздь и уехала в MIT изучать информатику. Идея Kalshi родилась в 2018 году на прогулках по Нью-Йорку после стажировки в хедж-фонде. Два года компания существовала без продукта — основатели добивались регуляторного одобрения, а более 40 юридических фирм отказались с ними работать. В 2023 году именно Лопес Лара предложила подать в суд на Комиссию по торговле товарными фьючерсами, запретившую контракты на выборы. Инвесторы считали это провальной идеей —, но суд Kalshi выиграла.
Для Kalshi сделка — способ легитимизировать бренд через ассоциацию с крупнейшим новостным каналом. Основатель компании Тарек Мансур заявил, что Kalshi планирует расширять партнерства с медиа, стремясь стать «самой точной и надежной биржей предсказаний в мире».
Почему биржам предсказаний верят
Механика бирж предсказаний проста: пользователи покупают контракты на исходы реальных событий. Цена контракта отражает коллективную оценку вероятности — если контракт «Трамп победит» торгуется по 60 центов за доллар, рынок оценивает его шансы в 60%. Важнейшее отличие от опросов заключается в том, что участники рискуют собственными деньгами. Это работает как фильтр, отсекая шум и заставляя людей голосовать не эмоциями, а кошельком.
Репутацию индустрии фактически создали с нуля президентские выборы 2024 года в США. Биржи Polymarket и Kalshi оказались точнее традиционных опросов в большинстве колеблющихся штатов. На национальном уровне данные Polymarket показывали преимущество Трампа практически на всем протяжении кампании с апреля по ноябрь — за исключением коротких периодов в мае и сентябре. Опросы при этом фиксировали гонку с минимальным разрывом.
К середине октября обе биржи показывали вероятность победы Трампа около 60% — и этот отрыв сохранялся до дня голосования. В Аризоне, Джорджии и Северной Каролине вероятность победы Трампа на биржах редко опускалась ниже 55%, чаще держась в диапазоне 60–80%, тогда как опросы давали 40–50%. На Kalshi к концу октября Трамп преодолел отметку 60% в Неваде и приблизился к 70% в Джорджии и Северной Каролине.
Биржи не смогли дать точный прогноз только в двух штатах — Мичигане и Висконсине, где их данные колебались вокруг значений, совпадавших с опросами. В итоге оба штата выиграл Трамп. Мичиган вообще оказался особым случаем: это единственный штат, где местные участники Kalshi ставили на Харрис чаще, чем на Трампа. Локальные трейдеры ошиблись —, но сам факт расхождения с общим трендом показывает, как региональные настроения могут искажать сигнал.
Исследование с использованием байесовских структурных моделей временных рядов подтвердило: данные Polymarket точно предсказали итоги выборов с узкими 95-процентными доверительными интервалами. Это согласуется с теорией «мудрости толпы» — большие группы людей часто дают точные прогнозы, даже не будучи экспертами.
Медиа массово подключаются к биржам
CNN — не первопроходец. В ноябре Yahoo Finance запустил интеграцию с Polymarket, крупнейшей биржей предсказаний, которая стала звездой выборов 2024 года. Sports Illustrated и Time в этом году заключили сделки с платформой Galactic. Разница в том, что CNN получил эксклюзив и не платит за лицензию — модель, выгодная обеим сторонам.
Для медиа биржи предсказаний — это новый тип контента: интерактивный, постоянно обновляющийся, визуально привлекательный. Тикер с вероятностями создает ощущение доступа к инсайдерской информации — даже если это просто агрегированные ставки тысяч людей. Для бирж партнерства с крупными СМИ — способ привлечь новых пользователей и получить легитимность, которой не хватает молодой индустрии.
Kalshi здесь в особом положении. В отличие от Polymarket, который работает через офшорную юрисдикцию, Kalshi — первая биржа предсказаний, регулируемая Комиссией по торговле товарными фьючерсами США (CFTC). Компания долго боролась за право торговать политическими контрактами — их легализовали только в 2024 году. Официальный статус делает Kalshi приемлемым партнером для CNN, который не может рисковать репутацией, полагаясь на сомнительный источник данных.
От «что произошло» к «что произойдет»
Традиционно медиа объясняли, что уже случилось или происходит прямо сейчас. Биржи предсказаний позволяют сместить фокус на будущее — и подать это как объективные данные, а не мнение эксперта. «Раньше редакции занимались в основном объяснением прошлого или настоящего, — отметил Мансур. — Теперь, с доступом к данным Kalshi, журналисты смогут помочь аудитории лучше понять, что может случиться в будущем».
Выборы 2024 года показали практическую ценность такого подхода. Данные бирж предсказаний указывали, что Джорджия и Северная Каролина никогда не были настоящими колеблющимися штатами — вопреки традиционной логике предвыборных кампаний. Это означало, что Трамп мог перераспределить ресурсы из этих штатов в по-настоящему конкурентные Мичиган и Висконсин.
Но что если рынок подаст неверный сигнал — как в Мичигане, где большинство трейдеров поставили на Камалу Харрис? Как СМИ будут управлять репутацией, если транслируемые ими вероятности не сбудутся? Возникают и этические вопросы: могут ли журналисты делать ставки на события, которые освещают? Пока индустрия не выработала стандартов, CNN и другие медиа будут учиться на ходу.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Тим Бернерс-Ли изобрел веб 35 лет назад, создав язык разметки HTML и протокол передачи данных HTTP, а в 2004 году получил за это рыцарский титул от британской королевы Елизаветы II. Сегодня он уверен: его детище переживает кризис, который ставит под угрозу всю отрасль цифровой рекламы. В беседе с The Verge «отец интернета» описал уже наступающее будущее, в котором новые данные не попадают в открытый веб, ИИ-агенты убивают рекламную модель сайтов, а пользователи кардинально меняют привычки на фоне новой браузерной войны. Для маркетологов это фундаментальный сдвиг: к моменту, когда ИИ-агенты окончательно заменят пользователей на сайтах, цифровая реклама должна успеть перестроиться с таргетирования людей на переговоры с машинами.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана