ИИ добрался до Пулитцера: восемь лауреатов премии рассказали, как пользовались нейросетями
Где нейросетям разрешили работать
Границу допустимого применения ИИ в журналистике провели довольно четко: сбор и анализ данных — можно, написание и редактирование текста — нельзя.
«ИИ пришел надолго, — сказала в интервью Nieman Lab администратор Пулитцеровских премий Марджори Миллер. — Раньше отрасль относилась к ИИ-инструментам гораздо настороженнее, чем сегодня. Теперь есть более ясное понимание, какое применение уместно — например, сбор и анализ данных, —, а какое нет, скажем, написание и редактирование материалов в любом формате, который может претендовать на Пулитцеровскую премию».
Со следующего года вопрос о раскрытии ИИ появится и в заявках на книжную премию Пулитцера — после скандалов вокруг сгенерированных фрагментов в награжденных ранее литературных работах.
Разобрать гору документов
Все восемь историй — примерно про одно и то же: как просеять массив данных, который человек физически не прочтет в разумный срок.
The Wall Street Journal после разрушительных наводнений в техасском округе Керр выкачал специальным инструментом все протоколы, повестки и стенограммы заседаний с сайта округа, а внутренний инструмент WSJPT пересказал каждую страницу. Дальше комбинация языковых моделей и классических методов обработки текста искала упоминания прошлых наводнений. «Мы не отменяем необходимость изучения человеком кучи документов — и не стали бы, даже если бы могли, — сказал дата-журналист The Wall Street Journal Джон Уэст. — Мы пытаемся отсортировать кучу так, чтобы самое релевантное оказалось сверху». Так нашелся бывший шериф, еще десять лет назад безуспешно требовавший у властей установить сирены оповещения.
The Minnesota Star Tribune в ночь после стрельбы в миннеаполисской церкви скормил ChatGPT скриншоты из видео стрелка. Чат-бот опознал в записях «фальшивую кириллицу» — способ писать английские слова русскими буквами — и за первый проход перевел более 600 тысяч слов. Темы искали через NotebookLM, а важные фрагменты вычитывали два преподавателя-русиста из соседнего колледжа Сент-Олаф. Они нашли несколько ошибок, включая пассаж, искажавший возможный мотив нападавшей. «Мы понимаем, что [все равно] нужно пробежать марафон, но ИИ позволил стартовать не с начала дистанции, а с пятого километра», — объяснил редактор отдела расследований The Minnesota Star Tribune Том Шек.
Associated Press с помощью языковых моделей сделала пригодными для поиска десятки тысяч утекших писем китайской компании и тысячи закупочных документов. Итог — расследование о том, как Nvidia, Intel, IBM, HP, Dell, Cisco, Oracle и Microsoft снабжали китайскую систему массовой слежки, и Пулитцеровская премия в категории международной журналистики.
Кто кого проверяет
The New York Times перевернул схему. Более 10 тысяч документов, включая свыше 700 федеральных судебных дел, журналисты прочитали и классифицировали вручную за несколько месяцев. Нейросеть GPT-5 подключили только после этого — как второго проверяющего. Там, где классификации расходились, документы перечитывали заново. Вывод расследования: с возвращением Дональда Трампа в Белый дом Комиссия по ценным бумагам сдала позиции более чем по 60% связанных с криптовалютами дел, смягчая штрафы, замораживая и прекращая иски. Многие ответчики имели финансовые связи с президентом.
Галлюцинации обычно приводят как главный аргумент против нейросетей в расследованиях. Здесь моделью, наоборот, подстраховали человека.
Есть и один неудобный момент. Жюри конкурса о нейросетях сообщили —, а читателям нет. В текстах The Wall Street Journal о техасских наводнениях никакой пометки о применении ИИ для аналитики документов не было. «Мы не раскрывали использование ИИ. Он работал как продвинутый способ поиска по документам, но документы мы прочли и все проверили», — сказал Джон Уэст.
в Telegram канале
