Как ИИ меняет дизайн — от создания макетов до управления брендом

Искусственный интеллект уже умеет делать дизайн приемлемого качества и заметно ускоряет процесс производства. Но для самих дизайнеров это не столько история про скорость, сколько про смену роли. Теперь им нужно создавать правила, инструменты и системы, которые смогут работать без постоянного ручного участия.

Создание макетов — далеко не единственная задача дизайнера. Чем больше задач можно автоматизировать, тем важнее становятся вкус, умение выстроить систему и понимание того, какой результат вообще нужен.

Что теперь отличает сильного дизайнера

Получить приемлемый дизайн стало проще. Нейросети уже можно использовать почти во всех направлениях, а модели и рабочие инструменты обновляются практически каждый день.

Но чем доступнее становится средний результат, тем заметнее разница между ним и сильным дизайном. Раньше даже для работы среднего уровня требовались базовые профессиональные навыки. Теперь часть задач может сделать нейросеть. Поэтому на первый план выходят опыт, насмотренность и вкус. Дизайнеру нужно понимать, какое решение выбрать и насколько оно подходит конкретной задаче.

Скорость остаётся преимуществом ИИ, но не является конечной целью. Сэкономленное время команда может потратить на более глубокую проработку идеи и повышение качества.

Ещё один важный навык дизайнера — дизайн-ловкость. Это способность быстро найти рабочее решение. Специалист должен уметь сформулировать запрос для модели, подобрать технологию, собрать нужные инструменты, отобрать варианты и довести результат до финала.

Одного знания графического редактора уже недостаточно. Дизайнеру приходится быстро осваивать новые сервисы и сочетать их в работе.

Как меняется работа дизайн-команды: пример ElevenLabs

Изменения затрагивают и организацию дизайн-команды. Один из примеров — ElevenLabs, разработчик ИИ-технологий для работы с речью. Компания использует нейросети и во внутренних процессах.

Здесь дизайнеры создают сервисы, которые позволяют коллегам самостоятельно готовить бренд-материалы. Они собраны во внутреннем Toolkit, которым могут пользоваться дизайнеры, менеджеры и другие сотрудники.

Один из таких сервисов предназначен для презентаций. Он похож на PowerPoint или Keynote, но связан с Figma. Если дизайнер добавляет в Figma новый гайд или пример, агент подхватывает изменения и переносит их в систему.

Для работы с динамическими градиентами из айдентики ElevenLabs разработали отдельный генератор. Он позволяет создавать разные версии фирменных градиентов, сохраняя единый визуальный стиль.

При этом внутренние сервисы должны учитывать текущие договорённости внутри компании. Агенты подключены к рабочим чатам, Google Docs и документам с брифами. Они анализируют комментарии и переписку, определяя, что можно учитывать при создании бренд-материалов.

В результате часть типовых задач сотрудники могут решать самостоятельно. А дизайнеры тратят меньше времени на рутину и больше на развитие самой системы и новых инструментов.

Новая роль — дизайнер-разработчик

Переход от отдельных бренд-материалов к внутренним дизайн-инструментам требует специалистов с новым набором навыков. В ElevenLabs такую роль описывают как гибрид бренд-дизайнера и разработчика.

Такой специалист должен разбираться в коммуникационном дизайне и айдентике, а также уметь оценивать качество визуальных решений. Кроме того, ему нужны навыки разработки, чтобы создавать генераторы, презентационные системы и другие сервисы для коллег.

Найти готовых специалистов с таким набором компетенций сложно. Поэтому ElevenLabs искала людей с опытом сразу в нескольких направлениях и развивала недостающие навыки внутри компании.

За счёт этого дизайнер может работать не только над конкретным макетом, но и над инструментом, который затем используют другие сотрудники. Это сокращает объём рутинной работы и даёт команде больше времени на развитие визуального языка бренда и новых сценариев взаимодействия с пользователями.

В СберМаркетинге уже есть такой специалист на новой позиции AI-арт-директора — сотрудник, который объединяет сильную экспертизу в дизайне с пониманием разработки и технологического стека. В его зоне ответственности: AI-инструменты для сборки презентаций в фирменном стиле, генераторы SMM- и digital-креативов, пайплайны для создания визуального контента, прототипирование сайтов. Такие решения позволяют команде ускорить выпуск материалов, соблюдать бренд-стандарты и сокращать объем рутинных задач. В результате можно больше времени уделять развитию визуального языка, поиску новых идей и экспериментам.      

Голос стал частью айдентики

Один из таких сценариев — общение с голосовым ИИ-ассистентом. Обычно его работу показывает абстрактная анимация на экране.

В ElevenLabs решили сделать индикатор более «живым». Система реагирует на темп и тембр речи, высоту голоса и акустику вокруг. В зависимости от этих параметров меняются цвет, ритм и графика индикатора. По замыслу разработчиков, ассистент также должен подбирать голос, который лучше подходит конкретному собеседнику.

За этим стоит идея гиперперсонализации. В ElevenLabs рассчитывают, что у пользователя со временем появится персональный ассистент со своим голосом и манерой общения. При этом искусственные голоса будут намеренно сохранять небольшие шероховатости и особенности живой речи, чтобы звучать естественнее.

Голос может стать ещё одним элементом айдентики — наряду с цветами, шрифтами и графикой. По нему пользователь тоже сможет узнавать бренд.

Как бренды формируют доверие к ИИ через дизайн

Визуальный образ ассистента тоже важен. Он может сделать непривычную технологию понятнее для пользователя. В ElevenLabs обращают внимание на то, что многие компании изображают ИИ-персонажей мягкими, дружелюбными и даже немного детскими. Такие образы вызывают знакомые с детства ассоциации и помогают пользователям привыкнуть к ИИ.

Со временем, когда пользователи привыкнут к ИИ-ассистентам, необходимость в таких образах может снизиться. Пока же этот приём используют, чтобы вызвать доверие к технологии.

При этом ассистент может работать сразу на нескольких устройствах — например, в колонке, очках или умном кольце. Поэтому дизайнеру важно продумать, как пользователь будет взаимодействовать с ним в каждом из этих сценариев.

Дизайн-команда — это лаборатория

С развитием ИИ меняется и работа дизайн-команд. Новые подходы часто появляются не из регламентов, а из экспериментов — когда сотрудники пробуют новые инструменты, собирают свои решения и проверяют их на реальных задачах.

В команде СберМаркетинга такой подход называют дизайн-лабораторией. Сотрудники тестируют генераторы, плагины, ИИ-презентации, вайбкодинг и другие инструменты, которые могут пригодиться в работе.

Такие эксперименты помогают находить новые способы решения рабочих задач. ИИ расширяет набор возможностей, но выбор конкретного решения и ответственность за результат по-прежнему остаются за дизайнером.