ИИ-инструменты, на которые компании тратят чаще и больше всего

За последний год в полтора раза больше компаний стали тратить деньги на сервисы с искусственным интеллектом, а общая сумма транзакций выросла почти вчетверо. Такие данные содержатся в отчете, выпущенном платформой для управления корпоративными кредитками Ramp. Авторы исследования делают вывод, что бизнес переходит от экспериментов с ИИ к его практическому использованию. Кроме того, названы ИИ-компании, услугами которых пользуются чаще всего, и те, кто зарабатывает больше всех в расчете на одного клиента.

Все большее число компаний, включая малый и средний бизнес, видят в технологиях искусственного интеллекта инструмент для повышения производительности труда, сокращения затрат и принятия более эффективных решений. Растет доля клиентов Ramp, платящих за доступ к различным ИИ-инструментам. Если год назад этот показатель составил 21%, то в I квартале 2024 года вырос более чем наполовину, перевалив за треть.

При этом компании стали платить разработчикам ИИ куда более серьезные суммы. Суммарный объем связанных с ИИ транзакций по подключенным к системе корпоративным кредитным картами вырос год к году на 293%, то есть почти вчетверо. Для сравнения, траты на программные продукты в целом подросли за тот же период лишь на 6%.

Безоговорочные лидеры

Лидером среди разрабатывающих ИИ-сервисы компаний по числу клиентов предсказуемо стала OpenAI, создатель ChatGPT. По итогам первых трех месяцев 2024 года средний чек OpenAI в системе Ramp составил $902 — это на 322% больше, чем годом ранее, и на 45% больше, чем в последнем квартале 2023-го. В отчете содержится оговорка, что эти данные могут не полностью отражать реальность. Дело в том, что, когда общая сумма платежей клиента становится достаточно большой, их обычно перестают делать с кредитных карт и переводят на счета к оплате.

Вторым самым популярным ИИ-инструментом стала нейросеть Midjourney для генерации изображений. Генератор картинок нарастил число клиентов на 116%, но по сравнению с IV кварталом 2023 года в I квартале 2024-го показатель пусть и незначительно, но упал — на 2,3%. При этом суммы платежей тут невелики, так что сервису не удалось войти в десятку лидеров по этому параметру.

Тройку популярных поставщиков ИИ-решений в исследовании Ramp замыкает компания Anthropic, чей чат-бот Claude за минувший год почти догнал по результатам тестов ChatGPT. Год назад он еще не входил в десятку лидеров, но поквартальный рост числа его клиентов в первые три месяца 2024 года составил сразу 285% — больше, чем у любого другого сервиса в топ-10. Помимо Anthropic трехзначный поквартальный рост (164%) показал лишь еще один сервис в десятке, ИИ-поисковик Perplexity AI, занявший шестое место.

Авторы отчета предполагают, что все, готовые к подобным экспериментам, их уже запустили, а остальные предпочитают учиться на чужих ошибках и ждут, когда сомнений в эффективности нейросетей для бизнеса не останется.

Кто тратит больше всех

Рейтинг компаний, выстроенный по средней сумме платежей клиента за квартал, выглядит иначе, здесь доминируют узкоспециализированные инструменты. Больше всего в расчете на одного клиента — $11 173 — зарабатывает платформа Databricks, помогающая компаниям создавать в облаке собственные ИИ-инструменты, включая нейросетевые модели, и анализировать большие данные. Databricks была основана в 2013 году, с тех пор привлекла $4,6 млрд инвестиций и оценивается более чем в $40 млрд.

OpenAI получила в первом квартале 2024 года в среднем от одного клиента Ramp $902, заняв по этому показателю шестое место.

Но именно OpenAI удается удерживать клиентов лучше всего: 82% из тех, кто тратил деньги на сервисы компании год назад, продолжают делать это и сейчас. Кроме того, средние клиентские платежи в адрес OpenAI на платформе Ramp растут ежемесячно на 25%.

Anthropic с тратами в $360 оказалась на десятом месте. При этом средний платеж по сравнению с последним кварталом 2023 года упал на 43% на фоне резкого роста числа клиентов.

Также Ramp включила в отчет данные о том, какие именно компании тратят на ИИ больше всех. Ожидаемо, в лидерах оказались представители IT-отрасли, 65% компаний этого сектора вкладывают деньги в ИИ-инструменты. Год назад их было немногим более 40%. Покупают доступ к ИИ-инструментам и больше половины клиентов Ramp из сектора финансовых услуг. На третье место вышла отрасль медицины и биотехнологий, показав за года рост с менее чем 20% до более чем 40%. Четвертое заняли консалтинговые компании, а пятое — производственные.

ИИ помогает зарабатывать

Тенденция к все более массовому применению ИИ компаниями по всему миру подтверждается и другими источниками. ADPASS в апреле писал о проведенном в Стэнфордском университете масштабном исследовании ИИ-рынка, согласно которому затраты бизнесов на ИИ-инструменты растут экспоненциально. Эти вложения если пока и не окупаются (за столь короткий срок ожидать этого было бы странно), то точно приводят к росту производительности труда и сокращению издержек.

Так, в ходе опроса представителей бизнеса специалистами McKinsey 59% респондентов сказали, что выручка их компаний растет вследствие внедрения нейросетевых технологий, в том числе генеративного ИИ. А 42% (на 10% больше, чем годом ранее) заявили, что ИИ помогает снизить издержки. В Microsoft обнаружили, что встроенный в Windows чат-бот Copilot ускоряет выполнение задач на 26-73%. В Гарвардской школе бизнеса выявили, что внедрение GPT-4 увеличило скорость работы бизнес-консультантов на 25%, а качество работы — на 40%.