ИИ против выгорания: как облегчить жизнь в ивент-индустрии
Нейросети не заменят продюсера, но точно помогут с рутиной, которая съедает 80% времени на подготовку к ивенту. Алексей Пожидаев, руководитель департамента спецпроектов Narrators agency (входит в E-Promo Group), рассказал, где ИИ эффективен в ивент-индустрии, а где остаётся беспомощным, и как встроить технологии без потери человеческого лица.
Сегодня десятками появляются ИИ-инструменты, которые обещают сделать всю работу за человека. Легко поверить, что без нейросетей ивент-менеджеры, как и многие другие специалисты, скоро потеряют профессиональную актуальность.
Но в своей нейролаборатории мы убедились, что ИИ — это не панацея, а обыкновенный рабочий инструмент, полезный в моментах, когда нагрузка превышает человеческие ресурсы.
Где продюсер теряет силы еще до старта
Подготовка — самая трудозатратная часть проекта: решений много, принимать их нужно быстро и все держать в голове. Эти изменения накапливаются незаметно и сжирают «оперативку» мозга.
Формально пересобрать таймлайн после правок в ночь перед монтажом, сверить версии смет перед закупками и вычленить изменения в ТЗ после очередного раунда комментариев от клиента несложно. Но объём, скорость и дедлайны требуют постоянного переключения между контекстами, и на это уходят огромные ресурсы.
Взять хотя бы поиск площадок под запросы клиента: нужно проверить внутреннюю базу, просмотреть десятки внешних источников, сравнить параметры, учесть прошлый опыт. Именно для таких задач мы разработали ИИ-агента, который самостоятельно ищет варианты по нашей базе и открытым источникам, формируя подборку площадок, подходящих под критерии.
Где ИИ уже работает
Не существует универсальной технологии, которая решит комплексную проблему одним промтом. Но каждый инструмент способен справиться с своей узкой задачей, и вместе они усиливают процессы.
Бриф и структура проекта
ИИ хорошо работает на этапе первичной декомпозиции: помогает разложить вводные на задачи, выявить зависимости, собрать черновую структуру чек-листа проекта.
Сценарии и документация
В текстах и формулировках для документов ИИ полезен как редактор и ускоритель. Он помогает работать с вариантами, не начиная каждый раз с нуля.
Для этих задач лучше всего подходит Claude и Gemini Pro. Claude изначально обучался на технической литературе и остаётся мастером работы с текстом. Gemini тоже показывает сильные результаты в технической документации. Остальные нейросети (ChatGPT и аналоги) знают всё понемногу, но недостаточно глубоко.
Главное различие в возможностях инструментах проявляется, когда нейросеть не знает, как решить задачу. Например, ChatGPT начинает придумывать, а Claude и Gemini задают уточняющие вопросы. Это принципиальная разница для работы с документами, где ошибка дорого стоит.
Подрядчики и ресурсы
Написать ТЗ для подрядчиков и не забыть учесть все детали и сноски из клиентского брифа? Сравнить предложения подрядчиков и подсветить аномалии? Напомнить о нестыковках в ТЗ? Всё это может ИИ. Итоговое решение всё равно остаётся за продюсером, но процессы идут быстрее.
Сметы и бюджеты
Здесь главная суперсила ИИ — внимательность. При помощи нейросетей можно быстро сравнить версии и вычленить конкретные изменения в сметах, понять их логику и аргументированно обосновать их клиенту.
Важно: точные финансовые операции мы пока ИИ не доверяем. Нейросети не видят цифры как цифры, они видят символы и предсказывают вероятность следующего символа. Поэтому для расчётов и проверки итоговых сумм нужен человек.
Сохраняем спокойствие: нейросети не заменят людей
Мы регулярно анализируем брифинги с клиентами. Встречи фиксируются расшифровщиком Macwhisper. Он работает автономно и не передаёт информацию вовне, дополнительно встречи конспектируют аккаунты и продюсеры. Анализ показывает: учёт интонаций, невербальных жестов, эмоций при живом разговоре увеличивает шанс подготовки выигрышного предложения на несколько процентов. ИИ эти сигналы не считывает.
Нейросеть не «читает» площадку, не моделирует эмоции гостя от взаимодействия с пространством, не улавливает смысл между строк. Не понимает ситуации, где решение принимается вопреки логике — просто потому, что так нужно. Эмпатия — неоспоримое преимущество ивент-менеджера. Попытка переложить это на ИИ приводит к пластмассовой коммуникации, которой не место в ивентах.
Этика: что нельзя доверять нейросетям
На предпродакшене постоянно работаешь с чувствительной информацией: бюджеты, внутренние договорённости, персональные данные гостей, и т.д.
Большинство нейросетей — это внешние системы. Даже если сервис выглядит надёжным, данные используются для обучения моделей и обрабатываются третьими лицами. Поэтому правило работы с ИИ простое: всё, что мы не готовы отправить клиенту или подрядчику, не попадает в публичные нейросети.
Как начать работать с ИИ сегодня
Наша практика в Narrators agency показывает обратное: устойчивые внедрения происходят постепенно и точечно. Начните с одной рутинной задачи, которая повторяется из проекта в проект и съедает время.
Первая задача, которую мы автоматизировали, — анализ актов и счетов. Здесь же случилось первое разочарование: нейросеть ошибочно определяла назначения платежей и другие метрики. Решение нашли с помощью тех же нейросетей. Попросили LLM написать программу, которая делает то же самое алгоритмически — без вероятностных предсказаний. Процент ошибок упал практически до нуля (если не считать случаи, когда сервер зависает).
Заключительное правило
Встраивайте ИИ в существующий процесс, а не перестраивайте процесс под технологию. Выберите одну задачу, которая съедает больше 2 часов в неделю и не требует творческого решения (сравнение смет, пересборка таймлайнов, проверка ТЗ на полноту содержания). Протестируйте ИИ на 3-5 реальных кейсах. Засеките время, посчитайте ошибки. Если экономия ощутима — используйте технологию. Если нет — ищите другую точку применения.
Главный навык ивент-менеджера будущего — не умение работать с нейросетями, а способность вовремя определить границу: что можно автоматизировать, а что должно оставаться зоной ответственности человека.