АКАР: 97% российских рекламных агентств применяют ИИ в своей работе
Об исследовании
Аналитический центр АКАР / АРИР / РАМУ / ГИПП провел исследование «Использование технологий ИИ и нейросетей в рекламе 2024» по запросу Комиссии искусственного интеллекта Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР). В онлайн-опросе приняли участие 59 российских рекламных агентств.
Абсолютно все опрошенные агентства знают, что такое ИИ или нейросети. 97% применяют это знание на практике: используют инструменты и сервисы искусственного интеллекта для разработки рекламных продуктов. 55% респондентов используют в работе собственные программные продукты на базе ИИ.
ИИ активно используется в маркетинге и креативных индустриях для создания персонализированного контента и анализа больших данных, что помогает лучше понимать аудиторию и разрабатывать эффективные кампании. Генеративные модели позволяют быстро создавать визуальные креативы, что экономит время и ресурсы на производстве рекламных материалов, как минимум в процессе мозгового штурма и питчинга идей».
Алексей ПарфунСооснователь ReFace Technology
По данным исследования, самым востребованным ИИ-инструментом на рекламном рынке является главный продукт ИИ-индустрии — ChatGPT от OpenAI. Его применяют 84% агентств. Второе и третье места по популярности среди агентств занимают генерирующие изображения нейросети Midjourney и DALL·E — ими пользуются 54% и 45% респондентов соответственно.
Четвертое место (41%) у российского продукта — линейки нейросетей YandexGPT, которые умеют создавать текстовый контент, придумывать названия, переводить тексты, создавать планы статей и так далее. Еще один генератор текстов — нейросеть NotionAI — занимает пятое место, с ним работает 21% опрошенных агентств. Другие многочисленные ИИ-инструменты пока не находят массового применения у игроков рынка.
Использование LLM-моделей, таких как ChatGPT и Yandex GPT, значительно помогает автоматизировать процессы в рекламной индустрии. Эти модели эффективно справляются с анализом креативов, переписыванием текстов, созданием контент-планов для SMM и быстрой корректировкой материалов в соответствии с текущими трендами. Кроме того, «дообученные» агенты могут ускорить процесс интеграции новых сотрудников, предоставляя им информацию о структуре компании. Модели также могут быть использованы в качестве ботов для автоматического сбора и переписывания новостей».
Николай МуравьевУправляющий партнер Media Wise
По словам Николая Муравьева, интересно рассмотреть результаты российского исследования с учетом глобальных данных: согласно исследованию McKinsey, по состоянию на начало 2024 года 65% компаний уже внедрили генеративный ИИ в свои процессы. По данным HubSpot от декабря 2023 года, 62% маркетинговых лидеров использовали ИИ для автоматизации создания контента и анализа данных. «Хотя прямое сравнение затруднительно, эти данные показывают, что российская индустрия активно внедряет ИИ. В ближайшем будущем можно ожидать появления множества новых ИИ-решений, которые улучшат процессы агентств и повысят эффективность их работы», — считает эксперт.
в канале MAX
