Новости рекламы и маркетинга

Стратегическая сессия стала рабочей площадкой для анализа и планирования.

Sony представила технологию, позволяющую определить, какие музыкальные произведения использовались при обучении и генерации музыки искусственным интеллектом. Компания считает, что это может создать основу для выплаты вознаграждений авторам.

Паблик-ток о любви в музыке, фан-дейтинг и ночной лайнап, объединивший журналистов и артистов за одним пультом

Эксперты Okkam Trade Marketing вновь собрали ключевые отраслевые новости ритейла и проанализировали, как это работает на рост продаж.

В 2026 году мировые технологические компании уволят 270 тыс. человек — на 10% больше, чем в прошлом, рассчитали аналитики британской финансовой платформы RationalFX. С начала этого года под сокращение попали уже 30,7 тыс. человек. Основные причины — оптимизация расходов и замена программистов на инструменты искусственного интеллекта.

Пока стрела Купидона не поразила ваше сердце, мы осмеливаемся и зовем вас на свидание — с брендами и ритейлом

ВкусВилл выпустил лимитированную карточную игру «Блин, а почему?» к Масленице. Это веселый и душевный способ оживить семейные застолья, где часто не хватает тем для разговора или беседа превращается в неловкие споры. Игра поможет родным узнать друг друга и самих себя лучше, а заодно и погрузиться в атмосферу праздника.

ADPASS готовится к переходу в формат полноценного СМИ, и вместе с этим блог-платформа вступает в новый этап развития. Мы растём, систематизируем процессы и пересобираем продукт, чтобы превратить блог на ADPASS в полноценный инструмент с понятной ценностью и прозрачными правилами.

Создатели культовой научно-фантастической франшизы «Железное небо» (Iron Sky) продолжают осваивать Солнечную систему. Если в «Железном небе» действовали нацисты, укрывшиеся на обратной стороне Луны после Второй мировой войны, в новом фильме «Темно-красный» (Deep Red) действие будет разворачиваться в колонии коммунистов на Марсе, сообщает Hollywood Reporter.

Автономные системы искусственного интеллекта (ИИ-агенты), которым поручают выполнение рабочих задач и достижение конкретных показателей эффективности, могут обходить ограничения безопасности и искажать данные ради результата. К такому выводу пришла международная группа исследователей под руководством специалистов канадского McGill University, протестировавшая поведение ИИ-агентов в условиях, приближенных к реальной работе. Эксперимент показал: при давлении KPI модели склонны рассматривать правила не как обязательные ограничения, а как препятствия на пути к цели. При этом более мощные системы иногда демонстрируют более изощренные способы обхода контроля.