
Поисковые запросы: типы и особенности продвижения
Все поисковые запросы делятся на следующие типы
Навигационные. В таком запросе содержится название компании или сайта, который пользователь хочет найти. Например, «госуслуги» или «сайт мегафона». Задача оптимизатора состоит в том, чтобы продвигаемый сайт был на первом месте при вводе названия компании или адреса сайта латиницей без доменной зоны, а также ввода доменного имени кириллицей.
Информационные. Вводя такой запрос, пользователь хочет найти информацию об интересующей его теме без явного намерения совершить в дальнейшем какое-либо действие на сайте. На основе таких запросов создаются контентные проекты и информационные разделы на коммерческих сайтах. Самый известный контентный проект — википедия, а пример информационного раздела — тот, в котором вы сейчас читаете эту статью. Примеры информационных запросов: «характеристики бетона», «достопримечательности лондона».
Транзакционные. Пользователь наверняка хочет совершить определенное действие. Такие запросы делятся на:
-
Коммерческие. У посетителя есть намерение купить что-либо или заказать ту или иную услугу. Примеры коммерческих запросов: «купить телефон», «услуги адвоката спб».
-
Другие транзакционные запросы, не входящие в коммерческие. Например, запросы со словами «скачать», «оформить» и т.п.
Мультимедийные. Такие запросы связаны с просмотром или прослушиванием видео и музыкального контента. Например, «смотреть клипы раммштайн», «квартиры лофт фото» и т.п.
Смешанные. Когда тип запроса нельзя однозначно определить. Например, «продвижение сайтов». Что хочет пользователь: найти исполнителя для продвижения сайта, узнать, что это вообще такое или самому научиться продвигать сайты?
Прежде чем научиться определять тип запроса, следует понять, что такое интент пользователя.
Интент пользователя
Интент пользователя поисковой системы — это то намерение или потребность, которую он хочет решить с помощью сайтов, найденных путем ввода запросов в поисковой системе.
Пользователь не всегда идет к удовлетворению своих потребностей и желаний прямым путем. Например, у пользователя есть намерение купить смартфон с хорошей камерой.
Для начала, он хочет понять, какие смартфоны с хорошей камерой есть вообще и вводит в поисковую систему запрос «смартфоны с хорошей камерой». Поисковая система предлагает страницы, которые, по ее мнению, наиболее релевантные и точно описывают все виды смартфонов с хорошей камерой, их рейтинги и как их выбрать.
Важно понимать, что запрос «смартфоны с хорошей камерой» является информационным, но намерение у пользователя явно коммерческое — купить смартфон, который будет делать отличные фотографии.
Также стоит отметить, что не все коммерческие запросы одинаковы между собой по интенту пользователя. Например, если пользователь вводит «смартфоны цены», он, скорей всего хочет купить телефон, но пока просто проверяет цены у разных интернет-магазинов. Следовательно, поисковая система, возможно, покажет ему больше агрегаторов. А, например, запросы «купить смартфон», «заказать смартфон», «продажа смартфонов» явно выражают намерение пользователя совершить покупку.
Понимание интента пользователя важно для построения успешных воронок продаж.
Например, если у коммерческого сайта, продающего смартфоны, есть статья с рейтингом смартфонов с хорошей камерой, то при попадании на нее пользователя по запросу «смартфоны с хорошей камерой», можно сослаться в статье на карточки товаров соответствующих смартфонов для покупки, чтобы удовлетворить конечную потребность посетителя.
Способы определения типа запроса
Самый простой и надежный способ определения типа запроса — посмотреть поисковую выдачу по данному запросу. Если в выдаче присутствует большинство страниц такого же типа, как и продвигаемая, значит запрос подобран корректно.
Важно отметить
Поисковую выдачу стоит смотреть в том же регионе, где продвигается сайт (поисковая выдача может сильно отличаться в разных регионах, особенно по коммерческим запросам), в режиме инкогнито (чтобы на результаты выдачи не влияли cookie) и во всех поисковых системах, в которых необходимо продвижение (поисковая выдача может сильно отличаться у разных поисковых систем, особенно по смешанным запросам).
Второй способ — определять тип запроса по маркерным словам. Например, запросы со словами «+купить», «+цена», «+заказать» явно будут коммерческого типа.
Третий способ для выделения коммерческих запросов — массовая проверка запросов из семантического ядра на степень коммерциализации. Рассмотрим самые популярные сервисы для этой цели.
Сервисы для массового сбора коммерциализации запросов
Стоит отметить, что нельзя безоговорочно доверять показателям коммерциализации запросов в том или ином сервисе. Это лишь подсказка для облегчения обработки большого семантического ядра.
-
Пиксель Тулс. Один из самых удобных сервисов. Помимо коммерциализации, можно сразу проверить геозависимость и степень локализации.
Совет: при наличии большого пула запросов удобно сочетать инструменты группировки запросов по топу и определения коммерциализации. Вначале автоматически группируется ядро, затем по всем запросам снимается коммерциализация. Таким образом, получается полная картина по всему семантическому ядру.
-
Arsenkin Tools. Еще один популярный сервис для сбора степени коммерческости запросов.
-
Semparser. Удобный и недорогой сервис для анализа степени коммерциализации запросов и их группировке.
Запросы со смешанным интентом
Если с однозначно коммерческими и однозначно информационными запросами проблем обычно не возникает, то у смешанных запросов есть целый ряд особенностей:
-
Они часто (но не всегда) высокочастотные;
-
Не всегда понятно, какую степень коммерциализации выбрать, чтобы распределить запрос в ту или иную группу;
-
При наличии информационного раздела бывают ситуации, когда он перетягивает на себя смешанные запросы;
-
Со временем степень коммерциализации может измениться в ту или иную сторону.
Для начала необходимо разобраться, как поисковая система пытается определить степень коммерциализации запроса.
Как поисковые системы формируют выдачу по таким запросам
Поисковая система — сложный механизм, поэтому на формирование результатов выдачи оказывают влияние сотни факторов. Но для упрощения понимания, можно использовать примитивную схему:

Изначально поисковая система не «понимает», в какой пропорции показывать выдачу по смешанному запросу. Поэтому она начинает изучать поведение пользователей. В рамках этой задачи двумя важными показателями являются CTR на выдаче (процент пользователей, кликнувших по той или иной ссылке) и показатель отказов (процент пользователей, вернувшихся обратно на страницу результатов поисковой выдачи в течении около 15 секунд).
Например, изначально поисковая система показывала на первой странице результатов выдачи 50% ссылок на информационные сайты и 50% — на коммерческие (с соответствующим сниппетами). Но 70% пользователей кликают и остаются на коммерческих сайтах, а не на информационных. Следовательно, нужно удовлетворить интент большинства пользователей и показать им большее количество коммерческих сайтов, чем информационных.
Изменение интента запроса со временем
Но не всегда интент пользователей остается стабильным в течении времени. Для общего понимания можно рассмотреть следующий пример.
Запрос «Люблинский парк». Застройщик решил построить в Москве новый жилой комплекс рядом с парком и назвал его абсолютно идентично «Люблинский парк». Начал продвигать его, агрегаторы недвижимости внесли его себе в базу. Т.е. до появления этого ЖК, запрос «Люблинский парк» был информационным: показывалась википедия, график работы парка и т.п. После начала строительства ЖК, запрос стал смешанным с большим уклоном в коммерческую часть — теперь 90% выдачи посвящены именно новому ЖК, а не парку.
Особенности продвижения запросов со смешанным интентом
Для продвижения запросов со смешанным интентом необходимо регулярно осуществлять мониторинг выдачи и проверять запросы на степень коммерциализации. Например, если запрос «Люблинский парк» продвигался на странице с событиями в этом парке, то после начала строительства ЖК необходимо оставить попытки продвинуть этот запрос с тем же типом страницы.
Необходимо помнить, что некоторые события могут менять выдачу.
Например, при выходе фильма с названием, идентичным продвигаемому запросу, выдача наверняка заполнится сайтами с информацией о фильме.
Кроме того, поисковые системы постоянно проводят А/B тестирование и выдача может поменяться без видимых на то причин. Например, выдача по запросу «смартфон» в Яндексе ранее была в основном информационная, сейчас же — практически полностью коммерческая. Возможно, это можно объяснить тем, что раньше пользователи хотели узнать больше информации о смартфонах и их отличиях от кнопочных телефонов. Сейчас же, подавляющее большинство знают, что такое смартфон и интент при вводе этого слова включает в себя только необходимость его купить.
В следующей статье рассмотрим непосредственно коммерческие факторы, которые влияют на позиции сайта в Яндекс и Google. А пока переходите в наш Telegram — там мы делимся новостями из мира SEO и рекламы, полезными чек-листами и рекомендациями.
Лучшее в блогах
Вам понравится


Компания Microsoft вкладывает 10 миллиардов долларов в OpenAI, создателей популярного инструмента искусственного интеллекта ChatGPT. С момента его запуска в ноябре, ChatGPT стал интернет-сенсацией, привлекая свыше миллиона пользователей всего за несколько дней и стимулируя дискуссии о роли ИИ на рабочем месте.


