![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/06/2151408dd2bdd4b7f114436aa07e058c_17193099702573.png)
«Подсознание ИИ» в исследовании Елены Пушкаренко
Каждая нейросеть имеет свою уникальную особенность, потому что она обучена по определённой методике, на определённых данных, а веса настроены с точки зрения тех, кто обучал модель. Да, человек имеет непосредственное влияние на получаемый результат. Но все ли в руках разработчика? Нет и ещё раз нет. Когда в компании Google создали нейросеть для сжимания и разжимая видео, разработчики были озадачены. В нейросети родился новый нейрон — нейрон по распознаванию котиков. Да-да! Милые котики нравятся и нейросетям.
Мы немного отвлеклись и развлеклись, а суть вопроса в том, что до конца мы не понимаем, как работают нейросети и на что они способны. Исследуя возможности нейросетей мы в Академии МАИД.РФ пошли путём «от простого к сложному».
Когда пользователь пишет сложный запрос, нейросеть далеко не всегда интерпретирует его так, как нам бы хотелось. Почему? Потому что сила невидимых для нас связей вносит правки в понимание запроса. А что, если мы будем изучать простые запросы, самые простые, однословные, однобуквенные? К каким выводам и к каким результатам это может нас привести.
Эти задачи, позволяют нам объявить старт исследовательского проекта «Подсознание ИИ». Готовы увидеть первые увлекательные результаты?
Хорошо-хорошо! Делимся деталями.
Мы задались вопросом как нейросеть видит некоторые слова, которые совсем не имеют визуализации с точки зрения существования объектов, то есть абстрактные понятия. И были сильно удивлены! В подсознании нейросети хранятся потрясающие визуализации таких токенов как «если», «потому что», «для», «во имя», «во славу», «на», «перед», и так далее.
Открываем вам альбом первых исследовательских результатов Академии МАИД.РФ во главе с Еленой Пушкаренко!
В эксперименте мы исследовали 5 слов — «Eсли», «Потому что», «Когда», «Даже», «Между». Вдохновляйтесь подсознанием ИИ!
И, конечно, мы рады сообщить, что исследовательский проект Академии МАИД.РФ только начинается. В течение года мы будем вести рубрику «Подсознание ИИ», где вы сможете не только вдохновляться, но и открывать новые грани нейросетей.
Иллюстрации сгенерированы с помощью нейросети Midjourney в «Студии Елены Пушкиной».
Подписывайтесь на актуальные новости генеративных нейросетей на каналах Академии МАИД.РФ. Обещаем, будет много визуального контента.
ВКонтакте | Телеграм | Рассылка «МАИДДайджест» | Курс Нейросети для дизайна
Лучшее в блогах
Вам понравится
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/06/2151408dd2bdd4b7f114436aa07e058c_17193099702573.png)
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2021/11/8a7bcc8052e217ad5208113efcb2f25e_16376585792777.png)
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2023/12/8ba31217a48c31c469958358704a7824_17024707192191.jpg)
Частые увольнения и постоянная ротация кадров мешают компании сформировать слаженную команду, развивать бизнес и повышать продажи. Если отслеживать уровень текучки, можно быстро увидеть проблемы компании и отреагировать на них, а значит — удержать ценные кадры. Аналитика помогает спрогнозировать «пики увольнений», которые часто наступают после отпусков — превентивные меры помогут не потерять талантливых сотрудников в эти периоды. Рассказываем, как анализировать текучесть кадров в компании и какие способы помогут её снизить.
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2024/07/image-ed191e72-c113-4166-bfa9-25d62506c869-e1720709411164-1.jpg)
![](https://adpass.ru/wp-content/uploads/2021/11/8a7bcc8052e217ad5208113efcb2f25e_16376585792777.png)