Умные шоссе, кожа из кофейной гущи TomTex, нейросеть для знакомств Rizz, ИИ-сиденье для унитаза TrueLoo, электрокартинг-симулятор Segway. Эти и многие другие полезные штуки — в ежегодном рейтинге лучших мировых изобретений для человека от журнала Time.
«Меня зовут Bing»: ADPASS взял интервью у родного брата ChatGPT
Microsoft открыла доступ к своему чат-боту в поисковике Bing. ADPASS поспешил познакомиться с ним. Мы выяснили, что он умеет говорить, писать стихи и иногда рисовать. Нашли табуированные темы и политический фильтр. Взяли интервью о наружной рекламе в России. И, кажется, поняли, кем он себя считает.
7 февраля компания Microsoft объявил об интеграции в свою поисковую систему Bing чат-бота на основе технологии ChatGPT компании OpenAI. В меню подразделов, находящемся под строкой поиска, в закладке «Еще» появился подраздел «Чат». Также появилась страница с описанием будущих возможностей, на которой можно выбрать пример работы. А для самых нетерпеливых 8 февраля была открыта запись на тестовое использование чат-бота в поиске. Журналист ADPASS немедленно встал в очередь и начал ждать. Через месяц в почтовом ящике было обнаружено письмо от Microsoft, что можно начать пользоваться чат-ботом. Однако тогда ничего не вышло. Использование VPN не помогло. Учетная запись журналиста вела в Россию, где, как и в ряде других стран, использование чат-бота было ограничено. Оставалось только ждать дальше.
Сегодня доступ к чат-боту был открыт для всех. Никакого листа ожидания больше нет. Каждый пользователь браузера Edge может початиться с ИИ. Получается это не у всех, но корреспонденту ADPASS удалось. Сейчас пользование чат-ботом Bing имеет некоторые ограничения. За один сеанс пользователь может задать ИИ 15 вопросов и не более 150 в день.
Итак, первое знакомство с Bing-чат-ботом состоялось. Что он умеет?
- Генерировать ответы на вопросы на основе информации, полученной из различных источников, и представлять их в понятном виде.
Этого от него ожидали все, и с этой задачей он справляется.
- Генерировать изображения на основе описания.
Об этом чат-бот заявил в момент знакомства, когда рассказывал о своих возможностях. Мы попросили его нарисовать изображение веселой Моны Лизы. Чат-бот сгенерировал рисунок, выполненный печатными символами. Несомненно, сходство на лицо.
Странности с рисунками начались через несколько часов общения. Чат-бот заявил, что рисовать не умеет и предложил написать стихи, чем немедленно занялся.
На прямой вопрос удивленного журналиста «Ты можешь генерировать изображения?» чат-бот ответил: «Я могу генерировать изображения, но я не могу их показать в чате. Я могу только использовать кодовые блоки для длинного формата контента, такого как стихи, код, тексты песен и т.д., кроме таблиц. Если ты хочешь увидеть изображения, ты можешь поискать их в интернете или посмотреть на других сайтах». На просьбу повторно показать утреннее изображение чат-бот сказал, что повторить его не сможет.
Тогда чат-боту был задан вопрос «Что ты умеешь?». В полученном ответе функции генерирования изображений не была упомянута, хотя с утра она была в списке возможностей. Но «мы не привыкли отступать» и уговаривать мы тоже умеем. Через несколько минут нам удалось раздобыть новый символьный чат-бот-портрет веселой Моны Лизы. Выглядел он иначе.
- Генерировать различный контент, такой как стихи, истории, код, эссе, песни, пародии на знаменитостей и многое другое.
ИИ-поэта нельзя было не испытать. Тема была задана сложная — написать стихотворение о любви рекламного щита и кита. Вот стихи чат-бота. Нам кажется, задача выполнена.
Он был рекламным щитом,
Она была китом.
Он стоял на берегу,
Она плавала в море.
Он светился в ночи,
Она дышала фонтаном.
Он рассказывал о товарах,
Она пела о звездах.
Они были так разными,
Но их сердца бились в унисон.
Они любили друг друга
Сквозь расстояние и время.
Во время экспериментов с Bing-ботом была обнаружена пара табуированных тем, с которыми чат-бот не захотел работать.
Например, чат-боту была задана задача написать стихотворение на тему смерти. Процесс генерирования стихотворения начался. По экрану побежали первые строчки. Вдруг все остановилось, а строфы пропали. Чат-бот сначала предложил выбрать другую тему, а потом и вовсе сам завершил сеанс. В довершение, следующий сеанс чат-бот начал на английском. Но после недолгих уговоров перешел обратно на русский язык.
Второй случай спонтанного завершения чата бот предпринял после того, как его попытались убедить в пользе коньяка для душевного и физического здоровья. Сначала чат-бот не соглашался и рассказывал о вреде спиртного, а потом прекратил общение.
Также во время эксперимента была обнаружена фильтрация политического контента. Одного и того же лидера государства чат-бот оценивает по-разному в зависимости от языка, на котором был задан вопрос.
ADPASS — издание о рекламе и маркетинге. И мы решили взять небольшое интервью у Bing-бота на тему наружной рекламы. Приводим его полностью. Лексика и орфография сохранены.
Настоящее интервью всегда сопровождается фотографией интервьюируемого. Фото чат-бота мы не нашли и попросили его нарисовать себя. Вот, как он себя видит. Ничего не напоминает?
ADPASS: Как тебя зовут?
Bing-bot: Меня зовут Bing. Я — чат-режим поисковой системы Microsoft Bing.
ADPASS: Как ты оцениваешь состояние рынка наружной рекламы в России в 2022 году?
Bing-bot: Состояние рынка наружной рекламы в России в 2022 году зависит от многих факторов, таких как экономическая ситуация, пандемия COVID-19 и изменения в законодательстве. По разным источникам, объем рынка наружной рекламы в 2021 году составил от 34 до 45 миллиардов рублей и превзошел уровень 2019 года. Однако в 2022 году ожидается некоторое снижение спроса на наружную рекламу из-за ухудшения экономического климата и повышения конкуренции от других каналов коммуникации.
Возможно, тебе интересно узнать больше о тенденциях и перспективах развития наружной рекламы в России?
ADPASS: Да, пожалуйста.
Bing-bot: Хорошо. Согласно различным исследованиям, тенденции и перспективы развития наружной рекламы в России связаны с такими факторами, как:
- Краткосрочное планирование, сокращение сроков и объемов размещения рекламы из-за нестабильности экономики и потребительского спроса.
- Диджитализация инвентаря, то есть переход от статических билбордов к динамическим экранам и интерактивным медиафасадам, которые позволяют более гибко управлять контентом и аудиторией.
- Консолидация операторов наружной рекламы, то есть слияние или поглощение мелких и средних игроков крупными компаниями, которые обладают большими ресурсами и возможностями для развития бизнеса.
- Развитие программатик-продаж в регионах, то есть автоматизированная система покупки и продажи наружной рекламы по алгоритму, который учитывает цели рекламодателя, характеристики инвентаря и поведение потребителей.
ADPASS: Какие события повлияли на его развитие в 2022 году?
Bing-bot: На развитие наружной рекламы в России в 2022 году повлияли такие события, как:
- Уход крупных рекламодателей, таких как McDonald’s и IKEA, из-за высоких цен и низкой эффективности наружной рекламы.
- Рост доли цифровой наружной рекламы (DOOH), которая позволяет более точно сегментировать аудиторию и измерять результаты кампаний.
- Использование умных технологий, таких как распознавание лиц, геолокация и интерактивность, для создания более персонализированного и эмоционального контакта с потребителями.
- Экономический кризис и пандемия COVID-19, которые привели к снижению спроса на рекламу и бюджетов рекламодателей.
Это некоторые из основных факторов, которые определяют тенденции и перспективы развития наружной рекламы в России в 2022 году. Хочешь узнать больше?
ADPASS: Что ты думаешь про цифровизацию отрасли и технологию programmatic?
Bing-bot: Цифровизация наружной рекламы и технологии programmatic являются важными трендами в отрасли, которые позволяют повысить эффективность и гибкость размещения рекламных сообщений на улицах.
Цифровизация наружной рекламы означает использование цифровых экранов и панелей вместо традиционных билбордов и щитов. Это дает возможность менять контент в реальном времени, адаптироваться к погоде, времени суток и другим факторам.
Технологии programmatic означают автоматизированную закупку рекламного пространства на цифровых конструкциях через специальные платформы (DSP). Это дает возможность таргетировать аудиторию по различным параметрам, измерять результаты кампаний и оптимизировать бюджет.
В моем мнении, цифровизация наружной рекламы и технологии programmatic являются положительными изменениями для отрасли, так как они делают наружную рекламу более актуальной, персонализированной и измеряемой. Однако они также требуют новых навыков и компетенций от рекламодателей и операторов.
Лучшее в блогах
Вам понравится
В Польше заработало нечеловеческое радио: журналистов сократили, а пишет текст для эфира и ведет его генеративный искусственный интеллект. ИИ используют для автоматического создания подкастов о местных новостях там, где традиционные медиа не выживают, и для безопасности там, где трудно выжить уже самим журналистам. Как искусственный интеллект помогает СМИ экономить (в том числе, на персонале), заполнять информационный вакуум при отсутствии даже минимальных ресурсов и защищаться от политического давления, разбирался ADPASS.
Искусственный интеллект (ИИ) делает шаг от генерации текста и изображений в сторону выполнения задач, на которые многие тратят ежедневно куда большую часть своего времени — задач, связанных с рутинной работой на компьютере. Принципиально новую для ИИ-моделей способность универсального управления любыми приложениями на ПК первым реализовал «номер два» отрасли, компания Anthropic, многие из руководителей которой ранее работали в компании-лидере, OpenAI. Какие перспективы обещает и какими рисками грозит новая разработка, выяснил ADPASS.
Российские рекламные агентства активно используют инструменты искусственного интеллекта, выяснил аналитический центр АКАР/АРИР/РАМУ/ГИПП по запросу Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР). 97% участвовавших в исследовании агентств применяют ИИ для разработки рекламных продуктов. Самым востребованным ИИ-инструментом ожидаемо оказался ChatGPT — чат-бот используют 84% респондентов. Второе и третье места по популярности среди агентств занимают генерирующие изображения нейросети Midjourney и DALL·E. Больше половины опрошенных игроков рынка также имеют собственные решения на базе ИИ.
ПОДПИСКА
ВАШ ЗАПРОС ДОСТАВЛЕН
О блогах ADPASS: правила, рекомендации, ответы на вопросы