Бизнес перенял методы спортивной аналитики для прогноза трендов
Победа в бизнесе, как и в большом спорте, всё реже зависит от интуиции. Её приносят холодные данные и точный расчёт.
Айрат Даллас
Победа в бизнесе, как и в большом спорте, всё реже зависит от интуиции. Её приносят холодные данные и точный расчёт. Пока одни компании действуют наугад, спортивные аналитики уже научились предсказывать исход матча по сотням неочевидных признаков. Их методы помогают находить «звёзд» до того, как о них узнают все, и принимать верные решения под давлением.
Эти же принципы уже сегодня позволяют бизнесу опережать конкурентов. Рассмотрим три рабочих подхода из мира спорта, которые помогут вам прогнозировать поведение клиентов и видеть тренды раньше других.
Находят перспективных игроков через анализ данных
В футболе скауты больше не полагаются только на свой опыт. Они изучают огромные объемы информации, чтобы найти будущую звезду. Аналитические системы оценивают не только голы и передачи, но и менее очевидные показатели: скорость рывка, количество отборов мяча, успешность действий под давлением. Например, аналитики могут заметить молодого защитника из второй лиги, который по статистике выигрывает 80% верховых единоборств. Для клуба это сигнал, что игрок обладает потенциалом, даже если он пока не знаменит.
В бизнесе этот принцип работает при поиске новых каналов продвижения. Часто компании вкладывают бюджет в популярные и всем известные площадки. Аналитический подход требует другого: изучать «недооцененные» каналы. Например, вы замечаете, что небольшой отраслевой форум генерирует мало трафика, но конверсия в покупку с него составляет 15%, в то время как у популярной соцсети она равна 1%. Статистика показывает, что 74% россиян доверяют информации с форумов и сайтов отзывов. Это говорит о том, что нужно не гнаться за охватом, а искать площадки с максимально вовлеченной аудиторией.
Такой метод позволяет найти эффективные каналы раньше конкурентов и получить клиентов по более низкой цене.
Предсказывают результат матча по косвенным признакам
Источник freepik
Перед важной игрой аналитики изучают не только прошлые победы команд. Они анализируют, как игроки перемещаются по полю, насколько быстро они устают и как часто теряют мяч в последние 15 минут матча. Если ключевой нападающий стал медленнее возвращаться в оборону, это может предвещать проблемы для всей команды. Система отслеживает сотни таких деталей, которые в совокупности с высокой точностью предсказывают вероятный исход.
Маркетологи могут использовать похожую модель для прогнозирования поведения клиентов. Вместо того чтобы анализировать только факт покупки, нужно отслеживать косвенные сигналы. Например, клиент раньше заходил на сайт три раза в неделю, а теперь появляется раз в месяц. Он перестал открывать ваши письма и больше не использует скидочные купоны. Каждый такой сигнал по отдельности кажется незначительным. Но вместе они с большой вероятностью указывают, что клиент скоро уйдёт к конкурентам.
Своевременная реакция на эти косвенные сигналы, например, специальное предложение или звонок менеджера, поможет удержать клиента.
Меняют тактику прямо во время игры
Тренерский штаб в реальном времени получает данные о состоянии своих игроков. Специальные датчики показывают пульс, пройденное расстояние и уровень усталости. Если система сообщает, что у флангового защитника критически снизилась выносливость, тренер немедленно проводит замену. Он не ждёт, пока игрок совершит ошибку, которая приведёт к голу. Решение принимается на основе цифр, чтобы предотвратить проблему.
Этот принцип в бизнесе называют динамическим управлением. Он особенно важен в управлении рекламными кампаниями. Вы запустили рекламу и видите, что стоимость клика в одном из регионов резко выросла, а количество заявок упало. Не нужно ждать конца месяца, чтобы подвести итоги. Необходимо немедленно отключить неэффективное направление и перераспределить бюджет на те регионы, где реклама работает хорошо.
Такой подход позволяет экономить ресурсы и быстрее достигать поставленных целей. Вы не тратите деньги впустую, а постоянно оптимизируете свою стратегию на основе поступающих данных.
В итоге, методы анализа из большого спорта учат бизнес трём вещам: искать скрытые возможности, замечать неочевидные сигналы и быстро реагировать на изменения. Компании, которые внедряют такой подход, получают решающее преимущество в конкурентной борьбе.
Просто о сложном
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании