25.04.2024, 17:53

Инвесторы пораскинули искусственным интеллектом. Почему рухнули акции Meta и других технологических лидеров

Высокие темпы роста выручки и прибыли IT-гиганта Meta*, опубликовавшего финансовую отчетность за первый квартал, не смогли предотвратить одно из самых резких за последние годы падений акций. В минус ушли и котировки большинства лидеров отрасли. Драмой для инвесторов стали меньшая, чем ожидалось, выручка, прогноз о снижении темпов роста доходов во втором квартале и предупреждение главы корпорации Марка Цукерберга. Он призвал не ждать в обозримом будущем финансовой отдачи от вложений в технологии искусственного интеллекта. Но возможности не тратить миллиарды на внедрение нейросетей у Meta, как и у всей остальной IT-индустрии, нет.

TheDigitalArtist on Pixabay

Meta отравила рынок

Акции Meta на постмаркет-торгах 23 апреля подешевели сразу на 15%, а в пике падение доходило до 19%. Рыночная капитализация корпорации упала примерно на $200 млрд. Сильнее Meta дешевела за сутки лишь однажды, потеряв 3 февраля 2022 года $232 млрд и установив таким образом антирекорд за всю историю фондового рынка США, когда сообщила о грядущем падении выручки. Как и тогда, в минувшую среду корпорация утащила вниз весь индекс Nasdaq, упавший более чем на процент.

Заставил инвесторов испугаться будущего отчет Meta за первые три месяца 2024 года. Сильнее всего им не понравилось то, что корпорация пересмотрела предыдущие прогнозы затрат. Как выяснилось, в 2024 году исследования и разработки в сфере ИИ обойдутся ей на $5 млрд дороже, чем ожидалось ранее — не менее $35 млрд. Кроме того, квартальная выручка ($36,46 млрд, +27% год-к-году) не дотянула до прогнозов аналитиков Уолл-стрит.

Выручка Meta за январь-март 2024 года выросла на 27% до $36,46 млрд, чистая прибыль — на 112% до $12,37 млрд. При этом убыток подразделения Reality Labs, создающего инновации в сфере метавселенной, составил $3,85 млрд при выручке в $440 млн. Компания за год сократила 10% персонала и на 16% уменьшила затраты на рекламу и маркетинг, так что рынок ждал более высоких заработков.

Довершил начатое сам Марк Цукерберг. Генеральный директор Meta в ходе телеконференции с инвесторами, аналитиками и прессой признал, что зарабатывать на искусственном интеллекте получится нескоро. Кроме того, перед этим придется потратить огромные суммы на развитие технологий и создание мощной вычислительной инфраструктуры.

«Исторически вложения в создание нового масштабного опыта в наших приложениях оказывались очень хорошей инвестицией для нас и для акционеров, которые оставались с нами, — сказал Марк Цукерберг, напомнив о внедрении сторис и Reels. — И первые признаки сейчас тоже довольно позитивные. Но построить лидирующий ИИ будет более крупным проектом, … это, вероятно, займет несколько лет».

Падение котировок Meta ударило по рынку в целом: Alphabet (владеет Google) и Microsoft просели примерно на 3,3%, Amazon — на 2,6%, Snap и Pinterest — более, чем на 6%, Nvidia, главный поставщик процессоров для ИИ-вычислений — более, чем на 2%. Инвесторы теперь напряженно ждут сведений о доходах и прогнозов от Alphabet и Microsoft, отчитывающихся сегодня, а также Amazon, чьи результаты за первый календарный квартал станут известны 30 апреля.

Куда уходят деньги

Главная статья расходов в случае с искусственным интеллектом — создание и обслуживание технической инфраструктуры, на которой тренируются и работают нейросети. В недавнем интервью Марк Цукерберг грезил о гигантских, стоящих десятки миллиардов долларов дата-центрах с потребляемой мощностью 1 гигаватт и более, электричество для которых вырабатывают специально построенные атомные электростанции. Для понимания масштабов задачи: крупнейшая в России АЭС, Балаковская, обладает установленной мощностью 4 гигаватта, крупнейшая ГЭС, Саяно-Шушенская — 6,5 гигаватт.

По данным последнего отчета Института человекоориентированного ИИ при Стэнфордском университете AI Index Report 2024, в 2023 году глобальные инвестиции в разработки в области генеративного ИИ составили $25,2 млрд — это почти в восемь раз больше, чем годом ранее. Однако за пределами этого сектора вложения в ИИ-технологии падают, и довольно серьезно. Бизнес по всему миру вложил за год в ИИ $189,2 млрд — на 20% меньше, чем годом ранее и на 44% меньше, чем в рекордном 2021 году (тогда показатель был на уровне $337,4 млрд).

Meta в апреле начала постепенно расширять географию работы своего нейросетевого ассистента Meta AI, встроенного в Facebook**, Messenger**, Instagram** и мессенджер WhatsApp — приложения с суммарной суточной аудиторией, превышающей три миллиарда человек. Из них новую функцию с тех пор попробовали, по словам Марка Цукерберга, «десятки миллионов человек» — то есть, вероятно, 1-2%. Но по мере запуска Meta AI на все новых и новых рынках число пользователей, загружающих дата-центры корпорации своими запросами к искусственному интеллекту, будет расти — а, значит, и затраты на обслуживание бесплатного пока сервиса.

Впрочем, в Meta уже видят в перспективе возможности для его монетизации. В качестве таковых Марк Цукерберг упомянул перевод на ИИ-рельсы коммуникаций бизнес-аккаунтов с пользователями, внедрение платного контента или рекламы в процесс взаимодействия пользователей с Meta AI, а также платный доступ к более мощным ИИ-моделям. Кроме того, глава корпорации надеется, что собираемая в приложениях информация о запросах пользователей к ИИ позволит повысить качество таргетирования рекламы — и больше на ней зарабатывать.

Разработка передовых языковых моделей ИИ становится все более затратной, причем растут затраты стремительно. В отчете AI Index Report 2024 приводятся такие оценки: в 2020 году OpenAI потратила $4,3 млн (имеются в виду только использованные вычислительные ресурсы, в случае с OpenAI это были в основном дата-центры облака Microsoft) на обучение GPT-3. Чтобы запустить GPT-4 в 2023-м, потребовалось в 18 с лишним раз больше — $78,3 млн. Первая достаточно способная большая языковая модель Google, запущенная в 2022 году, LaMDA съела компьютерных ресурсов на $1,3 млн. Топовая модель последнего поколения, Gemini Ultra — рекордные $191,4 млн.

ИИ начинает зарабатывать

Если отвлечься от текущего обвала котировок Meta (что держателям акций будет сделать конечно непросто) и заглянуть в опубликованный около недели назад аналитический отчет Института человекоориентированного ИИ при Стэнфордском университете, ситуация выглядит отнюдь не угрожающей. Сразу несколько исследований в минувшем году показали, что вложения бизнеса в искусственный интеллект если пока и не окупаются (за столь короткий срок ожидать этого было бы странно), то точно приводят к росту производительности труда и сокращению издержек. Речь идет не о генеративном ИИ, а обо всех ИИ-технологиях в целом.

Так, в ходе опроса представителей бизнеса исследователями McKinsey 59% заявили о росте выручки вследствие внедрения нейросетевых технологий, в том числе генеративного ИИ. 42% (на 10% больше, чем годом ранее) заявили, что ИИ помогает снизить издержки. В Microsoft выявили, что чат-бот Copilot ускоряет выполнение разных задач сотрудниками на 26-73%. В Гарвардской школе бизнеса зафиксировали повышение скорости работы бизнес-консультантов благодаря внедрению GPT-4 на 25%, а качества их работы — на 40%.

В четверг вышло исследование Lenovo, китайского производителя ПК и другой электроники, основанное на опросе 750 технических директоров компаний из 10 стран. 39% заявили, что уже видят положительную отдачу от инвестиций (ROI) в ИИ, но относительное большинство — 42% — не ожидают, что они начнут окупаться в ближайшие два года, таким образом поддерживая осторожные прогнозы Марка Цукерберга. Еще 19% рассчитывают выйти в плюс по этому показателю в следующем году.

* признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

** продукт компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ)

Авторы:
Николай Белый
Редакция ADPASS
Главное про маркетинг и рекламу
в Telegram

Вам понравится

Редакция ADPASS
28.10.2024
Редакция ADPASS
23.10.2024
Редакция ADPASS
16.10.2024
Редакция ADPASS
10.10.2024