Российский рынок генеративного ИИ генерируют корпорации
Фотография İsmail Enes Ayhan / Unsplash
Переход от пилотов к промышленному внедрению
Рынок генеративного искусственного интеллекта в 2025 году проходит фазу перехода от тестовых проектов к полноценной интеграции технологий. Несмотря на это, именно пилоты остаются самым массовым форматом: на них приходится 55% всех проектов. Еще 30% занимают инициативы по масштабированию, а доля промышленных внедрений составляет 15%, пишет «Коммерсант», ссылаясь на оценку консалтинговой компании Onside и вендора Just AI. Типичный бюджет пилотного проекта, по оценке аналитиков, находится в диапазоне от 5 млн до 15 млн рублей, при этом расходы на IT-инфраструктуру не учитываются.
«СберМаркетинг»: объем рынка ИИ в России — 300–380 млрд рублей
Свою оценка российского ИИ-рынка на НРФ дал генеральный директор «СберМаркетинга» Дмитрий Орченко. По его словам, он составляет 300–380 млрд рублей ($3–4 млрд). Топ-менеджер подчеркнул, что приводимые цифры остаются ориентировочными, так как устойчивой методологии и единого источника, на который можно было бы опереться, фактически нет. Старший вице-президент «Сбера» Владислав Крейнин добавил, что в России сегодня фактически развивается только одна фундаментальная большая языковая модель — GigaСhat. Ранее собственную LLM создавала и компания «Яндекс», однако, по словам Владислава Крейнина, сейчас она всё активнее экспериментирует с китайской моделью Qwen от Alibaba Cloud.
Банки, страхование и IT — лидеры спроса
Развитие генеративного ИИ в разных секторах идет неравномерно. Наиболее активно технологии используют банки и страховые компании: на их долю приходится около 20% рынка, или 12 млрд рублей. Сегмент информационных технологий формирует около 7 млрд рублей, ритейл — около 6 млрд рублей, телеком — 3 млрд рублей. Основные запросы компаний касаются автоматизации клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и процессов продаж.
Компании привыкают к регулярным расходам на ИИ
Независимый эксперт Алексей Лерон отмечает, что компании перестали ограничиваться пилотами и начали закладывать в бюджеты постоянные расходы на платформы и интеграцию. По его словам, бизнес фиксирует экономию времени и снижение операционных затрат.
Рост спроса подтверждают и в Yandex AI Studio: по словам руководителя платформы Артура Самигуллина, крупные клиенты увеличили использование генеративных моделей в облаке в пять раз с начала 2025 года.
Российская специфика: ставка на on-prem решения
По наблюдениям директора проектов Minervasoft Дениса Кучерова, российский рынок ориентирован на крупный корпоративный сегмент с повышенными требованиями к безопасности данных, что делает популярными on-premise-решения, когда программное обеспечение и серверы устанавливаются или в офисе, или в дата-центре клиента. Эксперт указывает, что такие проекты требуют больших затрат по сравнению с облачными, однако остаются предпочтительными.
Управляющий директор холдинга «Экспанта» Илья Измайлов уточняет: в ряде отраслей, включая промышленность, локальное размещение ИИ-систем — это не вопрос стоимости, а обязательное условие контроля и безопасности технологических процессов.
Прогнозы роста вызывают сомнения
Несмотря на высокую скорость внедрения, эксперты предупреждают, что показатель среднегодового роста рынка на уровне 68,1%, заложенный аналитиками, может быть переоценен. Руководитель направления AI Cloud.ru Дмитрий Юдин отмечает, что в ключевых секторах уровень реальной интеграции ИИ в бизнес-процессы пока составляет лишь 5–10%.
Глобальный рынок искусственного интеллекта: рост ускоряется, отрасли меняют структуру инвестиций
Согласно исследованию «AI Market Size By Year: Global And U.S. Data (2025 To 2032)» аналитической платформы Resourcera, глобальный рынок ИИ-технологий продолжает стремительный рост: по оценке на 2025 год его объем составляет $757,6 млрд. Это заметное увеличение по сравнению с предыдущими годами: еще в 2023 году рынок оценивался примерно в $515 млрд.
Как и в России расширение происходит в основном на фоне массового внедрения ИИ в корпоративные процессы — сейчас около 88% компаний по миру уже используют инструменты машинного обучения и автоматизации в той или иной форме. Для бизнеса ИИ постепенно переходит из категории «экспериментальных технологий» в обязательный элемент операционной эффективности.
Как распределяется рынок ИИ по секторам
Лидером по масштабу внедрения технологий искусственного интеллекта является сектор технологий и телекоммуникаций, который формирует 32% рынка. На втором месте — автопром и сборочные производства (29%), далее следуют финансовые услуги (28%).
Сегмент энергетики и ресурсов занимает 27%, медиа и развлечения — 22%, транспорт и логистика — 21%. Рынок потребительских товаров (FMCG) формирует 20% спроса.
Здравоохранение и образование имеют по 17%, строительство — 16%. Наименьшая доля среди крупных отраслей у ритейла — 9%.
| Ключевые области | Применение ИИ (доля компаний) |
|---|---|
| Обслуживание клиентов | 56% |
| Управление кибербезопасностью | 51% |
| Чатботы | 47% |
| CRM-системы | 46% |
| Управление запасами | 40% |
| Контент-маркетинг | 35% |
| Персональные рекомендации товаров | 33% |
| Бухгалтерия | 30% |
| Управление цепочками поставок | 30% |
| HR / управление персоналом | 26% |
| Сегментация аудитории | 24% |
Как распределяется рынок ИИ по секторам
Лидером по масштабу внедрения технологий искусственного интеллекта является сектор технологий и телекоммуникаций, который формирует 32% рынка. На втором месте — автопром и сборочные производства (29%), далее следуют финансовые услуги (28%).
Сегмент энергетики и ресурсов занимает 27%, медиа и развлечения — 22%, транспорт и логистика — 21%. Рынок потребительских товаров (FMCG) формирует 20% спроса.
Здравоохранение и образование имеют по 17%, строительство — 16%. Наименьшая доля среди крупных отраслей у ритейла — 9%.
| Отрасль | Доля рынка ИИ |
|---|---|
| Технологии и телекоммуникации | 32% |
| Автопром и сборочные производства | 29% |
| Финансовые услуги | 28% |
| Энергетика и сырьевые ресурсы | 27% |
| Медиа и развлечения | 22% |
| Транспорт и логистика | 21% |
| Потребительские товары и FMCG | 20% |
| Здравоохранение | 17% |
| Образование | 17% |
| Строительство | 16% |
| Ритейл | 9% |
Прогноз до 2030-х: от сотен миллиардов к триллионам
Если текущие темпы роста сохранятся, рынок ИИ может достичь $3,68 трлн к 2034 году. Даже более осторожные прогнозы предполагают многократное увеличение объёма в течение следующего десятилетия.
Рост объясняется не только развитием генеративных моделей, но и расширением корпоративного ИИ — инструментов автоматизации, аналитики, предиктивных решений, которые внедряются в производство, финансы, логистику и энергетику.
Мировой рынок ИИ движется к долгосрочному, структурному росту. Технологии глубокой обработки данных, генеративные модели и отраслевые специализированные решения формируют новую технологическую базу для бизнеса.
Для компаний вопрос перестал звучать как «внедрять ли ИИ». Сегодня он звучит иначе: «какие ИИ-решения внедрять и как быстро?»
в канале MAX
