14.07.2026, 10:48

ИИ не исправляет ошибки таргетинга: пятая часть рекламных бюджетов уходит впустую

Компании в среднем теряют около 20% бюджета на цифровую рекламу из-за ошибок таргетинга, неэффективных показов и бот-трафика, хотя искусственный интеллект уже стал одним из ключевых инструментов маркетинга. ИИ не смог решить старых проблем, а уже создал новые — контент, созданный нейросетями, становится все более похожим, утверждают в своем отчете аналитики финской компании по автоматизации цифровой рекламы Smartly, опросив 450 директоров по маркетингу из США, Великобритании и Германии.

Проблема может оказаться еще серьезнее. Многие участники опроса считают, что реальные потери достигают 30% рекламного бюджета. При этом рынок продолжает активно внедрять ИИ: 46% компаний используют его для масштабирования производства креативов, а 33% — одновременно для создания контента, медиапланирования и оценки эффективности кампаний. Однако широкое распространение технологии пока не приводит к пропорциональному росту эффективности рекламных инвестиций.

Сам по себе ИИ не становится гарантией эффективности. Лучшие результаты демонстрируют так называемые precision-first marketers — компании, которые активно используют искусственный интеллект, работают сразу на нескольких рекламных площадках и применяют ИИ еще до запуска кампаний. Такие рекламодатели почти вдвое чаще используют широкий набор платформ — более шести против трех-четырех у остальных участников рынка — и на 27% чаще удерживают объем неэффективных расходов ниже 10% медиабюджета.

При этом ожидания от ИИ по-прежнему опережают реальность. У 41% компаний запуск рекламной кампании занимает от трех до четырех недель, а менее чем за неделю справляются лишь 3,6% опрошенных. Кроме того, 30% маркетологов сообщили, что внедрение нового ИИ-инструмента требует не менее месяца, а 42% компаний продолжают тестировать возможности генеративного искусственного интеллекта в пилотном режиме.

Рынок уже начинает смотреть дальше генерации контента, утверждают авторы отчета. Около 40% участников исследования сообщили, что заинтересованы в тестировании креативов на синтетических аудиториях до запуска кампаний, 31% рассчитывает использовать ИИ для прогнозирования результатов рекламы, а 22% — для проверки соответствия рекламных сообщений интересам целевой аудитории еще до начала размещения.

Одновременно генеративный ИИ создает новую проблему — унификацию рекламы. Три четверти опрошенных опасаются, что контент, созданный нейросетями, становится все более похожим, а 86% уже сталкивались с ситуациями, когда ИИ предлагал идеи или креативы, напоминающие решения конкурентов. В результате главным вызовом для брендов становится уже не автоматизация как таковая, а сохранение собственной узнаваемости в среде, где одни и те же технологии доступны практически всем игрокам рынка.

Авторы:
Алина Губина
Редакция ADPASS
Главное про маркетинг и рекламу. Новости, кейсы, исследования, мнения экспертов и авторские колонки от ведущих специалистов индустрии.
Читайте новости ADPASS
в Telegram канале