Десктопный трафик от нейросетей в России за девять месяцев вырос более чем в девять раз. Лидируют американский Perplexity, российский GigaChat и китайский DeepSeek, а «Алиса» от «Яндекса» почти не участвует в распределении трафика.
Новый режим разработан для того, чтобы пользователи могли задавать сложные, многоступенчатые вопросы и делать уточняющие запросы для более глубокого изучения темы непосредственно в поиске Google. Функция использует настраиваемую версию модели Gemini 2.0 и обладает продвинутыми возможностями рассуждения, мышления и мультимодальна (то есть понимает не только текст, но и картинки или видео). Это что делает ее особенно полезной для ответов на вопросы, требующие детального исследования и сравнительного анализа.
Например, можно задать вопрос: «В чем разница в функциях отслеживания сна между умным кольцом, умными часами и сенсорным ковриком?» — и получить подробное сравнение характеристик каждого продукта с поддерживающими ссылками на статьи, откуда берется информация. Далее пользователь может задать уточняющий вопрос, например: «Что происходит с частотой сердцебиения во время глубокого сна?», чтобы продолжить поиск.
Так выглядит новая функция Google в мобильном приложении и десктопном браузере
Пока Google организует главный и самый прибыльный сервис вокруг искусственного интеллекта, компании-пионеры этого направления тоже не стоят на месте. Perplexity ранее в этом году добавила в свой поисковик новый режим Deep Research, активирующий рассуждающую ИИ-модель: она самостоятельно формулирует на основе запроса техническое задание на «исследование», в несколько этапов (постепенно увеличивая глубину поиска) подбирает сайты и UGC-публикации с нужными сведениями, после чего пишет объемный (в несколько тысяч знаков и более) и наукообразный текст ответа. В конце февраля стартап анонсировал выпуск собственного браузера Comet — альтернативы Chrome, разработанной специально под ИИ-поиск. А позиционирующий себя как более конфиденциальная альтернатива Google поисковик DuckDuckGo 6 марта объявил, что его версия ИИ-обзоров, ранее использовавшая только данные из «Википедии», теперь включает и другие ресурсы. В отличие от Google, в DuckDuckGo можно настроить частоту появления такого варианта выдачи или полностью отключить его.
Особенность AI Mode в Google заключается в том, что он представляет собой специализированного чат-бота, который генерирует ответ на основе всего содержимого поискового индекса. Благодаря такой архитектуре многие пользователи получают результаты, преимущественно сформированные ИИ, что сегодня соответствует ожиданиям значительной части аудитории.
«По нашим наблюдениям, пользователи, участвующие в тестировании, задают вопросы, длина которых примерно в два раза превышает традиционные поисковые запросы, — отметил Робби Штейн, вице-президент по продукту Google Search, в интервью TechCrunch. — Кроме того, примерно в четверти случаев они продолжают поиск, задавая последующие вопросы. Таким образом, они действительно стремятся к решению более сложных задач, требующих поэтапного диалога. Мы считаем, что это создает новые возможности для более глубокого использования поиска Google».
Сейчас специальный режим ИИ доступен только оформившим за $20 в месяц подписку Google One AI Premium, при этом его необходимо активировать в разделе экспериментальных функций Search Labs или перейдя по адресу google.com/aimode. На мобильных устройствах функция доступна через приложение Google — там нужно нажать на соответствующий значок под строкой поиска.
Анонсированное Google одновременно с «режимом ИИ» расширение возможностей ИИ-обзоров заключается в том, что они будут показываться для большей доли запросов и станут доступными пользователям по всему миру, вне зависимости от того, авторизованы они или нет. Это, утверждают в компании, стало ответом на пожелания пользователей получать ИИ-ответы для более широкого спектра поисковых запросов. В круг тем теперь включены программирование, продвинутая математика и мультимодальные запросы. Кроме того, ИИ-обзоры начали показывать пользователям, не выполнившим вход в аккаунт Google, а также подростковой аудитории. В США их теперь пишет более продвинутая модель Gemini 2.0, европейцы же из-за строгих законодательных ограничений на использование персональных данных по-прежнему довольствуются версией 1.5.
ИИ-обзоры работают на основе метода «query fan-out»: одновременно выполняются несколько связанных поисковых запросов к различным источникам данных, после чего их результаты объединяются в удобный для восприятия ответ. Ранее для детальных сравнений или изучения новой концепции требовалось выполнять несколько последовательных запросов, а теперь благодаря интеграции веб-контента, данных из гугловского Knowledge Graph (базы знаний с огромным набором сведений из доверенных источников), информации о реальном мире и ценовых данных для миллиардов товаров, пользователи получают гораздо более полный и актуальный ответ.
Стремясь повысить качество ИИ-поиска, в Google готовы рискнуть недовольством пользователей, озабоченных конфиденциальностью. Журналисты издания Android Authority нашли в бета-версии приложения Google возможность персонализации ответов ИИ-модели за счет предоставления ей доступа к истории поиска. После этого Gemini будет учитывать поисковые привычки конкретного человека и сможет отвечать на вопросы об истории поиска. В качестве примера использования издание, например, приводит вопрос: «Что бы сказал о моей истории поиска психотерапевт?» В Google подчеркивают, что для обучения модели список посещенных сайтов не применяется — чат-бот получает его, только когда пользователь задает вопрос, и «помнит» только в данном конкретном диалоге.
«Мы видим, что использование AI Overviews побуждает пользователей задавать новые типы вопросов Google. Это более сложные вопросы, которые раньше могли казаться трудными для решения», — отметил Роберт Штейн.
По его словам, Gemini 2.0 в режиме ИИ и ИИ-обзорах умеет ранжировать факты по приоритетности и подтверждать свои утверждения проверяемой информацией — особенно работая с чувствительными темами, такими как здоровье. Gemini делает все возможное, чтобы предоставить наилучший ответ с учетом доступной информации и уровня уверенности в ответе. В тех случаях, когда ИИ-модель не уверена в своих ответах, она может просто выдать список ссылок на сайты, поскольку в данной ситуации это будет более полезно пользователю.
«Это не означает, что она никогда не ошибается, — подчеркнул Штейн. — Скорее всего, ошибки будут возникать, как и в случае с любой новой передовой технологией ИИ». Сразу после запуска ИИ-обзоров функция стала объектом многочисленных шуток, так как предлагала, среди прочего, закреплять начинку на пицце при помощи клея, советовала съедать каждый день хотя бы один небольшой камень, а также рассуждала о пользе для здоровья бега с ножницами в руках и нагревания ванны тостером.
Как и ИИ-обзоры, экспериментальный режим ИИ позволяет получать результаты, сгенерированные большой языковой моделью Gemini 2.0, в виде единого ответа с включенными ссылками, что делает поиск более интерактивным и похожим на опыт общения с чат-ботом. Google уверяет, что система делает все возможное для обеспечения точности и полноты ответов, а проверить их качество можно, перейдя по приводимым ссылкам на источники.
Роберт Штейн подчеркнул, что интеграция ИИ в поиск не означает отказа от ссылок на внешние сайты: «Мы видим, что благодаря ИИ-обзорам люди получают контекст, и они кликают для перехода. А когда они переходят на сайты, то задерживаются там дольше. То есть, вероятно, становятся более подходящими клиентами этих сайтов, потому что уже получили необходимый контекст».
Большинство владельцев сайтов не согласны с позицией Google по поводу ИИ-обзоров как источника качественного реферального трафика. Их опасения в связи с возможной потерей аудитории подтверждают и первые независимые исследования результатов ИИ-фикации крупнейшего мирового поисковика. Как указано в недавнем отчете платформы лицензирования контента TollBit, поисковые системы на базе ИИ генерируют в 25 раз (на 96%) меньше переходов на новостные сайты и блоги по сравнению с традиционным поиском Google. А крупный образовательный онлайн-сервис Chegg в конце февраля подал иск против Google из-за ИИ-обзоров. В нем указывается, что трафик с поисковика-монополиста на сайт компании после запуска этой функции упал на 46%. Этим в Chegg объяснили падение выручки в IV квартале 2024 года на четверть по сравнению с тем же периодом 2023-го. Также на четверть упала стоимость акций компании.
Представитель компании отметил: в Google надеются, что AI Overviews и AI Mode не столько изменят привычки существующей аудитории поисковика, сколько привлекут новых пользователей. Роберт Штейн настаивает, что «AI Mode не является троянским конем для полной перестройки поиска». Его главный аргумент состоит в том, что Google используется для огромного числа разнообразных задач, в связи с чем полностью заменить его одним чат-ботом невозможно.
В Google обещают продолжить совершенствование своих ИИ-функций в части пользовательского опыта, делая интерфейс более наглядным и выводя информацию из более разнообразных источников, включая контент, созданный пользователями (UGC). У Perplexity уже есть отдельный режим, в котором данные для ИИ-анализа собираются преимущественно в соцсетях, на форумах Reddit и других UGC-платформах.
Десктопный трафик от нейросетей в России за девять месяцев вырос более чем в девять раз. Лидируют американский Perplexity, российский GigaChat и китайский DeepSeek, а «Алиса» от «Яндекса» почти не участвует в распределении трафика.
После многих лет противостояния с гигантами американского бигтеха Еврокомиссия сдалась и предложила ослабить ключевые нормативные акты о защите персональных данных — GDPR и AI Act. Меняется парадигма: «рост важнее прав» вместо «права важнее роста». Что означает конец эпохи жесткого регулирования для бизнеса в сфере маркетинга, интернета и ИИ, разбирался ADPASS.
Выручка ведущего мирового производителя ИИ-чипов Nvidia в третьем квартале выросла на 62% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $57 млрд. Прибыль за квартал в размере $31,9 млрд на 65% выше прошлогодней. Оба результата превзошли прогнозы аналитиков, сообщает CNN. По мнению гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга, это свидетельствует о том, что никакого ИИ-пузыря нет.
OpenAI нашла неожиданное решение проблемы авторских прав в эпоху генеративного ИИ: успокоить правообладателей, позволив им зарабатывать на пользовательской любви к их персонажам. Компания анонсировала новую стратегию для своей соцсети с короткими ИИ-видео Sora 2, в рамках которой бренды смогут загружать своих маскотов, устанавливать правила использования и получать деньги каждый раз, когда кто-то создает видео с Рональдом Макдональдом или Губкой Бобом. Исходно применявшаяся и не устроившая правообладателей модель «цензуры по запросу» трансформируется в новую модель монетизации, в которой «камео» персонажей из мультфильмов и рекламных маскотов начинают приносить доход.