Анонимизация персональных данных в тестовых средах

Анонимизация персональных данных в тестовых средах? Легко с Datanymizer.

Несмотря на то, что в хранении пользовательских данных всегда применяются лучшие практики, такие регламенты и законы как ФЗ «О защите персональных данных», HIPAA, HITECH, CPRA или GDPR требуют, чтобы любые персональные данные хранились и использовались только там, где это необходимо и были защищены или анонимизированы при передаче.

Часто разработчики сталкиваются с проблемами, когда им нужно протестировать что-то на данных, похожих на пользовательские, но сгенерированных искусственно. Но если для этого приходится вручную или в отдельном сервисе обрабатывать чувствительные данные — появляется риск утечки.

Другой подход — анонимизировать данные на стороне продакшена. Так можно импортировать в тестовые среды сразу нужную анонимизированную информацию, а риск утечки минимален. Именно так и работает Datanymizer.

Конечно же, у нас были свои особенные требования к этому инструменту. Мы не хотели, чтобы анонимайзеру приходилось брать «сырой» дамп и мутировать его. Вместо этого нужно было отдавать уже анонимизированный дамп, без доступа к реальным данным. Конфигурация, которая определяет, как именно данные реальной системы будут анонимизированы, должна храниться отдельно от этих данных.

В итоге у нас получился отличный и гибкий инструмент, поддерживающий глобальные переменные, ограничения уникальности, встроенные правила и другие крутые функции.

Все инструкции по работе с Datanymizer и подробная техническая информация — в нашей статье.

#Коммуникации #IT и инновации

Нравится: Evrone

Evrone
еще 166 публикаций

Лучшее в блогах

18.04.2024

Объявлены победители Седьмого сезона «НПБК.Эффективность»

26.04.2024

Эксперты АКАР и РАМУ выступили на конференции «Рекламный вектор-2024: время профессий будущего»

26.04.2024

Как создавать контент: новые нейросети и обновления популярных GenAI-сервисов

26.04.2024

«Русская наружка» на Конференции Инновационных Технологий Russ

Вам понравится

Platforma: big data для бизнеса

24.04.2024

Новые подходы: как измерять телеаудиторию с помощью Big Data

IT и инновации Маркетинг

Большие данные широко применяются для исследований телеаудитории, однако они не всегда дают полную картину, в частности, не позволяют оценить, сколько зрителей находились перед экраном и кто они.

Винтра

13.04.2024

Когда ИИ бесполезен: как мы создавали собственную анимацию

Digital IT и инновации

«Иногда проще показать, чем рассказать», — подумали мы и решили добавить на свой сайт промо-видео. А чтобы сделать это максимально быстро и просто, процесс его создания попытались доверить искусственному интеллекту. Но все вышло не так просто, как казалось.