ИИ в маркетинге: инструменты, которые делают кампании эффективнее

По прогнозам, в 2026 году рынок рекламы с использованием ИИ вырастет на 63% и достигнет $57 миллиардов. Это составит 12% от всех расходов на продвижение. Такой быстрый рост подтверждает: ИИ уже не просто эксперимент, это неотъемлемый помощник для запуска рекламных кампаний.

Сегодня нейросети помогают в таргетинге, распределении бюджета, создании креативов и аналитике. Однако встает вопрос: где проходит грань между автоматизацией и контролем со стороны диджитал-специалистов.

В статье рассматриваем, как ИИ используется в современных рекламных кампаниях, какие задачи уже автоматизированы, а где специалисты играют ключевую роль. Также обсудим, можно ли сегодня эффективно работать без нейросетей.

Как ИИ усиливает маркетинг брендов

Сегодня рынок рекламы с использованием ИИ ориентирован на повышение операционной эффективности. Отделы маркетинга стремятся ускорить процессы создания контента, проведения исследований и систематизации данных.

В частности, в области контент-маркетинга нейросети активно применяются на всех этапах работы с контентом: от разработки идей до составления итоговых отчетов. Такой подход, с одной стороны, способствует росту объема контента, а с другой — усиливает конкуренцию за внимание аудитории.

В условиях повышенной конкуренции становится необходимым, чтобы контент был не только объемным, но и насыщенным смыслом. Для брендов важно показывать экспертность и усиливать доверие к бренду.

Использование ИИ активно развивается в различных областях маркетинга. В процессе медиапланирования нейросети ускоряют анализ больших объемов данных, помогают выявлять наиболее эффективные аудитории и прогнозировать результаты рекламных кампаний.

В программной закупке ИИ занимается оптимизацией ставок и распределением бюджета в реальном времени. В аналитике он упрощает обработку информации и выявление ценных инсайтов. В SEO помогает выбирать ключевые запросы и генерировать мета-теги. В CRM и взаимодействии с клиентами ИИ автоматизирует сценарии коммуникации.

Таким образом, ИИ трансформируется из отдельного инструмента в универсальную технологию, которая усиливает и оптимизирует все этапы работы с рекламой.

В BYYD мы используем ИИ как инструмент, усиливающий все этапы работы с рекламными кампаниями — от создания креативов и видеопродакшена до антифрода, оптимизации и развития AI Targeting для более точного попадания в ЦА. При этом ИИ выполняет вспомогательную роль: он ускоряет процессы и помогает работать с данными, но ключевые решения, контроль качества и финальная интерпретация всегда остаются за специалистами.

Анастасия Заярнюк

Mobile Director BYYD

Фундамент digital-маркетинга строится на ИИ. Все аукционные и алгоритмические закупки — это работа ИИ, поэтому мы дружим с ним с давних времен. Но как и любой другой ИИ, его нужно обучать. Если вы его не обогащаете данными или обогащаете, но не теми, то и результат будет соответствующий. Это влечет за собой негатив к искусственному интеллекту в целом.

Андрей Барабанщиков

Digital Director MCA CCAR

Выбор инструментов с использованием ИИ зависит от поставленных задач. Универсальные решения, такие как ChatGPT и Gemini, являются основой для большинства процессов. Однако они часто дополняются специализированными инструментами. Например, такие платформы, как Canva и Adobe Firefly, помогают создавать визуальный контент.

По данным статистики, внутренние разработки пока занимают менее важную позицию, и компании ориентируются на поиск готовых решений и оценку их потенциала.

Я использую ИИ для проработки идей. Часто сталкиваюсь с тем, что альтернативные варианты либо приходят от людей, далеких от практики, и не доходят до реализации, либо это уже использованные решения. В этом смысле “холодный” подход ИИ помогает находить новые гипотезы. А результат проверяется только через A/B-тестирование.

Дмитрий Берзин

Leading Digital Specialist at TAG Media

Если честно, ИИ уже перестал быть “инструментом” — это базовый слой работы. На этапе разработки стратегии он ускоряет анализ: инсайты, тренды, конкуренты — всё собирается быстрее. В креативе — генерирует гипотезы и помогает адаптировать сообщения под разные аудитории. Плюс он постоянно челленджит команду — не даёт мыслить линейно. В медиа — автоматизирует процессы и даёт более точные прогнозы. Но важно: ИИ — это не магия. Без сильной экспертизы сверху он даёт такой же средний результат, как и рынок.

Антон Айрих

Digital Director Initiative Media Kazakhstan

Мы в агентстве давно смотрим на ИИ не как на модную новинку или инструмент “для развлечения”, а как на реальную рабочую помощь в маркетинге. Он нужен нам, в первую очередь, чтобы быстрее разбираться в данных, видеть неочевидные закономерности, проверять гипотезы и точнее понимать, как говорить с разными аудиториями. ИИ помогает быстрее добираться до сути. Благодаря этому остается больше времени на принятие решений, стратегию и поиск сильных идей. При этом для нас очень важно не переоценивать саму технологию. ИИ не заменяет мышление, опыт и понимание бизнеса клиента. Он, сам по себе, не делает маркетинг сильным, а просто дает больше возможностей. 

Денис Молостов

Digital Buying Director Okori Kazakhstan (Partner of Dentsu)

Автоматизация и роль человека: что ИИ не может выполнить

ИИ значительно повышает производительность, освобождая команду от рутинных задач, однако не все процессы поддаются автоматизации.

Во-первых, нейросети пока не обладают способностью к критическому мышлению, согласованию с брендом, креативности и глубокому анализу.

Во-вторых, участие человека необходимо для юридической оценки и учета культурных аспектов.

В-третьих, ИИ не способен принимать окончательные решения.

Если говорить про доверие к ИИ-управляемым кампаниям — да, мы им доверяем, но только в связке с экспертизой специалистов. ИИ отлично справляется с масштабированием, оптимизацией ставок, распределением бюджета. Но стратегия, выбор гипотез, интерпретация данных и финальные решения по-прежнему остаются за человеком.

Анастасия Заярнюк

Mobile Director BYYD

Важно не путать оптимизацию со стратегией. ИИ хорошо справляется с обработкой большого объема данных, быстрым анализом сигналов и перераспределением бюджетов внутри кампании. Но понимание бизнеса клиента, контекста рынка, репутационных рисков и конечной логики принятия решений все равно остается за человеком. Поэтому мой подход очень простой: ИИ можно и нужно подключать к управлению кампаниями, но не в режиме слепого доверия. Экспертный контроль со стороны специалистов остается обязательным.

Денис Молостов

Digital Buying Director Okori Kazakhstan (Partner of Dentsu)

С развитием нейросетей роль человека становится еще более значимой. Необходимо управлять процессом, определяя, какие идеи действительно новаторские, какой контент вызывает доверие и способствует укреплению имиджа бренда. Задача состоит не только в увеличении объемов, но и в том, чтобы тщательно следить за результатами.

Доверие к ИИ сегодня высокое — он действительно показывает более сильные результаты, но есть и свои минусы. ИИ способен масштабировать кампании практически на любую аудиторию, но контролировать качество трафика нужно в разы строже. Важно отслеживать не только показатели, но и реальную ценность аудитории, чтобы за красивыми цифрами не скрывались боты или нерелевантные пользователи.

Дмитрий Берзин

Leading Digital Specialist at TAG Media

Мы скорее используем ИИ, чем доверяем ему. Проблема в том, что для полноценного автопилота нужны большие данные, а в Казахстане их пока недостаточно. Поэтому любая попытка “отпустить всё на алгоритмы” — это риск. Плюс рынок сейчас слишком нестабилен: модели быстро устаревают. Поэтому у нас подход простой — ИИ работает внутри, но контроль всегда остаётся у человека.

Антон Айрих

Digital Director Initiative Media Kazakhstan

Бум ИИ начался относительно недавно — с развитием и популяризацией LLM. При этом у меня к таким моделям есть доля недоверия. Они могут “галлюцинировать”, часто склонны соглашаться с пользователем и иногда допускают ошибки, особенно в расчетах. Поэтому, когда сотрудники приносят готовые ответы от ИИ, я всегда прошу их переосмыслить результат. Пока только человек способен сделать глубокий, креативный и, что особенно важно, корректный вывод. При этом у ИИ есть сильные стороны: он отлично справляется со структурированием информации — будь то таблицы, презентации или тезисы — и эффективно берет на себя рутинные задачи, существенно экономя время.

Андрей Барабанщиков

Digital Director MCA CCAR

С ростом использования ИИ появляется все большая потребность в четких регламентах. Согласно статистике, 93% компаний уже внедрили или планируют внедрить правила работы с нейросетями. Однако остаются нерешенными многие вопросы. Например:

— Как организовать процессы согласования?

— Какие требования предъявлять к подтверждению информации и источникам?

— Как обеспечить единый стиль общения, прозрачность документации и другие аспекты?

В 2026 году использование AI в маркетинге перестало быть конкурентным преимуществом — это уже базовый инструмент. В нашей практике мы используем нейросети, прежде всего, для повышения эффективности и скорости, а не как замену специалистов. Это особенно важно в performance-маркетинге, где скорость и гибкость напрямую влияют на результат. При этом мы осторожно относимся к полностью AI-управляемым кампаниям. Несмотря на то, что AI хорошо показывает себя в оптимизации закупки трафика, сегментации аудиторий и A/B тестировании, он по-прежнему ограничен в понимании контекста бренда, культурных нюансов и долгосрочной стратегии. В ряде случаев это приводит к тому, что система оптимизирует локальные метрики, а не бизнес-результат в целом. Поэтому мы доверяем AI, но не передаем ему полный контроль.

Вачаган Варданян

Co Founder & CEO at Granat Digital Agency

Если говорить о полностью ручной настройке, то в 2026 году она уже не может конкурировать в чистом виде, слишком большой объём данных и слишком высокая скорость изменений. Но и полностью автоматизированный подход без участия человека тоже не работает так, как хотелось бы. Самые сильные результаты я вижу именно в балансе: когда ИИ отвечает за масштаб и оптимизацию, а специалист отвечает за стратегию, ощущение аудитории и креатив. В какой-то момент ты понимаешь, что твоя роль уже не в том, чтобы “нажимать кнопки”, а в том, чтобы чувствовать, куда всё движется, и направлять этот процесс. При этом, например, в банковском секторе мы, конечно, активно следим за развитием AI и внедряем его в маркетинг, но важно понимать, что искусственный интеллект не способен передать дух бренда и его культуру так, как это делает человек. Только тот, кто действительно чувствует бренд, понимает его ценности и опытно знает, что лучше работает именно для этой аудитории, может выстроить по-настоящему сильную коммуникацию.

Анжела Чобанян

Digital Marketing Specialist at Evocabank

Рынок рекламы с использованием ИИ: возможно ли работать без нейросетей?

В США доходы от рекламы с применением ИИ увеличатся с $35 миллиардов в 2025 году до $57 миллиардов в 2026 году. В то же время, рынок традиционной рекламы, не использующей нейросети, вырастет всего на 5%, с $392 миллиардов до $414 миллиардов.

Основная тенденция заключается в том, что растут инвестиции в платформы, где искусственный интеллект управляет таргетингом, ставками и распределением бюджета с минимальным участием человека.

С развитием ИИ-поисковых технологий большие языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini и Copilot, становятся все более важными для связи брендов с аудиторией. В отличие от традиционных поисковых систем, они предлагают готовые ответы, рекомендации и сводки, отбирая контент на основе релевантности и учитывая такие параметры, как надежность и экспертность источников. Это существенно изменяет восприятие видимости брендов: теперь важно не только присутствие в ответах ИИ, но и контекст, в котором бренды упоминаются.

По данным Statista+, 45% компаний лишь эпизодически оценивают свою видимость в ответах ИИ, не имея четких KPI. 26% опрошенных уже внедрили системный подход с метриками, 16% планируют начать отслеживание в ближайший год, а 7% пока не рассматривают этот вопрос.

Это свидетельствует о том, что рынок находится в переходной фазе: интерес к ИИ велик, но лишь четверть компаний успели выстроить четкие процессы.

На наш взгляд, полностью ручной маркетинг не конкурентоспособен в 2026 году. Без ИИ сложно обрабатывать такие объемы данных и реагировать на изменения в аукционе в реальном времени. Однако лучший результат дает именно гибридный подход: когда технологии берут на себя скорость и объем, а маркетолог — стратегию, контроль качества и понимание бизнеса.

Анастасия Заярнюк

Mobile Director BYYD

Если говорить о полностью ручном маркетинге, то ему все сложнее конкурировать. Однако это не делает его устаревшим: его ключевая ценность остается в области стратегического мышления и креатива. В итоге, в 2026 году вопрос уже не в том, использовать ли AI в маркетинге, а в том, насколько грамотно он интегрирован в общую систему работы.

Вачаган Варданян

Co Founder & CEO at Granat Digital Agency

Ручной маркетинг — это основа работы сильного digital-специалиста. Сейчас есть ощущение, что ИИ может сделать всё сам, но как только возникают нестандартные ситуации, без экспертизы человека становится сложно принимать решения. На мой взгляд, именно ручная настройка позволяет добиться максимального качества при ограниченном бюджете — за счет глубокого анализа, оптимизации и точного определения целевой аудитории. Да, это требует времени и может занять до полугода, тогда как ИИ дает результат быстрее, но немного уступает в качестве. В итоге выбор зависит от задачи.

Дмитрий Берзин

Leading Digital Specialist at TAG Media

Работая в digital-рекламе, я воспринимаю ИИ не как что-то отдельное, а как естественную часть своей работы. В PPC-кампаниях (Google Ads, programmatic) он уже глубоко встроен во все процессы: от оптимизации ставок до подбора аудиторий и распределения бюджета. Честно говоря, без него сегодня просто невозможно работать на том же уровне скорости и эффективности. Но при этом я не отношусь к нему как к чему-то, что можно “включить и забыть”. Я, скорее, воспринимаю ИИ как сильного помощника, которому нужно задать правильное направление, то есть цели, структуру, логику. Потому что если этого не сделать, он может показать хорошие цифры, которые в реальности не дают нужного бизнес-результата.

Анжела Чобанян

Digital Marketing Specialist at Evocabank

В перформансе ручной маркетинг уже не может конкурировать с ИИ. Человек физически проигрывает алгоритмам по скорости и объёму обработки данных. И здесь происходит важное разделение труда: всё, что можно алгоритмизировать — уходит в ИИ. Из-за этого “хардовые” навыки настройки постепенно теряют ценность. А на первый план выходит другое: стратегическое видение, идеи, мышление, умение собирать и визуализировать решения. Поэтому вопрос уже не в том, заменит ли ИИ маркетолога. Вопрос — способен ли он мыслить на уровень выше, чем ИИ.

Антон Айрих

Digital Director Initiative Media Kazakhstan

С каждым годом мы внедряем всё больше AI-инструментов в процессы, особенно для автоматизации и систематизации данных. Однако полностью заменить ручной труд ИИ пока не способен. Он не понимает задачу на уровне контекста и целей бизнеса. А в условиях множества инструментов, аналитики и специфики работы всегда необходим человек — сначала для настройки процессов, а затем для их контроля.

Андрей Барабанщиков

Digital Director MCA CCAR

В масштабных кампаниях ручной подход уже заметно проигрывает по скорости реакции и по возможности быстро находить наиболее эффективные решения. При этом я бы не противопоставлял человека технологии. Речь не о том, что ИИ заменяет маркетолога, а о том, что он берет на себя часть процессов, которые раньше требовали большого объема ручной работы. Поэтому, на мой взгляд, в 2026 году побеждает не ручной маркетинг и не “полный автопилот”, а гибридный подход. Там, где команда умеет соединять человеческую экспертизу и возможности ИИ, результат обычно оказывается сильнее.

Денис Молостов

Digital Buying Director Okori Kazakhstan (Partner of Dentsu)

Часто задаваемые вопросы

— Как ИИ используется в рекламных кампаниях на сегодняшний день?

ИИ помогает в таргетировании, управлении бюджетом, создании креативов и аналитике, значительно ускоряя запуск и оптимизацию кампаний.

— Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ, а в каких по-прежнему необходима роль специалиста?

Рутинные задачи и процессы оптимизации уже автоматизированы. Однако стратегическое планирование, генерация креативных идей, контроль качества и принятие окончательных решений остаются за людьми.

— Как маркетологи видят будущее AI-рекламы?

Маркетологи полагают, что основной акцент будет не на самом ИИ, а на тех процессах, ролях и стандартах, которые будут построены вокруг его использования.

— Можно ли работать эффективно без ИИ, или он стал незаменимой частью digital-стратегии?

Полностью ручной маркетинг уже уступает по эффективности. Наилучший результат достигается при комбинировании ИИ и профессиональной экспертизы специалистов в гибридной модели.  

Как с нами связаться 

Платформа BYYD более 11 лет помогает компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствует свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска мобильной кампании.

Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами!

Для консультации и по вопросам сотрудничества:

— оставьте заявку на сайте

— пишите на почту hello@byyd.meИсточник