Российская платформа Picvario DAM (Digital Asset Management) привлекла 30 млн рублей от венчурного фонда MalinaVC. Инвестиции будут направлены на масштабирование платформы, которая стала ключевым инструментом импортозамещения для крупного бизнеса.
В последние годы ChatGPT стал настоящим помощником для рекрутеров, превращая сложный процесс анализа кандидатских данных в увлекательный и точный инструмент. Представьте себе: из огромного объема информации, от резюме до публичных профилей и отзывов, искусственный интеллект буквально собирает «портрет» кандидата, выделяя самые важные детали его профессиональной истории. Секрет эффективности ChatGPT кроется в умении глубоко анализировать текст и находить не только очевидные навыки и достижения, но и более тонкие сигналы. Например, стиль письма и манера общения кандидата могут рассказать о его личных качествах больше, чем простые описания. Это позволяет не просто оценить соответствие кандидата конкретной роли, но и проникнуть в суть его профессионального стиля и подхода к работе.
Работа с ChatGPT начинается с загрузки резюме и других документов кандидата. После этого модель систематизирует данные, выделяя ключевые навыки, достижения и опыт. Она сразу же показывает, насколько кандидат соответствует требованиям вакансии, и помогает увидеть потенциальные направления для его роста. На выходе рекрутер получает готовый аналитический профиль кандидата, где собраны самые важные аспекты его профессиональной биографии. Как это используется в работе рекрутеров. Сейчас количество поступающих резюме на вакансии может исчисляться сотнями, у рекрутеров не хватает времени на детальный просмотр каждого кандидата.
Нейросеть в этом случае выступает как помощник, который ускоряет первичный отбор, автоматически анализируя данные и выделяя те аспекты, которые наиболее важны для каждой вакансии. Вместо простого отбора по ключевым словам модель создает более осмысленный портрет кандидата, учитывая не только технические навыки, но и культурные особенности, исходя из манеры написания резюме и сопроводительного письма. Например, если для позиции важны гибкость и способность к адаптации, ChatGPT может выявить эти характеристики, анализируя, насколько разнообразен профессиональный опыт кандидата, или как он описывает свои прошлые проекты. Это позволяет рекрутерам сосредоточиться на наиболее подходящих соискателях и снизить риск упущения талантов, которые могли бы идеально подойти компании, но по каким-то причинам не были бы замечены в процессе ручного отбора откликов. Понимание резюме кандидата ChatGPT может обрабатывать любой язык, что делает его идеальным инструментом для анализа резюме. Модель способна:
Извлекать ключевые навыки: автоматически идентифицирует и выделяет ключевые навыки из текста резюме.
Оценивать опыт и достижения: анализирует описания предыдущих должностей и выделяет достижения кандидатов.
Сравнивать с требованиями вакансии: модель может автоматически соотносить полученные данные с требованиями вакансии, выявляя наиболее релевантных кандидатов.
Этот скрипт анализирует резюме кандидата в контексте требований вакансии, используя библиотеку OpenAI и модель GPT-4. На выходе бот возвращает текстовый результат с оценкой ключевых навыков кандидата и их соответствием указанным требованиям
Составление портрета кандидата. На базе анализа данных ChatGPT создает более детализированные портреты специалистов, оценивая их личные и профессиональные качества. Например, можно оценить уровень коммуникабельности на основе стиля написания резюме или сопроводительного письма.
Созданные портреты кандидатов могут использоваться для:
Оценки соответствия корпоративной культуре: оценка личных качеств позволяет понять, насколько кандидат подходит к культуре компании.
Персонализированного интервью: на базе анализа профиля можно подготовить более точные вопросы для собеседования.
Построение долгосрочных карьерных планов: имея информацию о потенциальных навыках и предпочтениях, компании могут предлагать подходящие карьерные пути.
Мы используем ИИ и в своей работе. Например, для более подробного анализа кандидата на этапе оценки используется запись телефонного и онлайн-интервью. Все записи ведутся с согласия всех участников собеседования. С помощью собственной разработки «Помощник на собеседования» на базе ChatGPT мы получаем полноценную транскрибацию и конспект собеседования.
Промт для запроса составлялся совместно с директором по развитию, были учтены такие параметры оценки как: соответствие резюме и вакансии, риски, HR-метрики кандидата.
Одна из самых интересных функций — это совет от ИИ: «Какой подход потребуется руководителю к кандидату», а также составление плана развития на адаптационный период. Это значительно ускоряет процесс отбора, а также помогает подсветить важные аспекты развития кандидата на основе общения с руководителем отдела. Для более сложных кейсов мы используем транскрибацию и делаем запрос «проанализировать технические вопросы и их ответы и составить таблицу с ними».
ChatGPT представляет собой мощный инструмент для кадровых агентств и отделов HR, стремящихся к внедрению ИИ в свои процессы найма. Благодаря сочетанию глубокого анализа и обработки естественного языка, ChatGPT позволяет создать более полный и точный профиль кандидата, что в свою очередь способствует более эффективной и целенаправленной стратегии найма. Кроме того, технологии искусственного интеллекта помогают компаниям быстрее закрывать вакансии и находить замену сотрудникам, что является одним из ключевых показателей для успешной экономической деятельности.
Эти технологии не только упрощают работу рекрутеров, но и повышают уровень удовлетворенности как кандидатов, так и работодателей в сложном процессе поиска.
Российская платформа Picvario DAM (Digital Asset Management) привлекла 30 млн рублей от венчурного фонда MalinaVC. Инвестиции будут направлены на масштабирование платформы, которая стала ключевым инструментом импортозамещения для крупного бизнеса.
Искусственный интеллект не просто вошел в мир поисковой оптимизации — он перевернул его с ног на голову. Еще вчера маркетологи спорили о плотности ключевых слов и мета-тегах, а сегодня ChatGPT заставляет переписывать все учебники по SEO. Это не очередной тренд, а фундаментальный сдвиг, который меняет правила игры для каждого, кто работает с цифровым продвижением.
Елена Новоселова, директор по инновациям SPLAT Global, стала гостем подкаста «Нас этому не учили». Получился разговор о химии, физике и о том, почему чистить зубы ребенку — это как целиться в раскачивающуюся тыкву.