• Просто о сложном

Как работает ИИ-поиск по базе знаний

Когда корпоративная база знаний содержит сотни документов — инструкции, регламенты, спецификации, руководства — классический поиск перестает работать. Сотрудники тратят часы на поиск нужной информации, теряют время и часто обращаются к коллегам за помощью. Это снижает скорость работы, повышает нагрузку на команду и замедляет выполнение задач.

Как работает AI-поиск

ИИ-поиск интегрируется в корпоративные системы, обеспечивая быстрый и точный доступ к знаниям. Пользователь формулирует запрос своими словами, а система понимает смысл вопроса, анализирует контекст и возвращает актуальные и релевантные ответы.

Особенности решения

• Поддерживает сложные запросы, понимает синонимы, профессиональный жаргон и сокращения.

• Агрегирует данные из всех корпоративных источников: документы, инструкции, базы данных, внутренние системы.

• Формирует комплексные ответы, собирая информацию из нескольких источников и предоставляя ссылки на оригиналы.

• Поддерживает различные форматы файлов и автоматически индексирует новые документы.

• Сохраняет историю запросов, адаптирует ответы под пользователя и контекст.

Преимущества внедрения для бизнеса

• Сокращение времени на поиск информации в разы.

• Автоматизация обучения новых сотрудников и ускорение онбординга.

• Повышение эффективности работы команды и снижение нагрузки на коллег.

• Универсальность и масштабируемость решения для любых отделов и процессов.

• Улучшение качества обслуживания и скорости принятия решений за счет быстрого доступа к актуальным данным.

Пример пользовательского сценария

Сотрудник задает вопрос: «Как выполнить процедуру X?»

ИИ анализирует запрос, ищет информацию во всех корпоративных источниках, собирает ответ и предоставляет сотруднику в удобной форме: текст, PDF или ссылки на оригинальные документы.

Если вопрос сложный или требует уточнения, система уточняет детали, собирает дополнительную информацию и подстраивается под контекст задачи.

ИИ-поиск делает работу с корпоративными знаниями быстрее и удобнее. Сотрудники находят точные ответы без лишних усилий, а бизнес получает возможность эффективнее использовать накопленный опыт и данные.

Этот материал — часть исследования Haiku о технологии RAG. Полное исследование доступно для чтения.

Если вы хотите обсудить внедрение RAG-технологии в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.

Haiku AI
еще 26 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

09.12.2025

Новая эра медиа: интеграция каналов, доверие аудитории и стратегии роста

04.12.2025

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

04.12.2025

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

Вам понравится

Nimax

10.12.2025

Как создать бренд, который работает на выставках, в пресейле и на сайте — единая система на основе Openyard

IT и инновации Брендинг

В промышленном IT-сегменте бренд не существует «для красоты». Он либо работает на узнаваемость и доверие во всех каналах — либо рассыпается, оставляя решение продаваться исключительно за счёт личных связей и «полевых» презентаций.

GREAT

05.12.2025

Мы запустили Fair Lab — платформу исследований с цифровыми респондентами

IT и инновации Контент

В ней вместо классических фокус-групп идеи, гипотезы и креативы оценивают AI-персоны.

HunterMob

02.12.2025

Дмитрий Гурин, HunterMob & «Допустим — Зерно»: безделье — это игрушка дьявола!

Digital Маркетинг

Сегодня вашему вниманию — блиц-интервью от руководителя продакшен-направления HunterMob, которое окрепло настолько, что выделилось в отдельный бизнес-юнит под названием «Допустим — Зерно».

Rambler&Co

21.11.2025

Портал «Рамблер» рассказал, как ИИ обучает детей безопасности

IT и инновации Образование

На AI Journey российский интернет-ресурс поднял тему нового подхода к образованию благодаря виртуальным помощникам в медиа.