Рекламные кампании
Rambler&Co
24.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Щи Продакшен
ИИ-видеореклама с машинами: реклама без съёмки
Узнайте: можно ли собрать фотореалистичный ролик полностью с помощью AI? Не ради хайпа, а ради эксперимента. Всё-таки технологии сегодня обещают многое —, но что они реально могут, если поставить задачу на уровне креативного продакшена?
Задача
Решили проверить: можно ли собрать фотореалистичный ролик полностью с помощью AI? Не ради хайпа, а ради эксперимента. Всё-таки технологии сегодня обещают многое —, но что они реально могут, если поставить задачу на уровне креативного продакшна?
Решение
Сценарий, визуал, диктор, музыка — всё это сгенерировано с помощью нейросетей.Монтаж, цветокор, саунд-дизайн — отдал команде. Пока что без рук всё равно не обойтись.Весь ролик — это AI + человеческий калибр. Получилось примерно 80 на 20 в пользу алгоритма, но в работе над кастомными проектами даже эти 80% — это ускорение.
В генерации участвовали:
Midjourney, ChatGPT, Runway, Kling, Sora, Luma (Dream Machine), Higgsfield, KreaTopaz AI Video — для апскейлаSuno — для саундаВ целом, по задачам одной нейросети уже не хватает. Кто-то работает лучше с камерой, кто-то с персонажем, кто-то с лицом или эмоциями. Приходится собирать стек.
Почему это важно
AI-видео — это не «бесплатно и мгновенно». Это тысячи сгенерированных картинок, сотни видео, пока не добьёшься того самого кадра.
Но и плюсы очевидны: Сцены, которые невозможно снять в реале; Экономия времени и бюджета; Новые визуальные языки, которые просто не рождались до этого.
Результат
Пока технологии далеки от «делаю, как задумал», особенно если нужен кастом под бренд. Но потенциал огромный — и визуально, и по процессу. Мы в Щи Продакшен уже используем нейросети в реальных проектах, и параллельно продолжаем экспериментировать, тестировать, собирать стек под каждую задачу.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Haiku AI
24.11.2025
Как ИИ-поиск помогает бизнесу экономить деньги
Представьте, у вас есть база из сотен документов — инструкции, регламенты, технические описания. Чтобы найти в ней нужную информацию, сотрудники копаются в папках, переспрашивают коллег и… теряют часы впустую. Так работает множество компаний.Проблема не в людях и не в документах. Проблема в поиске. Он не понимает, что мы хотим найти, ищет по словам, а не по задаче. А бизнес теряет на этом миллионы. Расскажем, как крупные компании уже решают эту проблему с помощью ИИ-поиска и оптимизируют тысячи рабочих часов в год.
Rambler&Co
21.11.2025
МТС Медиа
12.11.2025
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS