ИИ-ассистенты приводят покупателей в интернет-магазины

Трафик из чат-ботов и ИИ-сервисов на сайты российских интернет-магазинов и маркетплейсов продолжает расти. За январь — апрель 2026 года количество переходов с ИИ-агентов на e-commerce-площадки в России увеличилось в 1,7 раза год к году, а отдельные игроки фиксируют рост в несколько раз. Участники рынка считают такой трафик более конверсионным, поскольку пользователи приходят с уже сформированным спросом. Одновременно ритейлерам приходится адаптировать сайты под машинное считывание и растущую нагрузку на инфраструктуру.

Иллюстрация сгенерирована ChatGPT 5.5. Промпт: Артемий Шохор

В США объем ИИ-трафика на сайты ритейлеров в январе — марте 2026 года вырос на 393% по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, подсчитала Adobe. Компания отмечает, что потребители все чаще используют чат-сервисы и браузеры с генеративным ИИ для поиска товаров и выгодных предложений, получая ссылки на сайты продавцов напрямую из интерфейсов нейросетей, сообщает Forbes.

В России динамика роста ниже, но тренд аналогичный. По словам CEO и сооснователя StormWall Рамиля Хантимирова, с января по апрель 2026 года трафик с ИИ-агентов на e-commerce-сайты вырос в 1,7 раза год к году.

Рост таких переходов фиксируют и крупнейшие участники рынка. В «М.Видео» сообщили, что за январь — апрель 2026 года трафик из ИИ-сервисов, генеративных поисковых систем и ИИ-ассистентов увеличился на 29% по сравнению с тем же периодом прошлого года. В Henderson заявили, что конверсионный трафик от нейросетей вырос «в разы». В Ozon сообщили, что в апреле — мае 2026 года трафик от платформ на базе больших языковых моделей оказался в четыре раза выше, чем в октябре — ноябре 2025-го.

В «Яндексе» рассказали, что трафик из «Алисы AI» на сайты независимого e-commerce и маркетплейсов за январь — апрель 2026 года вырос на 159%. По оценке компании «Спикател», «Алиса AI» в 2026 году посещала сайты чаще, чем DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity.

Участники рынка связывают рост ИИ-трафика с интеграцией генеративного ИИ в поисковые системы, браузеры и смартфоны, а также с ростом доверия пользователей к таким сервисам. При этом компании начинают одновременно защищать сайты от массового ИИ-скрейпинга и оптимизировать каталоги и карточки товаров под машинное считывание, чтобы нейросети чаще рекомендовали именно их продукцию.

По словам экспертов, развитие ИИ-агентов дает нишевым магазинам шанс конкурировать с маркетплейсами за счет GEO — оптимизации сайтов под индексацию чат-ботами. Однако рост ИИ-трафика одновременно увеличивает нагрузку на инфраструктуру интернет-ритейлеров и требует создания более качественной data-инфраструктуры.

Авторы:

Артемий Шохор