ADPASS рекомендует материал к прочтению
Flocktory
13.04.2023, 16:15

Доказательный email-маркетинг, гиперсонализация и другие возможности массмейлинга Flocktory

В статье рассказываем, какие задачи можно решить с помощью массовых рассылок, как оценить их качество, как повысить их результативность.

Что такое массовые рассылки, также известные как массовые коммуникации? Это текстовые или визуальные коммуникации с вашим клиентом в различных форматах: электронные письма, SMS, сообщения в мессенджерах или пуши в браузере и приложениях.

Главная составляющая рассылок — заданные поведенческие сценарии, содержание и время для отправки.

Массовые рассылки создают симбиоз между отправителем и получателем, при котором коммуникации приносят последнему реальную ценность:

  • Информируют об акциях, спецпредложениях, новинках и другом;

  • Напоминают о важных для потребителя явлениях — цикличных покупках, персональных мотивационных предложениях;

  • Мотивируют на целевые действия;

  • Возвращают к неоконченным действиям на конкретных этапах воронки продаж

Как оценить качество массовых рассылок

Есть несколько основных характеристик, по которым определяется эффективность массовых рассылок:

  • Множество поведенческих сценариев. Повышает релевантность и ситуативность коммуникации, обеспечивает оптимальное количество касаний, позитивно влияет на OR.

  • Автоматически обновляемые аудиторные сегменты. Сокращают количество действий на вашей стороне и гарантируют актуальность аудитории.

  • Фиксированное содержание и время отправки (с возможностью отложенного старта). Упрощает подготовку и планирование рассылок.

  • Возможность отправки по API. Использование готовых платформ делает работу с рассылками удобнее.

  • Подробная статистика по письму. Позволяет посмотреть карту кликов, узнать сведения о задержке до клика и другую информацию.

  • Детальная информация по кампаниям. Вам понадобится хотя бы минимум данных и инструментов для анализа эффективности рассылок, чтобы оптимизировать коммуникацию

Какие факторы повышают результативность массовых рассылок

  • Персонализация. Позволяет учитывать интересы пользователя при создании контента — показывать или скрывать какие-либо блоки.

  • Рекомендации. Дают возможность автоматически интегрировать самые востребованные товары, что повышает конверсию в переход. Наши алгоритмы определяют такие позиции на основе истории заказов на сайтах партнеров. Это позволяет генерировать больше переходов и заказов из письма.

  • Автоматическая подстановка экономит время на ручном формировании карточек товаров — вам не придется собирать их для каждой рассылки.

  • Сбор обратной связи прямо в письме. Вы задаете вопросы пользователям сразу; ответы сохраняются в свойства профиля для обогащения и последующей глубокой персонализации.

  • Локализация формы отписки. Даже страница отписки может повысить лояльность, если оформить ее на языке аудитории, которой отправляется рассылка.

  • Упрощенная верстка в редакторе с настраиваемыми шаблонами и доступ к операционным ссылкам. В удобном редакторе будет легче работать с письмами, а операционные ссылки обогатят данные клиентских профилей за счет переходов по целевым URL.

Какие функции искать в сервисах массловых рассылок

Сервисы массовых рассылок похожи на снежинки — найти два одинаковых вряд ли получится. Однако есть несколько фич, которые помогут определиться с выбором.

Расширенная сегментация. У вас должна быть возможность создать сложные сегменты, чтобы отправлять сообщения только релевантным подписчикам и реанимировать «спящих» пользователей. В продвинутых сервисах доступна сегментация по look-alike-сегментам и портретам клиентов, таким как «любители скидок», «те, кто никогда не покупал в этой категории» или «подписчики с высоким доходом».

Настройка сегментов в нашем сервисе xMail

Такой подход порождает гиперперсонализацию. Она позволяет задать блоки контента и элементы письма для определенного сегмента подписчиков, составленному из нескольких условий. Так, блок с бонусными баллами программы лояльности появится только у тех, у кого они есть.

Наши партнеры могут использовать два источника данных — трекинг-код и сведения из профиля пользователя — для более точного попадания в целевую аудиторию.

Пример гиперперсонализированного сегмента в письме

Расширенная сегментация в интерфейсе xMail

A/B тестирование. Вы можете проверять, как работают несколько вариантов рассылки, чтобы довести гиперперсонализацию до максимума. Выбор лучшего из них упрощает проверку гипотезы и позволяет выстраивать доказательный email-маркетинг. Пользователям xMail доступны 10 проверок в рамках теста. Тесты можно проводить автоматически или вручную, если настроить напоминание.

Результаты А/В- тестов для нескольких кампаний

Конструктор писем. Распространенная функция, однако ее возможности могут разниться от сервиса к сервису.

Опираясь на опыт нашей продуктовой команды и обратную связь от партнеров, мы выделили несколько ключевых преимуществ и реализовали их в xMail:

  • Возможность собрать адаптивное письмо без навыков HTML-верстки — простым перетаскиванием элементов, в том числе изображений. Также конструктор позволяет редактировать иллюстрации — обрезать, переворачивать и т. д.;

  • Интеграция блоков с готовой HTML-версткой для решения кастомных задач;

  • Отображение правок в коде страницы внутри визуального редактора;

  • Панель быстрого доступа к часто используемым перетаскиваемым блокам, таким как шапка и подвал.

Клиентский сервис. Позволит оптимально использовать все фичи продукта и совместно с вашей командой определить список задач, которые решат рассылки.

Скорее всего, вам понадобятся:

  • Персональный аккаунт-менеджер и эксперт по email-маркетингу;

  • Верстка индивидуального мастер-макета в HTML или визуальном редакторе;

  • Подробный омниканальный кейсбук для настройки триггерных цепочек писем, а также пушей в вебе и приложениях.

Какие задачи решают массовые рассылки

Автозамена шапки письма во всех транзакционных письмах.

  • Дано. Представим, что на сайте вашего магазина довольно часто меняется верхнее меню: раздел «Акции» превращается в «Новинки», «Новинки» — в «Популярные» и так далее. Если у вас даже 30 транзакционных писем, изменение вручную займет минимум пару часов.

  • Решение. Мы разработали скрипт, который обращается к внешней таблице с текущими пунктами меню, когда вы отправляете письмо. На основе полученных данных скрипт заменяет шапку. В итоге вы экономите несколько часов на редактировании писем, обновляя только данные внутри таблицы.

Автоматический геотаргетинг в рассылке.

  • Дано. У вас более 20 сайтов в разных доменных зонах. Вам нужно, чтобы пользователь из письма попадал на сайт своего города. Также необходимо сегментировать подписчиков из разных стран, при этом у каждого сайта отдельный номер телефона.

  • Решение. При подписке на рассылку мы сохраняем в свойства контакта домен города и домен страны, где в этот момент находился пользователь. Ссылки внутри письма обвешаны переменными, для каждой из которых автоматически подставляется значение конкретного подписчика. Таким образом, даже в рамках массовой рассылки каждому клиенту приходит письмо с привязкой к его стране и городу.

Запуск автоматических RFM-сценариев.

  • Дано. У ваших клиентов разные показатели RFM — recency (давности), frequency (частоты) и monetary (суммы) покупок. Можно объединять эти данные в сегменты, но это все еще огромное количество переменных, которые меняются в режиме реального времени.

  • Решение. Массовые рассылки позволяют запускать автоматические RFM-сценарии с максимальной персонализацией. Это повышает уровень автоматизации маркетинга и разгружает менеджера, который отвечает за коммуникации.

R&D-модель на базе машинного обучения анализирует профили всех пользователей и сравнивает их между собой. Затем она подбивает показатели RFM для каждого клиента, используя большие данные.

При переходе из сегмента в сегмент автоматически стартуют цепочки коммуникаций, нацеленные на повышение лояльности, а также прирост показателей RFM. Таким образом снижаются трудозатраты на подготовку коммуникаций, ведь достаточно первоначально их настроить.

Увеличение маржинальности.

  • Дано. Узнать, кто из посетителей сайта скорее всего не оформит заказ без дополнительной мотивации.

  • Решение. Наша предиктивная аналитика позволяет аргументированно предполагать поведение той или иной группы клиентов. Таким образом, мы можем мотивировать только этот сегмент пользователей, исключая тех, кто готов к покупке и без дополнительной мотивации. Это увеличивает объем заказов по полной стоимости и наращивает маржинальность бизнеса.

Вместо заключения

Массовые рассылки — это маркетинговый швейцарский нож, который решает несколько задач сразу. Научившись грамотно обращаться с этим инструментом, вы сможете и повысить лояльность, и увеличить конверсию, и даже предсказать поведение клиентов. Хотите узнать больше о массовых рассылках или попробовать наши решения напишите нам на sales@flocktory.com.

Вам понравится

Mobisharks
18.10.2024
VBI
09.10.2024