How to
RedLab
28.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
ОСМИ ИТ
Как поэтапно построить «фабрику ИИ-агентов» с OSMI AI внутри компании
Мы подготовили своего рода роадмап — инструкцию, как внутри компании выстроить центр компетенций по работе с ИИ. На каждом этапе мы показываем, какие шаги нужно сделать, какие изменения ждут команду и как это работает на практике с платформой OSMI AI. От первых пилотов до создания собственной «фабрики агентов» — пройдём весь путь и расскажем, как превратить эксперименты с ИИ в системную стратегию.
1. Внедрение начинается с пилотного проекта.
На этом шаге выбираем 3–5 приоритетных процессов для автоматизации (самые болезненные, рутинные, те, от которых так и хочется избавиться), подготавливаем техническое задание, разрабатываем и обучаем первых ИИ-агентов. После этого платформу интегрируем в контур заказчика, а готовые решения вводим в эксплуатацию.
2. Формирование дорожной карты.
На этом этапе мы анализируем все существующие бизнес-процессы, чтобы не ломать, а надстраивать и укреплять: оцениваем экономическую эффективность автоматизации и выстраиваем задачи в приоритеты по критерию ROI. На основе этих данных формируем план масштабирования и тиражирования решений, который задаёт вектор дальнейшего внедрения.
3. Обучение команд работе с платформой.
Здесь мы формируем рабочие фокус-группы из представителей и бизнеса, и IT, которым показываем, как создавать простых агентов, настраивать процессы и отслеживать метрики. Наша главная цель — снизить зависимость от внешних подрядчиков и сформировать внутри компании собственную экспертизу, которая всегда будет под рукой и в зоне доступа. При необходимости даём рекомендации по организационным изменениям, чтобы новая модель работы была устойчивой. После обучения и перестройки процессов компания выходит на новый уровень: вместо запуска двух-трёх агентов она разворачивает десятки решений. Приоритизация идёт по критериям ROI и критичности процессов — в первую очередь автоматизируются финансы, закупки, HR и поддержка клиентов. Важно, что платформа позволяет быстро масштабировать внедрение: новые агенты создаются по шаблонам, а сам процесс превращается из эксперимента в системную потоковую работу.
4. Создание центра компетенций.
На этой стадии компания формализует AI CoE (Center of Excellence) — отдельное подразделение или функцию внутри, например, IT-департамента. Центр берёт на себя управление всей стратегией в области ИИ: формирует стандарты, определяет архитектуру и правила безопасности, устанавливает ключевые метрики. Важной частью его работы становится обучение и развитие сотрудников — запускаются корпоративные программы по апскиллу, внутренние хакатоны и сертификации, которые поддерживают постоянный рост экспертизы. Это, опять же, позволяет нам удерживать экспертизу внутри компании, «пересаживая» её с «иглы» подрядчиков на работу внутри себя и своими силами. Когда ИИ становится частью компании, меняются и внутренние процессы. Нужно понять, кто запускает агентов, как готовятся данные и каким образом принимаются решения. Часто появляются новые роли — например, ИИ-куратор, архитектор решений или аналитик данных. Центр компетенций превращается в связующее звено между бизнесом и технологиями: сюда стекаются все инициативы по автоматизации и инновациям, и именно он помогает встроить их в общую стратегию. И это лишний раз подтверждает, что ИИ не заменяет человека, а создаёт рабочие места и может стать ещё одной точной карьерного роста.
5. Запуск внутренней «фабрики агентов».
Теперь бизнес-подразделения могут формулировать задачи, а центр компетенций совместно с платформой быстро создаёт под них решения. Внешние партнёры остаются возможным ресурсом, но ядро компетенций сосредоточено внутри компании. Это максимальный уровень зрелости, при котором организация перестаёт быть потребителем готовых технологий и д̶в̶и̶г̶а̶е̶т̶с̶я̶ ̶в̶ ̶с̶в̶о̶ё̶ ̶п̶р̶е̶к̶р̶а̶с̶н̶о̶е̶ ̶т̶е̶х̶н̶о̶л̶о̶г̶и̶ч̶н̶о̶е̶ ̶б̶у̶д̶у̶щ̶е̶е̶ становится экспертом и драйвером развития ИИ на рынке.
Если вы хотите глубже разобраться в том, как ИИ-агенты помогают бизнесу расти и трансформироваться, заходите на наш сайт https://osmi-it.ru/ Там вы найдёте реальные кейсы внедрения и сможете связаться с нашей командой, чтобы обсудить задачи, которые актуальны именно для вашего бизнеса.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Finepromo
25.11.2025
Чужие клиенты vs свои покупатели: почему свой магазин выгоднее маркетплейса
![]()
Было время, когда все ринулись на маркетплейсы. Казалось, вот он, золотой ключик: готовая аудитория, логистика и доверие покупателей. Но 2025 год всех отрезвил. Те, кто строил бизнес на чужих площадках, столкнулись с суровой реальностью: растущие комиссии, бесконечная конкуренция и полная зависимость.
ChatLabs
11.11.2025
Как создать программу лояльности в мессенджерах и какие механики выбрать для спецпроекта?
![]()
Как создать программу лояльности с геймификацией для интернет-магазина, ритейлера, производителя? Разбираем механики и приемы на примере Snaq Fabriq: как запустить чат-бота и Mini App в Telegram, чтобы достичь маркетинговых целей.
Haiku AI
06.11.2025
Кейсы применения RAG в финансовом секторе
![]()
Мы, Haiku.dev — лаборатория по адаптации ИИ для решения реальных задач крупного бизнеса. В этой статье расскажем, как финансовый сектор применяет RAG для быстрого доступа к информации, повышения качества клиентской поддержки, оптимизации трейдинга и автоматизации рабочих процессов сотрудников. Особое внимание при этом уделяется точности данных и управлению рисками.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании