Российская платформа Picvario DAM (Digital Asset Management) привлекла 30 млн рублей от венчурного фонда MalinaVC. Инвестиции будут направлены на масштабирование платформы, которая стала ключевым инструментом импортозамещения для крупного бизнеса.
Виртуальная примерочная — это мини-приложение внутри социальной сети ВКонтакте, которое позволяет за секунду примерить одежду от российских брендов на себя, использовав или загрузив свою фотографию. Сервис использует технологии компьютерного зрения и генеративные модели, которые подстраивают одежду под фигуру, пропорции и освещение, создавая реалистичный результат.
По прогнозам McKinsey, к 2033 году мировой рынок технологий для онлайн-шоппинга превысит 39 млрд долларов, а более 73% руководителей fashion-брендов уже называют генеративный ИИ приоритетом развития. Быстрый рост интереса к цифровым решениям объясняется тем, что покупатели всё чаще совершают заказы онлайн, но сталкиваются с трудностями при выборе размера и посадки одежды. Сегодня более 40% онлайн-покупок одежды возвращаются.
«Наша задача — сделать процесс примерки в онлайне максимально естественным и понятным. Пользователи могут увидеть, как вещь выглядит именно на них, а бренды получают новый формат взаимодействия с аудиторией», — отметила Диана Таева, Руководитель отдела социальной коммерции департамента контентных партнерств VK.
На этом фоне технология виртуальной примерки решает одну из ключевых задач индустрии — делает процесс выбора более точным и визуально достоверным.Решение создано на архитектуре из 9 микросервисов — preprocessor, mask generator, latent encoder, diffuser и других.
Такой подход позволил ускорить генерацию в 300 раз — до 1 секунды и обеспечить стабильную работу при росте нагрузки.
«Применение технологий ИИ в fashion индустрии показывает зрелость и рост. При этом на нашем опыте мы понимаем что технология остается сложной для достижения приемлемого качества в массовом использовании. И на рынке полно примеров уровня PoC, которые выглядят красиво, но не тиражируется быстро и дешево. Тем не менее применение виртуальных примерочных имеет большой потенциал в увеличении онлайн продаж не только одежды и аксессуаров, но и мебели, предметов интерьера» — добавил Рамиль Зайнеев, СЕО и сооснователь ZeBrains.
Результаты
125 000 уникальных пользователей
155 000 запусков мини-приложения
8,8 млн органических охватов
30+ российских fashion-брендов-партнёров
300× ускорение генерации изображений
Среди партнёров — Love Republic, Asia ST 71, YOU WANNA, Studio 29, OnlyMe, Present & Simple и другие.
VK — крупнейшая по числу пользователей российская технологическая компания. Продукты и сервисы VK помогают миллионам людей решать повседневные задачи онлайн: ими пользуются больше 95% аудитории рунета. Проекты VK позволяют общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги, решать множество других задач. Компания также развивает набор продуктов и услуг для цифровизации бизнес-процессов — от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий.
Zebrains — технологическая компания полного цикла, специализирующаяся на разработке корпоративных решений и внедрении инновационных технологий. Компания предоставляет услуги консалтинга по вопросам цифровой зрелости и цифровой трансформации, разработки программного обеспечения под ключ, интеграции корпоративных систем и технического сопровождения. Портфолио включает проекты для крупнейших российских компаний в сферах ритейла, финансов, промышленности и IT.
Российская платформа Picvario DAM (Digital Asset Management) привлекла 30 млн рублей от венчурного фонда MalinaVC. Инвестиции будут направлены на масштабирование платформы, которая стала ключевым инструментом импортозамещения для крупного бизнеса.
Периоды нестабильности – это стресс-тест для бизнеса. Резкие изменения спроса, сбои в поставках, кадровые перестановки и внешние ограничения требуют быстрых решений. Компании, у которых выстроена цифровая инфраструктура, проходят такие этапы спокойнее и с меньшими потерями.