Основатель «Яндекса» создаст крупнейший вычислительный хаб для искусственного интеллекта в Европе
Глава Nebius, Аркадий Волож, заявил, что создает один из крупнейших в Европе центров обработки данных (ЦОД) на базе графических процессоров (GPU), который предполагается использовать для расчетов, связанных с искусственным интеллектом.
Кто такой Аркадий Волож и что такое Nebius Group
В 1993 году Аркадий Волож, возглавлявший компанию-разработчика информационно-поисковых программ «Аркадия», вместе с программистом Ильей Сегаловичем создал приложение для поиска файлов на компьютере. Название Yandex было сокращением от Yet another indexer («Еще один индексатор»). В 1995 году на основе этого ПО началась разработка поисковой системы в интернете.
Поисковик был впервые показан осенью 1997 года на выставке Softool в Москве. В 2000 году Волож полностью передал управление «Аркадией» дистрибутору оборудования и ПО для телекома CompTek и стал генеральным директором «Яндекса». В 2007 году в Нидерландах для вывода акций компании на биржу была зарегистрирована Yandex N.V., ставшая материнской для «Яндекса». IPO прошло в 2011 году. 16% акций компании были проданы за $1,3 млрд, а всю компанию оценили в $8 млрд. В июне 2022 года после попадания в европейский санкционный список, Волож покинул все посты в «Яндексе».
В феврале 2024 года нидерландская Yandex N.V. договорилась о продаже российского бизнеса «Яндекса» консорциуму инвесторов «Консорциум.Первый» во главе с менеджерами «Яндекса», структурами основателя венчурного фонда Leta Capital Александра Чачавы, главой депозитария «Инфинитум» Павлом Прассом, группой «Лукойл» и предпринимателем Александром Рязановым. Сделка оценивалась в 475 млрд рублей. В марте Брюссель снял санкции с Воложа, который на данный момент проживает в Израиле, и стало известно, что он возглавит оставшееся у Yandex N.V. активы, которые будут преобразованы в компанию Nebius Group.Nebius Group базируется в Амстердаме. Сейчас в Nebius входит один из крупнейших в Европе одноименный финский дата-центр, подразделение Nebius AI, занимающееся развитием продуктов для искусственного интеллекта, компания по обработке данных Toloka AI, поставщик образовательных технологий TripleTen и компания по развитию систем автономного вождения Avride.
В Nebius Group работают 1,3 тыс. сотрудников, капитализация составляет $2,5 млрд.
Основой бизнеса Nebius станет продукт «GPU-как-услуга» (GPUaaS) — аренда вычислительных мощностей для компаний-разработчиков ИИ. На этом поле уже работают американский стартап CoreWeave, чей бизнес сейчас оценивается в $19 млрд, однако основой является майнинг криптовалют. Также в облачных вычислениях на основе графических процессоров занимается французский стартап Flex AI, который прошел первый этап финансирования и привлек $30 млн.
У Nebius, по словам Воложа, есть преимущества перед конкурентами, так как это не стартап, компания является крупнейшим в Европе клиентом производителя чипов Nvidia, однако строить новую систему придется, объединив возможности тех активов, которые остались после продажи российского бизнеса.
Nebius планирует утроить мощность своего текущего дата-центра Финляндии, доведя ее почти до 100 мегаватт и начать строительство дополнительных ЦОД по всей Европе. Финский дата-центр был открыт в Мянтсяля в 2014 году. Сейчас его мощность составляет 40 МВт.
Инфраструктура для ИИ — самая несексуальная вещь на очень сексуальном рынке. Ее создание — самая капиталоемкая вещь, на которую есть средства только у бигтех компаний. Сейчас все они вкладывают средства в эту область, чтобы быть первыми. Nebius единственная публичная компания за рамками бигтеха, которая работает в этой сфере и наши акции для инвесторов — альтернатива Microsoft или Google.
Аркадий ВоложNebius
Рынок GPUaaS вырастет в 10 раз за 8 лет
Объем мирового рынка GPU-как-услуги в 2023 году оценивался в $3,23 млрд. По прогнозам в 2024 году он достигнет $4,31 млрд и $50 млрд в 2032-м со среднегодовым ростом в 36%. Основным драйвером роста станут модели искусственного интеллекта, которым требуется обработка огромных объемов данных. Серверы с графическими процессорами по производительности превосходят обычные в десятки раз. Это ускоряет вычислительные процессы для обучения и функционирования больших языковых моделей и ML-систем.
в канале MAX
