Кейсы
Demis Group
29.11.2025
ADPASS рекомендует материал к прочтению
Adventum
Как использовать ИИ для усиления объявлений в контекстной рекламе: кейс Adventum и «Клаустрофобии»
Что будет, если поручить нейросети писать тексты для контекстной рекламы? Мы провели эксперимент, чтобы это выяснить: протестировали объявления, написанные специалистом и сгенерированные с помощью Yandex GPT. Чьи тексты оказались эффективнее и принесли больше продаж — рассказываем в кейсе.
Клиент: «Клаустрофобия» — компания, которая уже 12 лет на рынке России занимает нишу интеллектуальных командных игр и квестов для детей и взрослых.
Агентство: Adventum — digital агентство полного цикла, которое тестирует новые технологии для повышения эффективности рекламных кампаний.
Задача
Одна из главных сложностей в контекстной рекламе — тексты объявлений. Чтобы они попали в спецразмещение (верхнюю часть выдачи Яндекса) и выкупили максимальное количество аукционов, при их составлении необходимо учитывать ряд параметров:– включить ключевую фразу в заголовок,– повторить её в теле объявления,– добавить призыв к действию.
Но соблюдение этих правил часто приводит к одной и той же проблеме — скучные, сухие тексты. Такие объявления не помогают выделиться на фоне конкурентов, особенно в сегменте развлечений, где большинство офферов звучат одинаково, а пользователь перестает на них реагировать.
Пример стандартного объявления
Решение
Мы решили пересмотреть подход к объявлениям «Клаустрофобии»: собрать их заново — так, чтобы с одной стороны соблюсти рекомендации Яндекса, а с другой — добавить эмоцию, вовлечь, заинтересовать.
-
«Стандартные» тексты — объявления, созданные по рекомендациям Яндекса.
-
«Эмоциональные» тексты — написанные специалистом. В некоторых из них рекомендации системы были нарушены ради усиления выразительности.
-
Тексты, сгенерированные Yandex GPT — на основе анализа сайта «Клаустрофобии».
Как работали с Yandex GPT
Для генерации текстов мы задействовали ассистента Алису, работающего на технологии Yandex GPT.Мы выстроили простой и понятный сценарий взаимодействия:
-
Сначала уточнили у Алисы, знакома ли она с требованиями к текстам для контекстной рекламы.
-
Затем сформулировали задачу: составить объявления для клиента «Клаустрофобия», и отправили ей ссылку на сайт компании.
-
После этого — попросили составить тексты, соответствующие формату Яндекс Директа (заголовок — до 56 символов, дополнительный заголовок — до 30 символов, текст объявления — до 81 символов).
Как работали с Алисой от Yandex GPT
Как проводили эксперимент
Всего в эксперименте участвовало 9 текстов — по три в каждой из трех групп, о которых мы рассказали выше.
Мы сознательно не вносили правки в тексты, сгенерированные с помощью Алисы, — нам было важно протестировать «сырой» результат, без вмешательства специалиста.
Для наглядности — один пример из каждой группы:
Примеры текстов объявлений с минусами/плюсами
Динамика результатов: как менялись лидеры в процессе теста
В первую неделю теста лидером стала группа «Эмоциональных» объявлений, написанных специалистом. Они показали наилучшие значения по ключевым метрикам:– CTR (отношение числа кликов к числу показов),– конверсия (доля пользователей, совершивших целевое действие после клика),– CPA (стоимость привлечения одного клиента).
Эти тексты уверенно опередили остальные группы на старте эксперимента.
Промежуточные результаты теста
Однако уже на второй неделе ситуация изменилась: вперёд вышли объявления, сгенерированные с помощью Алисы. Несмотря на снижение средней позиции показа и переход в блок гарантии (нижняя часть поисковой выдачи), эффективность кампании продолжила расти:
-
Конверсия по объявлениям от Алисы увеличилась с 0,95% на первой неделе до 4,11% на второй.
-
CPA оказалась на 49,6% ниже, чем у «Стандартных» текстов.
Итоги теста: кто оказался наиболее эффективным
Несмотря на лидерство Алисы на второй неделе, к завершению эксперимента ситуация снова изменилась.
Итоговые результаты теста
По итогам четырех недель теста лидером стала группа «Эмоциональных» текстов, написанных специалистом. Именно они показали наилучшие значения по основным метрикам:
-
Конверсия — самая высокая среди всех трёх групп: 54% против 21% у «Стандартных» текстов и 25% у объявлений Алисы.
-
CPA — на 44,1% ниже, чем у «Стандартных», но на 6,7% выше, чем у Алисы.
-
Процент отказов — минимальный среди всех.
Отдельно стоит отметить и результаты группы, сгенерированной Алисой. Несмотря на то что её объявления большую часть времени показывались в блоке гарантии, они уверенно обошли «Стандартные» по эффективности:
-
Конверсий на 18% больше, чем у «Стандартных» текстов.
-
CPA — на 44% ниже, чем у «Стандартных».
Выводы и рекомендации: как использовать ИИ в работе с рекламными текстами
Наш эксперимент показал: человеческий подход по-прежнему эффективнее, особенно когда речь идет о тонкой работе с эмоциями и вовлечением. Однако результаты Алисы доказали, что ИИ уже сегодня может быть ценным помощником — особенно как инструмент для быстрого тестирования гипотез и создания базовых вариантов текстов.
Что важно учитывать при работе с нейросетями
Развивайте навыки промтирования
Формулируйте роль и задачу для ИИ максимально чётко.Например, не просто «напиши текст», а: «Ты — копирайтер в digital-агентстве. Твоя задача — составить заголовки и тексты для контекстной рекламы с учётом ключевых фраз и ограничений по длине.»
Учитывайте требования рекламных систем
Если вы создаете тексты для контекстной рекламы, заранее уточняйте, какие ключевые фразы должны быть в заголовке и тексте объявления. Просите ИИ использовать их в генерации — это поможет объявлениям попадать в спецразмещение.
Тестируйте разные нейросети
Помимо Yandex GPT, попробуйте ChatGPT и DeepSeek — они подходят как для генерации, так и для анализа рекламных креативов. Эти инструменты отлично дополняют друг друга и могут усилить работу с рекламными кампаниями.
Лучшее в блогах
Вам понравится
NedT Agency
27.11.2025
Сколько бонусов возвращает Яндекс.Директ в 2025 году и как это влияет на экономику кампаний
![]()
Бонусная программа Яндекс.Директа в 2025 году стала более заметной частью рекламной экономики. Для многих компаний она обеспечивает ощутимую компенсацию расходов, особенно при работе на высоких бюджетах и стабильной открутке. Разбираем, как работает система бонусов сейчас, на какие проценты стоит ориентироваться и в каких случаях можно получать повышенные начисления.
HINT
26.11.2025
Один из крупнейших мировых маркетплейсов премиальной моды укрепляет своё присутствие в России вместе с HINT
![]()
Poizon, одна из ведущих fashion-экосистем мира, уже работает в стране под локальным названием ДЭВУ (Poizon). Теперь их digital-партнером стала компания HINT, которая возьмёт на себя продвижение и развитие коммуникаций бренда.
Веб-интегратор «Компот»
05.11.2025
Неделя рекламы 
Новости 
How to 
Интервью и дискуссии 
Маркетинговые исследования 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании