Измерять точность моделей только R-квадратом — ошибка
Наблюдаем, что всё больше компаний обращаются к методам моделирования, чтобы оценить — какие факторы и как именно влияют на продажи, бренд-метрики или другие бизнес-KPI. Точность моделей часто измеряют коэффициентом детерминации.
R-квадрат (коэффициент детерминации) показывает, насколько хорошо модель повторяет общую динамику продаж (или другого KPI). Чем ближе к 1, тем большую долю колебаний продаж модель объясняет своими факторами.
При моделировании этот показатель часто выбирают как универсальную метрику точности. Но на деле R-квадрат сильно зависит от динамики продаж. И для продаж из разных источников может сильно отличаться.
Мы рекомендуем применять расширенный перечень метрик при моделирование в дополнение к коэффициенту детерминации. Базовые метрики могут включать:
-
R-квадрат — коэффициент детерминации;
-
MAE — Mean Absolute Error, средняя абсолютная погрешность между фактом и моделью;
-
CRPS — Continuous Ranked Probability Score, средняя абсолютная погрешность между фактом и выборкой моделей;
-
MAPE, % — Mean Absolute Percentage Error, среднее значение погрешностей по погрешностям в каждой точке;
-
WAPE, % — Weighted Absolute Percentage Error, отношение суммы абсолютных погрешностей к сумме продаж.
Лучшее в блогах
Вам понравится
Алгоритмы меняются быстрее, чем вы успеваете настроить кампанию, пользователи игнорируют прямые продажи, а нейросеть пишет посты не хуже вашего копирайтера. Это не будущее — это реальность 2026 года.
Хорошая новость: те, кто перестал «делать рекламу» и начал выстраивать маркетинг как единую систему, получают серьезное преимущество. В её основе — три кита: данные, автоматизация и точечная персонализация.
В Finepromo мы ежедневно внедряем эти принципы для клиентов. Ниже — не просто тренды, а наши рабочие инструменты, которые уже приносят лиды и продажи. Плюс — прогноз на 2027, чтобы вы начали готовиться уже сейчас.
Красивые цифры оборота ничего не значат, если бизнес теряет деньги на каждом студенте. Unit-экономика показывает реальную картину: зарабатывает школа или проедает инвестиции. Разбираем ключевые метрики EdTech-бизнеса простым языком: что считать, как анализировать, какие значения считаются нормой.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана