Исследования 2026 года: сколько людей уже пользуются нейросетями и как это меняет выбор брендов
За последние полтора года искусственный интеллект перестал быть нишевым инструментом технологических энтузиастов и превратился в повседневную привычку сотен миллионов людей —, а вместе с этим изменился и сам процесс выбора товаров и услуг.
Масштаб проникновения ИИ в 2026 году
По данным DataReportal, почти 1,5 млрд человек ежемесячно обращаются к сервисам искусственного интеллекта, а активнее всего нейросети используют в ОАЭ, Сингапуре, Норвегии и США. Институт Reuters по изучению журналистики приводит ещё более впечатляющую цифру: более 60% трудоспособного населения планеты сегодня применяет инструменты ИИ — от ChatGPT до Perplexity. При этом Microsoft AI Economy Institute в отчёте Global AI Diffusion Q1 2026 фиксирует более сдержанную оценку: в первом квартале 2026 года генеративный ИИ использовали 17,8% жителей планеты в возрасте 15–64 лет — на 1,5 процентных пункта больше, чем во втором полугодии 2025 года. Разница в цифрах объясняется методологией: одни исследования считают любое обращение к ИИ-сервисам, другие — только регулярное использование трудоспособным населением. В любом случае тренд однозначен: рост продолжается, и порог в 30% использования ИИ среди трудоспособного населения уже преодолели 26 экономик мира.
Показательно распределение по регионам: в развитых странах ИИ используют 27,5% трудоспособного населения, в развивающихся — 15,4%. Россия по этому показателю занимает 117-е место в мире с показателем 9,5% населения, что, впрочем, выше уровня второго полугодия 2025 года, когда он составлял 8%. Однако внутренняя российская статистика демонстрирует куда более высокую вовлечённость активных пользователей: опрос Online Market Intelligence (OMI) показал, что 35% россиян используют нейросети как минимум три раза в неделю, а почти две трети — не реже раза в неделю. Средний срок использования нейросетей среди российской аудитории составляет 1–2 года, а 45% пользователей применяют ИИ как минимум год. Самыми популярными сервисами в России стали «Алиса AI» (71%), ChatGPT (42%), GigaChat (38%), DeepSeek (25%), «Шедеврум» (16%) и Gemini (15%).
Как меняется путь покупателя
Ключевое изменение 2026 года — это не просто рост числа пользователей ИИ, а трансформация самой логики принятия решений. По данным того же опроса OMI, 62% российской аудитории регулярно формулируют запросы к ИИ для помощи с покупками или выбора мест для досуга, а 42% регулярно используют нейросети для поиска акций и скидок, ещё 48% делают это время от времени. Это означает, что для значительной части аудитории ИИ уже встроен в customer journey не как вспомогательный, а как первичный инструмент навигации по рынку.
«Пользователь всё чаще задаёт ИИ не отдельный поисковый запрос, а описывает задачу целиком: потребность, бюджет и ограничения. Вместо изучения десятков сайтов он получает готовое сравнение и краткий список вариантов. В результате бренду важно не просто привлекать трафик, а становиться источником, на основе которого ИИ формирует мнение и рекомендации ещё до перехода пользователя на сайт».
Дмитрий Щербаков, SEO-специалист PW agency
Глобальная картина подтверждает этот сдвиг. Согласно отчёту Capgemini, четверть потребителей уже пользовалась инструментами для покупок на базе генеративного ИИ, а ещё 31% планируют начать использовать их в ближайшее время. Исполнительный вице-президент Capgemini по глобальным потребительским товарам и розничной торговле Дрин Янг формулирует смену парадигмы предельно чётко: «Брендам нужно перейти от оптимизации под поиск к оптимизации под выбор». Раньше задачей маркетинга было обеспечить, чтобы бренд нашли; теперь — чтобы алгоритм его выбрал.
Классическая воронка продаж, основанная на SEO-трафике, ощутимо сжимается: пользователи всё чаще приходят на сайт компании уже с готовым решением, сформированным ИИ-ассистентом, а не в процессе самостоятельного поиска. Эксперты Media Instinct Group указывают, что 2026 год стал годом перехода от простых ИИ-помощников к автономным агентам, которым потребители делегируют не только поиск, но и само принятие решения о покупке. Показательный пример — Amazon Rufus, встроенный чат-бот, который ищет товары, сравнивает их, анализирует отзывы и отслеживает историю цен, удерживая контекст диалога. Похожие функции тестирует «Авито» в лице ассистента «Ави», а «Яндекс» запустил бета-версии агентов «Найти дешевле» и «Исследовать» в рамках «Алисы AI».
Доверие пользователей рекомендациям ИИ
Готовность людей делегировать выбор алгоритмам растёт, но остаётся неоднозначной. Capgemini фиксирует, что 63% опрошенных потребителей хотят, чтобы генеративный ИИ предоставлял им гиперперсонализированный контент для покупок, однако 71% респондентов при этом обеспокоены тем, как ИИ использует их персональные данные. Потребность в человеческом участии остаётся высокой: 66% опрошенных ценят поддержку живого человека в момент покупки, а классические чат-боты службы поддержки на сайтах устраивают лишь 57% пользователей. Это говорит о формировании гибридной модели поведения, где алгоритмическая рекомендация воспринимается как отправная точка, а не финальное решение.
Интересную сегментацию потребителей приводит исследование Финансового университета при Правительстве РФ: в структуре рынка выделяются «энтузиасты искусственного интеллекта» — преимущественно миллениалы и представители поколения Z, чаще мужчины, которые готовы воспринимать рекомендации алгоритмов, экспертные обзоры и цифровые подсказки как полноценный источник знаний. Между полюсами энтузиастов и скептиков формируется промежуточная группа — покупатель, использующий ИИ как помощника, для которого ключевыми мотивами являются удобство и экономия времени, а не идеологическое отношение к технологии. По данным Statista, доля таких покупателей продолжит расти в течение 2026 года, постепенно становясь значимой целевой аудиторией для брендов.
При этом контроль над решениями ИИ пользователи хотят сохранить за собой: согласно Capgemini, 63% потребителей желают лично утверждать или отклонять покупки, инициированные ИИ-агентом, а 67% хотят, чтобы бренды маркировали рекламу и контент, созданные искусственным интеллектом.
Как ИИ влияет на выбор брендов
Практический эффект этих изменений уже заметен в том, как алгоритмы формируют список рекомендуемых брендов. Показателен кейс бренда Patagonia: он появляется в 73% рекомендаций ИИ по запросам об экологичном снаряжении для активного отдыха, а популярные модели — ChatGPT, Claude, Perplexity — цитируют контент компании чаще, чем контент любого из её конкурентов по категории. Это иллюстрирует новый принцип видимости: значение имеет не столько узнаваемость бренда среди людей, сколько структурированность и достоверность данных о нём, которые способен «прочитать» алгоритм.
«На сайте должны быть чётко указаны характеристики продуктов, цены, состав, условия покупки, преимущества, ограничения, даты обновления и подтверждающие данные. Эту информацию важно дополнять микроразметкой Organization, Product, Article, Person и FAQ, чтобы алгоритмам было проще определить тип и связи данных. При этом сведения на сайте, в каталогах, публикациях и отзывах не должны противоречить друг другу. Чем проще ИИ извлечь, проверить и сопоставить информацию с запросом пользователя, тем выше вероятность, что бренд попадёт в ответ».
Дмитрий Щербаков, SEO-специалист PW agency
Логика формирования рекомендаций ИИ строится на нескольких факторах. Инструменты чаще рекомендуют компании, которые предоставляют машиночитаемые, регулярно обновляемые данные с подробными атрибутами товара, а также учитывают сторонние источники — отзывы и рейтинги, которые влияют на то, как языковые модели описывают бренд. Иными словами, если у ИИ нет доступа к понятному составу продукта, реальным отзывам с цифрами и честному сравнению с конкурентами, алгоритм просто не предложит бренд пользователю — не потому что бренд плох, а потому что он отсутствует в «картине мира» модели.
Отрасли, где ИИ уже меняет поведение покупателей
Наиболее заметные изменения происходят в электронной коммерции и ритейле. OpenAI предоставила пользователям в США возможность покупать товары с платформ Etsy, Shopify и Walmart прямо через ChatGPT, тогда как Amazon, напротив, ограничивает доступ ИИ-краулеров к своему каталогу, сосредоточившись на собственных ИИ-разработках и стремясь сохранить контроль над рекламным рынком e-commerce. В России аналогичный процесс идёт через поисковые и маркетплейс-экосистемы: «Яндекс» позволяет оформлять покупку в один клик прямо из поисковой выдачи через сервисы «Алисы AI».
Заметный сдвиг фиксируется и в бизнес-функциях компаний в целом: по данным опроса Forbes, около 94% крупных компаний в мире уже интегрировали нейросети хотя бы в одну из бизнес-функций, чаще всего — в клиентскую поддержку или кибербезопасность. По прогнозам Gartner, к концу 2026 года глобальные инвестиции в ИИ приблизятся к 3 трлн долларов.
Что это значит для брендов
Смена парадигмы требует от компаний пересмотра приоритетов в цифровой стратегии. Ключевая задача бизнеса в 2026 году — попасть в список первоисточников, которые ИИ использует при генерации ответов пользователям, а не просто занимать высокие позиции в традиционной поисковой выдаче. При этом важно учитывать и обратную тенденцию: на фоне тотальной алгоритмизации у части потребителей растёт запрос на «человеческие» и несовершенные проявления бренда — от аналоговых продуктов до искренней коммуникации без избыточной автоматизации. Оптимальная стратегия для бренда сегодня — сочетать техническую видимость для машин со способностью удерживать эмоциональную связь с человеком, поскольку окончательное решение, несмотря на рост влияния алгоритмов, пока остаётся за пользователем.
