• Новости

GMONIT усиливает устойчивость цифровых сервисов: платформа включена в реестр ПО в сфере ML

В распределенной ИТ-инфраструктуре инциденты развиваются не как единичные сбои, а как цепочки взаимосвязанных отклонений. Классический мониторинг фиксирует проблемы постфактум, но не прогнозирует развитие ошибок. В ответ на этот запрос ИТ-компания GMONIT предлагает импортонезависимое решение – платформу наблюдаемости GMONIT для интеллектуальной обработки телеметрических данных с применением методов машинного обучения.

Предиктивный мониторинг снижает внеплановые простои сервисов на 30-50% и предотвращает до 80-90% серьезных сбоев. GMONIT выполняет оценку собираемых метрик и событий из инфраструктуры и бизнес-систем, объединяя сведения из разнородных источников в единый аналитический контур. 

Платформа востребована в различных индустриях, таких как финансы, e-commerce, розничная торговля, ИТ, логистика, телеком и другие. Теперь компании, работающие в условиях регуляторных требований по импортозамещению в ИТ-ландшафте, могут быстрее реализовать стратегии цифровой трансформации и использовать потенциал машинного обучения для повышения работоспособности и производительности приложений.

«Требования к импортозамещению сегодня напрямую связаны с обеспечением надежности и прозрачности ИТ-ландшафта. Рынку нужны не просто локальные аналоги, а технологически зрелые решения с прикладной ценностью. Наша цель – помочь компаниям повышать устойчивость цифровых сервисов, достигать стратегических целей и оценивать влияние ИТ на бизнес-результаты. Новое включение в реестр российского ПО усиливает позиции платформы GMONIT как суверенного технологического решения и расширяет ее возможности применения в проектах с повышенными требованиями к безопасности и надежности».

Игорь Пустоветов

Генеральный директор GMONIT

Решение может быть развернуто рядом с уже существующей системой мониторинга и дополнять ее интеллектуальными инструментами анализа и прогнозирования. Такой формат внедрения позволяет расширить возможности существующего контура наблюдаемости без его замены и сократить время получения практического эффекта от использования ML-подходов в мониторинге.

Источник. 

GMONIT
еще 62 публикации

Лучшее в блогах

16.02.2026

ADPASS меняется: блог-платформа переходит на платную модель с 1 апреля

02.03.2026

Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в феврале

02.03.2026

Дайджест Akademia: актуальные события марта

01.03.2026

Как использовать карту эмпатии

Вам понравится

ГПМ Радио

25.02.2026

«Страна поет Катюшу!» признана лучшим социальным проектом года в digital

Радио Digital

Всероссийская акция «Авторадио» завоевала награду Digital Communications Awards-2026 в номинации «Импакт. Экологические и социальные коммуникации»

АйТи компания «Спокойствие и Уверенность»

18.02.2026

Свой LLM‑кластер для бизнеса: ускоряем процессы, защищаем данные и масштабируем AI

Digital IT и инновации

Разбираем, когда есть смысл пользоваться ChatGPT, а когда пора переходить на собственное решение. История заказчика из MENA, для которого мы настраивали LLM на собственных серверах, с подходом, бенчмарками и прочим и когда вам пора будет этим заняться. Кстати, вы знали, что в MENA первый рабочий день — воскресенье?

Маркетинговое агентство ОМНА

16.02.2026

Маркетинг как будто есть — и это хуже, чем когда его нет

Digital Маркетинг

Потому что тогда труднее признать, что он не даёт результата.

Media Bay

02.02.2026

Как превратить B2B-сайт в опорную точку воронки

Digital

Бизнесу сложно продавать бизнесу, поэтому в этой статье разберём, как сделать сайт в B2B-сфере стратегическим активом. Особенность B2B-покупки в том, что покупатель и конечный пользователь — разные люди. Посмотрим, кто они и что нужно продумать для каждого на сайте.