ОСМИ ИТ

В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров. То есть компании инвестируют в системы, дашборды и AI, но ключевое, что происходит с клиентом в воронке, по-прежнему решает не управляемый процесс, а «интуиция сильного менеджера» — в этом и заключается главный парадокс сегодняшних продаж.

Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.

В корпоративной среде вокруг данных и облаков давно живёт миф: будто безопасным может быть только то, что «стоит за высоким забором». Отсюда — естественное нежелание делиться информацией, особенно если речь идёт о размеченных наборах для обучения моделей. Но и внутри периметра безопасность не возникает сама собой: нужны регламенты, сегментация, контроль интеграций и трезвая оценка экономической целесообразности любых технических компромиссов.

Мы строим небоскрёб из контента на фундаменте, где отсутствует паспорт объекта. Пока у каждой единицы материала нет проверяемой «техплаты» — кто, как и чем её создал — здание из новостей и постов остаётся шатким: достаточно пары дипфейков, чтобы треснуло доверие ко всей конструкции. Проблема не в самом факте ИИ-генерации, а в отсутствии быстрых и надёжных способов подтвердить происхождение: пользователи, бизнес и государство работают вслепую, а цена ошибки растёт.

«Уволим половину отдела — ИИ справится». Если это ваш план, приготовьтесь к реальности: без человека в контуре контроля вас ждут ошибки, риски и лишние расходы. Рассказываем, где ИИ силён, а где нужен живой мозг.

Искусственный интеллект перестал быть красивой абстракцией. Сегодня бизнес активно пробует AI-агентов в работе и всё чаще компании переходят от одиночных решений к мультиагентным системам: кто-то упрощает внутренние процессы, кто-то автоматизирует DevOps, а кто-то снижает барьеры для работы со старыми системами. Делюсь экспертизой о проектах, которые требуют не просто технологий, а выстроенного пути — от постановки бизнес-задачи до глубокой интеграции в корпоративную инфраструктуру. Ведь только тогда AI-агенты начинают приносить ощутимую ценность и превращаются из «экспериментов» в рабочий инструмент бизнеса.

Сегодня ИИ используется уже не только для генерации текстов или картинок. Он встроен в корпоративные системы, помогает управлять процессами, анализировать данные и автоматизировать рутинные сценарии. Чтобы вам было проще ориентироваться в этом быстро меняющемся ландшафте технологий и разговаривать с более сведущими коллегами на одном языке, CEO OSMI IT Михаил Шрайбман подготовил краткий словарь из пяти ключевых терминов — от ассистентов до мультиагентских систем.

Мы подготовили своего рода роадмап — инструкцию, как внутри компании выстроить центр компетенций по работе с ИИ. На каждом этапе мы показываем, какие шаги нужно сделать, какие изменения ждут команду и как это работает на практике с платформой OSMI AI. От первых пилотов до создания собственной «фабрики агентов» — пройдём весь путь и расскажем, как превратить эксперименты с ИИ в системную стратегию.