Google Ads в Q3: больше автоматизации, но и больше контроля над рекламой
Я руковожу направлением Google Ads в adskill, поэтому слежу за такими изменениями не только с точки зрения новых функций, но и с позиции того, как они влияют на реальную работу с рекламой. В Q3 я бы выделил три обновления. Причём самое значимое из них, на мой взгляд, связано с тем, что Google постепенно возвращает рекламодателям часть контроля над закупкой трафика.
Google Ads API: меньше барьеров для небольших рекламодателей
Одно из заметных изменений квартала — упрощение доступа к Google Ads API. Раньше для его получения приходилось проходить отдельные процедуры, подтверждать информацию о бизнесе, учитывать требования к рекламным расходам. Теперь процесс стал проще: API интегрирован с Google Cloud Console, а доступ привязан к Google-аккаунту пользователя, а не непосредственно к рекламному аккаунту.
Фактически работать с API теперь могут и небольшие рекламодатели, у которых нет партнёрского статуса или доступа к управляющему аккаунту.
Конечно, определённые ограничения остаются. Для тестирования на уровне Explorer полноценная бизнес-верификация не нужна, но при больших объёмах операций, например 10 000 запросов в день, она по-прежнему требуется. Для получения неограниченного доступа также необходимо пройти технический аудит.Больше всего это обновление пригодится небольшим командам, независимым специалистам и тем, кто разрабатывает собственные MarTech-продукты. Даже если человек самостоятельно ведёт несколько рекламных проектов, теперь ему значительно проще получить API, написать необходимый код и автоматизировать часть работы.
Для нас в adskill это тоже позитивное изменение: клиент может самостоятельно получить доступ к API, и необходимость дополнительно заниматься его открытием с нашей стороны отпадает.
Новая логика целевых ставок: больше возможностей управлять качеством трафика
В августе появилось ещё одно важное изменение — Google скорректировал подход к работе с целевой стоимостью конверсии.
Раньше заданный target CPA работал скорее как ориентир, который алгоритм старался улучшить. Допустим, рекламодатель выставлял целевую стоимость действия в $15. Система могла привлекать конверсии как по $15, так и по $7, поскольку более дешёвые действия тоже считались хорошим результатом.
Теперь, по моим наблюдениям, алгоритм стремится точнее попадать именно в установленное целевое значение. Если выставлен target CPA в $15, система будет ориентироваться на закупку ближе к $15. Если указано $7 — будет стремиться к $7.Почему это важно? На рынке всегда есть аудитория с разной стоимостью привлечения. Она зависит от конкуренции в аукционе, качества сигналов и характеристик конкретных пользователей. И когда система ориентируется на более конкретную целевую стоимость, у рекламодателя появляется дополнительный инструмент влияния на то, какой трафик он получает.
У Google очень разношёрстный трафик: есть качественный, есть менее качественный. И новая механика ставок становится своего рода фильтром, позволяющим точнее управлять закупкой.
С этим изменением я уже сталкивался на практике. Повышая ставку за целевое действие, действительно можно получать пользователей, которые с большей вероятностью будут конвертироваться дальше по воронке, например совершать покупку после первичной конверсии.
Для рекламодателей, которым важны не только объёмы лидов, но и дальнейшее качество привлечённой аудитории, это полезное обновление.
Готовы к масштабированию рекламных кампаний?
Пишите мне в Telegram: @dmitriy_adskill, обсудим, как построить процесс.
Gemini и Asset Studio: AI добрался до редактирования креативов
Третье направление, которое Google активно развивал в Q3, — интеграция AI в рекламную экосистему.
После запуска AI-возможностей в поиске компания постепенно переносит эту логику и в рекламные инструменты. Если раньше AI в основном помогал с расширением поисковых фраз и сигналами для таргетинга, то теперь больше внимания уделяется работе с креативами.
В Asset Studio появились дополнительные возможности редактирования контента непосредственно внутри интерфейса. Можно дорабатывать материалы, добавлять текст, озвучку, анимацию и вносить визуальные изменения без необходимости постоянно обращаться к сторонним инструментам.
Мне нравится, что Google одновременно старается сделать применение AI прозрачным. Пользователь может посмотреть информацию о создании рекламы и увидеть, если при её подготовке использовались AI-инструменты.
С практической точки зрения такие возможности особенно удобны для небольших доработок. Когда нужно быстро изменить текст, добавить озвучку или анимацию, инструмент уже справляется достаточно хорошо. Конечно, за соответствием итогового креатива самому продукту всё равно нужно следить, но направление развития мне нравится.
Автоматизация остаётся, но Google постепенно возвращает контроль
Если выбирать наиболее важное изменение квартала, я бы выделил новую логику работы со ставками и в целом движение Google в сторону большего контроля для рекламодателей.
Многие специалисты до сих пор вспоминают 2017–2018 годы, когда Google UAC был значительно более ручным инструментом. По мере развития автоматизации рекламодатели теряли возможность управлять отдельными параметрами кампаний и понимать, что конкретно происходит внутри алгоритмов.
Отсюда постоянные жалобы на Google Ads как на «чёрный ящик». Нельзя полноценно посмотреть, какой конкретно креатив приносит результат, сложно контролировать, как показывается реклама и каким образом используются деньги.
Сейчас Google продолжает автоматизировать процессы, но одновременно начинает возвращать рекламодателям определённые рычаги управления. Это касается и целевых ставок, и работы с сигналами, и возможностей контролировать использование бюджета.
Мне кажется, именно этот баланс — наиболее интересное направление развития Google Ads. Мы не возвращаемся к полностью ручному управлению рекламой, но постепенно получаем больше возможностей влиять на то, как алгоритмы распоряжаются нашими деньгами.
Хотите разобраться, как использовать новые возможности Google Ads для своих кампаний?
Я работаю с Google Ads и PPC-инфраструктурой в adskill. Если хотите обсудить масштабирование, качество трафика или работу рекламных аккаунтов, можете написать мне напрямую в Telegram: @dmitriy_adskill
