AI-агент для контента: как с помощью нейроассистента СберМаркетинг ускорил процесс создания постов на 70% и увеличил объём публикаций в 2 раза

В условиях растущего спроса на персонализированный контент и необходимости масштабирования собственных медиа команда СберМаркетинга столкнулась с классической дилеммой современного диджитал-маркетинга: как увеличивать объём и качество публикаций, не расширяя штат и не теряя в скорости реакции на тренды? Решением стало создание собственного AI-агента — инхаус-инструмента, который автоматизирует ключевые этапы контент-производства: от поиска фактуры и написания текстов до формирования технических заданий для дизайнеров.

Участники кейса рассказали об особенностях решения, которое помогло изменить подход к созданию контента для сети каналов и сообществ в Telegram, VK и Дзене, удвоив количество публикаций.

Цели и задачи

Среди вызовов, определивших контекст проекта, с одной стороны, оказались потребность СберМаркетинга в развитии сети собственных бренд-медиа и стремление охватить разные сегменты аудитории через нишевые каналы. С другой — тренд на гиперперсонализацию контента, который требовал увеличения объёма публикаций при сохранении единого тона коммуникации и высокой скорости подготовки материалов. Использование общедоступных AI-инструментов показало свою ограниченность: они не могли долго хранить контекст, не позволяли настраивать единый tone-of-voice, а работа с ними превращалась в постоянное переключение между чат-ботом, текстовым редактором и таблицами контент-плана. Это создавало дополнительную нагрузку на команду и замедляло процессы.

Поэтому команда СберМаркетинга решила создать собственного AI-агента, способного стать полноценным помощником в контент-производстве на каждом этапе — от поиска информации до генерации готовых текстов и ТЗ. Задачи включали разработку решения с долгосрочной памятью, интеграцию в рабочий процесс без необходимости постоянного ввода промптов, сохранение единого стиля коммуникации.

Одной из ключевых задач проекта стала оптимизация процессов подготовки контента для собственных медиа. Мы стремились сократить время, затрачиваемое на рутинные, но ресурсозатратные этапы работы — такие как мониторинг инфоповодов, поиск и структурирование фактуры, подготовка текстов и технических заданий для дизайнеров. Эти задачи эффективно решаются с помощью ИИ, что позволяет команде сосредоточиться на стратегических вопросах, креативе и развитии контентной экосистемы, а не на операционной рутине.

Константин Медведев

руководитель направления продвижения продуктов и контента СберМаркетинга

Решение

Разработка AI-агента началась с глубокого аудита существующих на рынке инструментов и внутренних процессов команды. Было очевидно, что необходимо уйти от модели «множества интерфейсов» к единой платформе, где редактор мог бы работать с контекстом, генерировать текст и формировать задания для дизайнеров в одном окне. 

Архитектура системы 

Технологическим фундаментом стали языковые модели ГигаЧат от Сбера и Perplexity. Первая обеспечивает глубокое понимание контекста и обучение на предыдущих материалах, вторая — оперативный доступ к актуальным данным и фактуре. Другими словами, AI-агент заточен «понимать с полуслова» без обязательного использования промптов.

Для разработки фронтенда выбрали современный стек, состоящий из инструментов и сервисов Vite, React 18, TypeScript и Tailwind. Их комбинация позволила создать быстрый, интуитивный и отзывчивый интерфейс, рассчитанный на ежедневную интенсивную работу. Особое внимание уделили автоматизации смежных процессов. Агент не только генерирует текст, но и формирует развёрнутое техническое задание для дизайнеров: описывает визуальные образы, композиционные решения и стилистические акценты. Такая опция сократила цикл согласований и количество итераций на этапе вёрстки.

Интеграция и контроль качества

Внедрение проходило поэтапно. Сначала команда тестировала агента на отдельных задачах — поиске фактуры и написании черновиков. Затем постепенно расширяла его роль до полноценного участника процесса. Важным элементом стала интеграция с рабочими инструментами редакторов и система контроля качества: каждый материал, сгенерированный AI, обязательно проходит человеческую проверку и редактуру, чтобы избежать смыслового искажения, сохранить tone-of-voice и глубину экспертизы.

Итоги

Тестирование AI-агента в течение месяца показало впечатляющие результаты:

• Скорость поиска фактуры сократилась более чем на 90%, а написание текстов ускорилось на 95%.

• Полный цикл создания поста — от запроса контент-менеджера до публикации, включая редактуру и работу дизайнера, — стал занимать на 70% меньше времени.

• Количество эксклюзивных публикаций увеличилось в два раза, при этом средняя стоимость одного поста снизилась на 52%, не повлияв на качество и вовлечённость аудитории.

Косвенным, но важным результатом стало изменение роли контент-менеджеров и редакторов. Освободившись от рутинных операций, специалисты получили возможность больше сфокусироваться на творческих задачах, качестве контента, стратегии развития каналов и глубокой аналитике.