Маркетинговые исследования
Easy Commerce
Вчера
ADPASS рекомендует материал к прочтению
kolerskyAI
Как внедрение искусственного интеллекта переводит ИТ-операции с реактивного уровня на упреждающий
ИТ-директора хотят быстрее решать ИТ-проблемы без увеличения численности персонала, и многие рассматривают внедрение ИИ как решение для своих операций.
Изображение сгенерировано в Gemini NanoBanana через Телеграм бот KolerskyAI. Промпт: тимлид ломает голову над задачей
ИТ-директора хотят быстрее решать ИТ-проблемы без увеличения численности персонала, и многие рассматривают внедрение ИИ как решение для своих операций.
На протяжении веков они использовали такие вещи, как автоматизация и порталы самопомощи, чтобы справиться с этим, чтобы их команды могли быстро решать проблемы.
Теперь в дело вступает ИИ, и многие компании пытаются использовать его для своей ИТ-поддержки. Было много шума, но руководители хотят доказательств того, что это действительно работает.
SolarWinds с KolerskyAI изучили, как работают эти новые инструменты. Компания проанализировала множество информации из более чем 2000 ИТ-систем и 60 000 единиц данных, собранных за год, с августа 2024 по июль 2025 года.
В своем исследовании SolarWinds изучила материалы ИИ, которые, как предполагается, упрощают работу, такие как автоматическое предложение ответов на тикеты, поиск полезных статей и составление резюме проблем. Полученные результаты дают хорошее представление о том, насколько более эффективными могут стать компании.
Насколько более эффективными ИТ-операции делает искусственный интеллект?
Главное, что было обнаружено в отчете, — это то, что устранение ИТ-проблемы занимает намного меньше времени после того, как компания начинает использовать ИИ.
До появления ИИ на решение проблемы уходило около 27,42 часов. После этого время сократилось до 22,55 часов.
Это примерно на 17,8 процента быстрее, экономя около 4,87 часа на каждую проблему. Это позволяет ИТ-командам тратить больше времени на сложные задачи вместо того, чтобы увязать в повседневных проблемах.
Это может сэкономить компаниям кучу денег. В отчете говорится об ИТ-команде среднего размера, решающей 5000 проблем в год. Сэкономив примерно 4,87 часа на каждом из них, они получат обратно 24 350 часов работы в год.
Если вы подсчитаете, что сотрудник службы поддержки стоит 28 долларов в час, это все равно что сэкономить более 680 000 долларов.
Но дело не только в экономии денег. В отчете говорится, что ИТ-отдел может использовать это время для работы над важными проектами и устранения проблем до того, как они возникнут.
Это помогает ИТ перейти от простого исправления ситуации к реальной помощи компании в улучшении работы.В отчете также показано, что существует большая разница между компаниями, использующими ИИ, и теми, кто этого не делает.
Компании, использующие ИИ, оформляют заявки примерно за 22.55 часов, в то время как у других на это уходит около 32.46 часов. Разница составляет около 30,5%, что означает экономию почти 10 часов на решение каждой проблемы для тех, кто использует ИИ.
Однако дело не только в ИИВ отчете ясно показано, что ИИ не является волшебным решением для ИТ-операций. Это работает, только если у вас хорошие процессы и вы готовы к более масштабным изменениям в масштабах компании.
Лучший пример — группа под названием ‘10 лучших разработчиков ИИ».
Эти десять компаний выделялись тем, что они больше всего сократили время решения задач.
Они заняли примерно с 51 часа до 23 часов, что составляет более половины сэкономленного времени.Их секрет заключался не в специальном программном обеспечении, а в том, как они его использовали. У всех этих компаний была одна общая черта: они не просто опробовали ИИ в качестве побочного проекта. Они сделали это частью своей повседневной работы, помогая устранять проблемы.
В основном в отчете говорится, что ИИ работает лучше всего, когда вы также вносите изменения в свои процессы и готовы что-то улучшить.
В отчете также говорится, что это помогает создать культуру, которая уже охватывает такие вещи, как порталы самообслуживания и автоматизация. Эти команды уже пытаются сделать свои службы поддержки сильными и готовыми ко всему. ИИ просто работает лучше, когда у вас есть эти вещи на месте.
Что делать, если вы ответственны:
Отчет SolarWinds показывает, что ИИ для ИТ-поддержки операций — это не просто возможность, это действительно может работать.
Сокращение времени решения почти на 18 процентов имеет большое значение для руководителей. Вот что они должны сделать: Посмотрите, где вы находитесь: прежде чем тратить деньги, выясните, сколько времени требуется, чтобы исправить ситуацию сейчас. В отчете говорится, что средний показатель для компаний, не использующих ИИ, составляет около 32,46 часов.
Знание вашего собственного номера поможет вам решить, стоит ли оно того.Сделайте это частью работы: Ведущие пользователи показывают, что лучше использовать ИИ каждый день, чем просто пробовать его на стороне. Это означает внесение изменений в то, как вы работаете, и сосредоточение внимания на улучшении ситуации.
ИИ — это инструмент, а не чудо
ИИ действительно может помочь ускорить процесс, особенно если у вас уже есть хорошие практики в области ИТ. Проверьте свою базу знаний и правила автоматизации. ИИ работает лучше всего, когда у вас есть четкие процессы.
Определите, сколько вы можете сэкономить: В отчете представлен простой способ показать вашей команде, сколько времени и денег может сэкономить искусственный интеллект. Просто умножьте количество инцидентов, происходящих у вас каждый год, на среднюю экономию в 4,87 часа. Это дает вам четкое представление о том, насколько эффективнее вы можете быть.
Разница между компаниями, использующими ИИ, и теми, кто этого не делает, растет. Руководителям необходимо настроить свои операции таким образом, чтобы они могли использовать ИИ, чтобы помочь ИТ стать реальным партнером в достижении успеха компании
Лучшее в блогах
Вам понравится
Rambler&Co
27.11.2025
ТЕКАРТ
21.11.2025
АДВ
17.11.2025
Прямиком в 2050: как мечты становятся реальностью вместе с «Росатом»
![]()
К 80-летнему юбилею атомной отрасли «Сбер» совместно с агентством Arena (группа АДВ) создали уникальный AI-ролик-поздравление для Госкорпорации «Росатом». Видео, целиком сгенерированное нейросетью, впервые было представлено в рамках заключительного концерта World Atomic Week на ВДНХ в формате масштабного театрализованного перформанса, что сделало премьеру беспрецедентным событием.
Неделя рекламы 
Новости 
Кейсы 
How to 
Интервью и дискуссии 
Просто о сложном 
Энциклопедия обмана 
Проверено ADPASS 
Рекламные кампании