Китай лидирует в гонке искусственного интеллекта

Китай лидирует в гонке искусственного интеллекта благодаря Deepseek, государственному финансированию и глобальным амбициям в области искусственного интеллекта.

Китай лидирует в гонке искусственного интеллекта

Китай лидирует в гонке искусственного интеллекта — заявление, все больше подкрепляемое статистическими данными, государственной политикой и быстрым коммерческим внедрением. Начиная с доморощенных крупных языковых моделей, таких как Deepseek, и заканчивая крупными государственными инвестициями в инфраструктуру искусственного интеллекта, Китай позиционирует себя не просто как конкурент, но и как потенциальный будущий лидер мирового искусственного интеллекта.

В то время как западные игроки, такие как OpenAI и Anthropic, доминируют в дискурсе с помощью таких инструментов, как GPT-4 и Claude, китайские технологические гиганты и регулирующие органы реализуют скоординированную стратегию, которая может изменить геополитику искусственного интеллекта. В этой статье рассказывается о передовых китайских разработках в области искусственного интеллекта, сравнительных показателях, регулирующей экосистеме и стратегических последствиях для глобальной технологической конкурентоспособности.

Ключевые выводы

Китайская платформа Deepseek LLM конкурирует с GPT-4 по производительности тестов, что свидетельствует о серьезном сдвиге в лидерстве в области возможностей искусственного интеллекта.
Китайское правительство играет центральную роль в продвижении искусственного интеллекта посредством финансирования, доступа к данным и поддержки инфраструктуры.
Стратегия Китая в области открытого исходного кода отличается от Западной тем, что инновации, ориентированные на государство, отдаются приоритет децентрализованному развитию.
Искусственный интеллект становится центральным элементом международной мощи, подталкивая западные страны к переоценке своих моделей регулирования и финансирования.

Стратегическое видение Китая в области искусственного интеллекта

Пекин сделал лидерство в области искусственного интеллекта национальным приоритетом, включив его в свой план «Сделано в Китае до 2025 года» и долгосрочную инновационную стратегию. Министерство науки и технологий в сотрудничестве с крупнейшими технологическими компаниями, такими как Baidu, Tencent и Alibaba, координирует усилия в области развития посредством политической поддержки, механизмов финансирования и национальных руководящих принципов. Согласно отчету Университета Цинхуа о развитии искусственного интеллекта в Китае, в 2023 году на долю Китая пришлось 19,2% мировых публикаций по исследованиям в области искусственного интеллекта, лишь незначительно отставая от Соединенных Штатов.

Китайская модель отличается от децентрализованного рыночного подхода в США и Европе. Централизуя политику и стимулируя предприятия, Китай может ускорить внедрение во всех отраслях, включая логистику, здравоохранение, надзор и финансы. Кроме того, национальные инвестиции в вычислительную инфраструктуру (например, чип искусственного интеллекта Kunlun от Baidu) еще больше снижают зависимость от западных цепочек поставок.

Deepseek: ответ Китая на GPT-4

В центре масштабной гонки языковых моделей Китая находится Deepseek, программа LLM с открытым исходным кодом, разработанная командой Deepseek-VL. Он является примером развивающейся экосистемы искусственного интеллекта в Китае и бросает вызов американскому доминированию в области генеративного искусственного интеллекта, по производительности конкурируя с GPT-4.

В то время как GPT-4 превосходит Deepseek в стандартных тестах, таких как MMLU (массовое понимание языка в многозадачном режиме), Deepseek-Coder достигает высокой точности на наборах данных, таких как HumanEval (73,8% прохождения при 1). Это ставит его вплотную позади Claude-2 и LLaMA-2. Архитектура модели с открытым исходным кодом свидетельствует о стратегической попытке создать альтернативы, ориентированные на сообщество, в соответствии с китайскими нормативными нормами

Как государственная политика формирует искусственный интеллект в Китае

Государственная политика не просто поддерживает, но и играет важную роль в формировании экосистемы искусственного интеллекта в Китае. В Плане развития искусственного интеллекта нового поколения на 2021 год поставлены конкретные цели по выходу Китая на мировое лидерство в области искусственного интеллекта к 2030 году. Государственные средства направляются через Национальный фонд естественных наук, а технико-промышленные зоны в таких городах, как Шэньчжэнь и Ханчжоу, спроектированы как ускорители искусственного интеллекта.

Регуляторный контроль — еще одна отличительная черта. Набор руководящих принципов, опубликованных Администрацией киберпространства Китая в 2023 году, ограничивает типы обучающих данных, которые могут использоваться в моделях искусственного интеллекта, особенно те, которые включают политически чувствительный контент или «непроверенные» источники. Это определяет масштабы и характер результатов искусственного интеллекта китайских LLM, которые разработаны для соответствия нормам управления контентом. Хотя это обеспечивает соответствие национальным требованиям, это поднимает вопросы о прозрачности модели и глобальном удобстве использования.

Искусственный интеллект на практике: приложения на китайских платформах

Лидерство Китая в области искусственного интеллекта выходит за рамки исследовательских лабораторий и распространяется на платформы, ориентированные на потребителя. ByteDance, материнская компания TikTok, интегрирует искусственный интеллект в модерацию видео, генерацию контента и прогнозирование поведения зрителей. Согласно внутренним техническим документам, на их запатентованный алгоритм рекомендаций приходится более 90% вовлеченности пользователей.

В электронной коммерции искусственный интеллект Alibaba встроен в инструмент оптимизации логистики «Cainiao», сокращающий сроки доставки в среднем на 30%. Согласно публичным отчетам, система оценки кредитоспособности Tencent, основанная на искусственном интеллекте, повысила точность утверждения на 22%. Эти приложения отражают надежную модель развертывания, сочетающую разработку алгоритмов с эффективностью бизнеса в реальном мире.

Геополитические последствия и глобальная готовность

Прогресс Китая в области искусственного интеллекта — это не только технологический феномен. Он представляет собой сдвиг в расстановке сил в мире, когда ИИ становится следующим краеугольным камнем геополитического влияния. Контроль над основополагающими моделями и наборами данных, вероятно, будет определять дипломатические рычаги воздействия, нормы кибербезопасности и глобальные стандарты инноваций.

США и Европейский союз в настоящее время отстают в разработке единых стратегий. Расхождения в правовых рамках (например, GDPR в Европе по сравнению с Биллем о правах искусственного интеллекта в США) замедляют скоординированное развитие. В то время как некоторые аналитики утверждают, что открытые инновации на Западе поддерживают этические гарантии, другие предупреждают, что без стратегического финансирования и определения национальных приоритетов Запад может утратить лидерство в ключевых областях искусственного интеллекта.

Вывод: переосмысление сферы лидерства в области искусственного интеллекта

Превращение Китая в ключевого игрока в области искусственного интеллекта — это больше, чем тенденция. Это отражает глубокое структурное соответствие между целями государства, возможностями предприятий и инновациями на низовом уровне. Вызов Deepseek GPT-4 знаменует собой поворотный момент в развитии LLM, подчеркнутый централизованным регулированием и масштабным внутренним применением. Для западных демократий ключевой вызов уже не просто технологический, а стратегический. Они должны достаточно быстро перестроить управление, инвестиции и стандарты, чтобы сохранить влияние в меняющемся ландшафте искусственного интеллекта.

Попробовать, как работают разные нейросети можно через сервисы KolerskyAI. В для продавцов на маркетплейсов сделали сервис KolerskyMP (создание инфографики ИИ).

#IT и инновации

kolerskyAI
еще 9 публикаций

Лучшее в блогах

27.11.2025

Новости НРФ’9: официальный журнал доступен в цифровом формате

22 часа назад

Итоги конференции Group4Media «Этот год — следующий год. Искусство эффективности»

23 часа назад

Кейс UM, Points Lab, АДВ+Эндемика и «Самолет»: как с математической точностью измерить эффективность маркетинга в недвижимости

23 часа назад

«Сбер, где всё возможно»: банк создал музыкальный HR-манифест

Вам понравится

Global Functional Drinks

01.12.2025

«Живая» клавиатура: в России выпустили устройство, которое реагирует на действия геймера

IT и инновации Брендинг

TORNADO MAX ENERGY и ДАРК ПРОДЖЕКТ представили уникальную игровую клавиатуру со встроенным цифровым TORNADO, который оживает при взаимодействии с пользователем.

Qform

25.11.2025

Кросс-сейл видео: как формат работает и почему становится стандартом постпросмотра

IT и инновации

Видеоконтент уже давно используется в маркетинге как инструмент первичного вовлечения, но сегодня он всё чаще становится частью транзакционного поведения пользователя. Одним из заметных форматов здесь является кросс-сейл видео — ролики, которые предлагают сопутствующие товары или услуги после просмотра основного контента или в момент принятия решения. По сути, это развитие классических механизмов cross-sell, но адаптированное под видеопотребление и интерактивность.