Нанимайте в два клика: ИИ-платформа Grade-Me, сократила время оценки кандидатов с 35 минут до 1,5 минут
Анализ показал, что на эффективность найма влияют 19 ключевых предикторов текучести персонала: время в пути до работы, несоответствие ожиданий от вакансии реальной работе, слабая адаптация, отсутствие обучения, реферальный статус кандидата, история текучести руководителя и другие факторы. Если рекрутер будет вручную прогонять такой комплексный чек-лист по каждому кандидату — это займет 35 минут. Российские разработчики создали ИИ, который делает это за полторы минуты и более объективно.
Особенно остро проблема стоит для различных категорий специалистов:
-
Рекрутеры тратят сотни часов на рутинный анализ интервью
-
HR-менеджеры испытывают сложности с объективной оценкой и прогнозированием успешности кандидатов
-
Техлиды и нанимающие менеджеры сталкиваются с неструктурированностью процессов подбора
-
Маркетологи не имеют инструментов для систематизации CustDev-интервью
Для решения этих задач IT-компания ZeBrains совместно с рекрутинговым агентством The Find разработали Grade-Me. Платформа использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа аудиозаписей собеседований, оценивая профессиональные компетенции и личностные качества кандидатов. Grade-Me использует 19 предикторов, пользователи могут применять готовые чек-листы и шаблоны, основанные на этих предикторах, для прогнозирования срока работы кандидатов и принятия обоснованных решений о найме. Платформа полностью адаптирована под российский рынок и страны СНГ, предлагая простую интеграцию без необходимости замены существующих HRM-систем.
Практические результаты
На текущий момент система обработала 981 интервью, продемонстрировав конкретные улучшения:
-
Экономия времени HR-специалистов: более 548 часов рутинной работы
-
Увеличение среднего срока работы сотрудников с 1 года 3 месяцев до 1 года 9 месяцев
-
Экономия 2,55 млн рублей за счёт сокращения числа увольнений в адаптационный период на 15 человек
В ближайшие три года Grade-Me планирует масштабироваться до 10 млн оценок в год и закрепить лидерство на рынке HR-технологий в России и СНГ.
Мы создали инструмент, который не только ускоряет подбор, но и повышает его точность и прозрачность. Grade-Me меняет подход к подбору персонала, позволяя HR-специалистам сосредоточиться на стратегических задачах вместо рутинной обработки данных. Это шаг к автоматизации HR-процессов, сохраняющий простоту и удобство для пользователей
Павел СизовCEO The Find и основатель проекта
Лучшее в блогах
Вам понравится
В маркетинге мы постоянно говорим о воронке, анализируем слабые места и ищем способ провести по ней пользователя. Также мы анализируем результаты стратегии по ключевым показателям воронки, но забываем, что классическая воронка давно перестала отражать реальное поведение пользователей.
Онлайн-образование становится ключевым инструментом переквалификации россиян. По данным исследования GetCourse, Авито Работы и Авито Услуг, в 2025 году пользователи все чаще выбирают курсы, позволяющие быстро освоить новую профессию и выйти на рынок труда.
Неделя рекламы
Энциклопедия обмана