Как генеративный ИИ влияет на профессии: исследование Microsoft Research

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще, а где его влияние пока остаётся незначительным.

Какие задачи у ИИ получаются лучше всего

Искусственный интеллект эффективно справляется с созданием и редактированием документов, анализом данных, а также подготовкой учебных и справочных материалов. Нейросети успешно консультируют пользователей и объясняют сложные темы простыми словами. ИИ применяется как в типовых задачах, например, в call-центрах и продажах, так и в экспертных областях — аналитике, обучении, написании технических текстов. На практике искусственный интеллект помогает отделам продаж, поддержки клиентов, маркетинга, образовательным и финансовым подразделениям, а также сотрудникам, работающим с документацией.

Что это значит для бизнеса

Искусственный интеллект перестал быть исключительно ИТ-экспериментом. Сегодня он стал полноценным инструментом в работе офисных сотрудников, специалистов поддержки, маркетологов и в обучении персонала.
Навыки работы с ИИ становятся необходимыми даже для сотрудников без специальной подготовки. Сюда входят навыки составления эффективных запросов (prompt engineering), проверки и адаптации результатов.
Внутри команд меняется распределение задач: ИИ берет на себя рутинные операции, освобождая сотрудникам время для экспертной деятельности и творческих задач.
Основным показателем успешного использования ИИ становится не уровень автоматизации, а время и качество, которые компания выигрывает с помощью ИИ.

Генеративный искусственный интеллект превращается в важный корпоративный инструмент для работы с информацией. Для бизнеса важно не только внедрять новые сервисы, но и учиться использовать их максимально эффективно в ежедневной деятельности. Компании, которые уже интегрировали ИИ в основные рабочие процессы, отмечают реальный рост эффективности здесь и сейчас, а не в абстрактном будущем.

Этот материал — часть первого выпуска исследования Haiku об ИИ-поиске.

Полное исследование доступно для чтения.

Haiku.dev — это лаборатория ИИ-решений для крупного бизнеса. Мы исследуем, разрабатываем и внедряем ИИ-технологии, а также управляем масштабными ИТ-проектами крупных российских компаний.

#IT и инновации

Нравится: Haiku AI

Haiku AI
еще 26 публикаций

Лучшее в блогах

16.02.2026

ADPASS меняется: блог-платформа переходит на платную модель с 1 апреля

24.02.2026

Бум на ностальгию. Что произошло?

24.02.2026

PR в 2026 году: трансформация коммуникаций в российском бизнесе

19.02.2026

«РАМУзы» х «Логика молока»: «На маркетинг мы выделяем около пяти миллиардов в год»

Вам понравится

ГК "Юзтех"

Вчера

Итоги бизнес-завтрака «ИИ в промышленности»: коллаборация ГК «Юзтех» и Российского союза химиков

Промышленность IT и инновации

19 февраля прошел бизнес-завтрак «Искусственный интеллект в химической промышленности: от цифровых экспериментов к промышленному масштабированию». В мероприятии приняли участие представители крупнейших производственных площадок в области химической промышленности, представители Российского союза химиков (РСХ), а также эксперты ГК «Юзтех».

RedLab

05.02.2026

Контроль товарных остатков с помощью 1С

Digital IT и инновации

ИТ-компания RedLab приняла участие в реализации проекта по обеспечению стабильного и прозрачного обмена данными между 1С и интернет-магазином. В этой статье делимся кейсом.

Е-Promo Group

29.01.2026

Бизнес и образование вместе: Morizo вновь поддерживает таланты в олимпиаде «IT‑Планета»

IT и инновации Образование

IT‑компания Morizo в девятый раз подряд становится соорганизатором Международной олимпиады «IT‑Планета». В этом году эксперты компании подготовили практико-ориентированные задания для трека «Разработка мобильных приложений». Участники смогут проверить навыки всего цикла разработки: от анализа требований и UX-дизайна до технической реализации и оценки бизнес-потенциала продукта.