12 спикеров по нейросетям для маркетинга и бизнеса

У директора по маркетингу, креативного продюсера и руководителя агентства разные вопросы к искусственному интеллекту. Одному нужно разобраться с видимостью бренда в нейропоиске, другому — пересобрать производство роликов, третьему — договориться с командой о новых правилах работы. Поэтому программу конференции или корпоративного обучения стоит собирать вокруг задач слушателей.

В этой авторской подборке — 12 спикеров по нейросетям для маркетинга, медиа и бизнеса. Порядок отражает авторский выбор, без балльной оценки экспертов. Конкретную программу и возможность участия нужно согласовать со спикером.

1. Сергей Погодаев

Поисковый спрос и привлечение клиентов.

Основатель агрегатора нейросетей STIVA.ai. Сергей Погодаев занимается SEO и партнёрским маркетингом. На его сайте представлены выступления на ИИ-Конфе, Optimization, CPA LIFE и TECHWEEK; среди заявленных тем — генерация ИИ-контента для привлечения поискового трафика, GEO-продвижение, нейросети для продаж и использование ИИ в развитии компании.

В маркетинговой программе с ним интересно разобрать путь от запроса покупателя до контента, который помогает привлечь обращение. Для такого разговора пригодится конкретный продукт и описание аудитории. Главный вопрос организатора: как связать скорость подготовки материалов с качеством трафика и затратами на проверку? Он позволит удержать обсуждение в пределах бизнес-задачи.

2. Ксения Погодаева

Внедрению нейросетей в бизнес и заработку на AI-технологиях.

Директор по развитию STIVA.ai, крупного агрегатора нейросетей. В отличие от экспертов, которые только обучают работе с ИИ, Ксения ежедневно работает внутри AI-индустрии и обладает широкой насмотренностью на рынок: знает, как нейросети внедряются в разных отраслях, какие инструменты действительно работают и где открываются новые возможности для бизнеса и заработка. 

Преподаватель крупных онлайн-школ СНГ, приглашённый спикер МГУ, MPSTATS EXPO и MEDIALIVE FORUM. Проводила корпоративные тренинги для МТС, Samsung и «Евросети». Основатель сообщества «Спикерский Вайб» с аудиторией более 6 000 участников.В экспертной базе Ксении 150+ практических AI-кейсов для маркетинга, продаж, контента, клиентского сервиса и других бизнес-задач.

Ключевые темы выступлений: внедрение ИИ в команды и адаптация, реальные кейсы нейросетей для бизнеса и новые способы заработка на искусственном интеллекте. Исследования и тренды.   

3. Таисия Шевелёва

Нейросети для визуального контента и рекламы

Таисия Шевелёва ведёт авторский курс AI-Creator в MA Group Academy. Её специализация — AI-продакшен: создание изображений, анимации и видео с помощью нейросетей. На сайте академии указан опыт работы в этом направлении более двух лет.

Для выступления Таисии перед маркетологами и креативными командами можно выбрать тему управления результатом генерации: как задать композицию, выстроить свет, сохранить внешность героя и добиться единого стиля нескольких кадров. Предпринимателям и начинающим специалистам будут интересны коммерческие вопросы, включённые в курс: подготовка портфолио, оформление услуг, ценообразование и взаимодействие с заказчиками.

Возможные темы выступлений: Создание рекламных изображений и видео с помощью ИИ, от референса до монтажа: рабочий процесс AI-креатора, персонажи и визуальная последовательность в нейросетевых проектах, как подготовить портфолио и представить свои услуги заказчику

4. Денис Нарижный

Присутствие компании в генеративном поиске.

На Optimization 2026 Денис Нарижный, CEO «КручуВерчу», указан модератором секции об исследованиях и практике GEO. В программе — оценка видимости брендов, поведение ИИ-поисковиков и работа с источниками.

Его участие имеет смысл обсуждать, когда маркетинг уже выделяет ресурсы на GEO — продвижение в ответах генеративных систем. Для содержательной дискуссии предложите разобрать методику замеров: какие запросы проверять, как часто повторять наблюдения и что считать изменением результата. Вопросы о сопоставимости данных помогут отделить разовый удачный ответ нейросети от устойчивого присутствия бренда. Это важная основа разговора об отчётности агентства.

5. Екатерина Королькова

Автоматизация глазами владельца бизнеса.

Екатерина Королькова развивает «Добромаркет» и проект «Сдать вещи Просто». В описании её практики есть ИИ-консультант с базой знаний, управленческая аналитика, автоматизированные публикации и создание сайтов с помощью нейросетей.Для владельцев агентств и небольших компаний этот опыт даёт повод поговорить о внедрении без отдельного большого ИТ-подразделения. Полезный формат — разбор одного рабочего процесса с расходами на запуск и дальнейшее обслуживание. Попросите отдельно показать, что происходит после демонстрации: кто обновляет данные, исправляет ошибки и принимает результат. Такая детализация помогает слушателям оценить объём собственной работы до покупки инструментов.

6. Никита Прохоров

Репутация бренда в ответах ИИ.

Никита Прохоров — соучредитель Sidorin Lab и Reputation Lab. В программе встречи Sidorin Lab по GEO его доклад посвящён формированию ответов нейросетей о компаниях и возможным действиям бизнеса. PR-команде стоит прийти на такую встречу со своим набором наблюдений: какие характеристики нейросеть приписывает бренду, с кем сравнивает и на какие материалы ссылается. Это позволит обсудить репутационную задачу предметно. Отдельный вопрос для сессии — как распределить работу между PR, SEO и клиентским сервисом, если в ответе всплывает давняя претензия покупателя. Такую встречу лучше проводить вместе с руководителями этих подразделений.

7. Александр Доброкотов

Рекламный продакшен с генеративными моделями.

Александр Доброкотов — основатель AI Molodca, креативный директор с опытом работы в BBDO и «Восходе», автор и куратор курса по нейросетям на Skillbox. Его студия занимается рекламными концепциями, видео, изображениями и обучением команд. В программе для брендов и агентств ценность представляет разбор производства с точки зрения заказчика: как сформулировать задание, оценить визуальные варианты и организовать правки. Попросите показать историю одного ролика вместе с отбракованными решениями. На этих материалах удобно обсуждать сохранение узнаваемости бренда и трудозатраты команды. Такой разговор особенно полезен продюсерам, которые согласуют сроки и смету проекта.

8. Павел Хегай

Контент и продукты небольшой команды.

Основатель сообщества heg.ai Павел Хегай публикует записи выступлений о вайбкодинге, ИИ-агентах и технологическом предпринимательстве. В его архиве за 2026 год есть практикум по системе экспертного контента и доклад о разработке мобильных приложений с помощью ИИ. Для медиакоманды или автора образовательного проекта можно выбрать тему повторного использования собственного материала: как превратить интервью, заметки и расшифровки в основу следующих публикаций. В брифе стоит закрепить требование сохранять авторскую мысль и проверять факты. Если аудитория хочет создавать сервисы, разумно вынести прототипирование в отдельный практикум, чтобы участники успели поработать со своими идеями.

9. Кирилл Жильников

Устройство ИИ-автоматизации.

Программист и автор канала о нейросетях Кирилл Жильников выступал на VIBE CODING RUSSIA 2026 в НИУ ВШЭ. Его доклад затрагивал навыки агентов, MCP-серверы, субагентов и выполнение задач по событиям внешних сервисов. Такой материал стоит включать в техническую часть программы для маркетинговых операций и digital-команд. Возможный сюжет — обработка входящего брифа с передачей результата в рабочую систему. На схеме можно разобрать, откуда поступают данные, кто запускает следующий шаг и где нужна проверка сотрудника. Заранее сообщите спикеру, какие сервисы использует компания: это поможет избежать демонстрации, которую слушатели не смогут повторить.

10. Андрей Себрант

Как меняется профессиональная работа.

Андрей Себрант известен многолетней работой в «Яндексе» и выступлениями о технологиях. В интервью образовательному проекту компании он обсуждает обучение, готовность к переменам и делегирование задач алгоритмам. Его можно рассмотреть для разговора с руководителями маркетинга и медиа о развитии сотрудников. Как оценивать компетентность специалиста, который использует ИИ? Какие навыки нужно поддерживать регулярной практикой? Что меняется в обучении новичков? Эти вопросы помогут связать технологическую часть конференции с кадровыми решениями. Для такой сессии стоит оставить достаточно времени на обсуждение опыта разных команд, включая сложности и неудачные эксперименты.

11. Игорь Ашманов

Качество контента и доверие к поиску.

Игорь Ашманов из компании «Ашманов и партнёры» модерировал круглый стол Optimization 2025 о развитии маркетинговых каналов с внедрением ИИ в поиск. Опубликованные материалы обсуждения затрагивают нейроответы, качество генераций и роль человеческой экспертизы. С редакторами бренд-медиа и контент-директорами стоит обсудить, какие материалы требуют проверки экспертом и как организовать её при росте объёма публикаций. Вопрос для дискуссии — что компания считает достаточным подтверждением информации перед выпуском текста. Полезно принести примеры собственных редакционных правил и спорных материалов: они дадут участникам общий предмет для обсуждения.

12. Дмитрий Сошников

ИИ-агенты для прикладных проектов.

В биографии Дмитрия Сошникова на IML отмечены 16 лет работы в Microsoft, преподавание в МАИ и НИУ ВШЭ, руководство техническим направлением AI LAB Школы дизайна ВШЭ. На IML 2025 он представлял доклад об агентах с YandexGPT и Yandex Cloud. Сошникова можно рассмотреть для совместной сессии маркетологов, разработчиков и продуктовых менеджеров. Рабочий вопрос — как перевести идею помощника для сотрудников в требования к решению. Разберите источники знаний, набор допустимых действий и способ проверки ответов. Такая сессия поможет заказчику точнее сформулировать задачу технической команде.

Что включить в бриф спикеру?

Начните с одной ситуации, которую аудитория узнает: долгое согласование креатива, непонятный отчёт по нейропоиску или ручной сбор материалов для публикации. Опишите, как работа устроена сейчас и кто отвечает за результат. Это даст спикеру основу для отраслевых примеров.

До утверждения программы задайте четыре вопроса:

• Какие исходные материалы нужны для разбора и можно ли использовать обезличенный пример компании?

• Будут ли показаны ошибки и ограничения выбранного подхода?

• Что участники смогут сделать самостоятельно после встречи?

• Кто внутри команды продолжит проверку идеи и по каким признакам оценит результат?

Для конференции такой бриф поможет избежать одинаковых обзорных докладов. Для корпоративного обучения — выбрать посильный эксперимент и назначить ответственного за его продолжение. Гонорар, подготовку материалов, запись выступления и права на её дальнейшее использование согласуйте отдельно.