Как сгенерировать похожее изображение с помощью нейросети: ТОП-16 ИИ-сервисов

Первые попытки повторить стиль с понравившейся картинки часто выглядят как детский лепет. ИИ упорно рисует что-то свое, цвета плывут, композиция разваливается. Кажется, что без магии не обойтись. На самом деле, чтобы сгенерировать похожее изображение нейросетью, достаточно знать пару рабочих схем и правильные сервисы.

В этой статье я собрала инструменты для создания контента и советы, до которых обычно доходят методом тыка.

Екатерина Степанова

Эксперт по генеративному ИИ и автоматизации контента

ТОП-10 ИИ, чтобы сделать похожее фото

1. MashaGPT — 50+ ИИ в одном окне, нейросеть генерирует похожие фото через Midjourney, Nano Banana.

2. Study AI — свои разработки, известные ИИ, можно оживить картинки.

3. Nano Banana — переносит стиль с одной иллюстрации на другую, понимая текстуру и свет.

4. Midjourney — смешивает до трех референсов сразу через параметры sref и iw.

5. Apihost — загружаете картинку, выделяете область, описываете изменения, нейросеть дорисовывает в том же стиле.

6. SmartBuddy — бесплатно, без регистрации, но только по тексту, без загрузки образца.

7. GoGPT — агрегатор с Midjourney, Flux, DALL-E, Ideogram для любых задач.

8. Flyvi — генерация + готовый дизайн: добавляйте текст, логотип, фон в одном окне.

9. DALL-E 3 — понимает длинные сложные запросы, вписывает читаемый текст в картинку.

10. ruGPT — описываете картинку словами на русском, нейросеть рисует за 5 секунд без регистрации.

1. MashaGPT

Это агрегатор, который собирает под одной подпиской больше 50 нейросетей. Чтобы сделать похожее фото, здесь можно использовать нейросети Midjourney с функцией Style Reference, а также Seedream V4.5 и Nano Banana Pro, которые умеют анализировать и применять стиль с загруженных референсов. В отличие от разрозненных сервисов, здесь не нужно отдельно оплачивать Midjourney или искать обходные пути — все работает в окне чата с единой системой оплаты в рублях.

Преимущества

• Поддерживают inpaining (замена части картинки) и работу с несколькими референсами одновременно.

• ИИ для создания похожих картинок можно протестировать бесплатно: 7 запросов в день.

• Принимают к оплате российские карты, СБП, а интерфейс полностью на русском языке.

Недостатки

• Качество и скорость работы сильно зависят от выбранной модели внутри сервиса.

Перейти на сайт сервиса >>>

2. Study AI

У сервиса есть собственный бот на базе OpenAI, который создает, редактирует картинки прямо в чате. В отличие от сложных профессиональных нейросетей, он понимает запросы на русском языке без дополнительных переводчиков, хитрых промптов. Чтобы создать похожую картинку в ИИ, нужно загрузить референс, описать словами, что именно нужно изменить или какой новый объект добавить.

Преимущества

• Умеет создавать, редактировать фотографии, менять стиль или отдельные детали.

• Работает в формате привычного чат-бота, не нужно осваивать сложный интерфейс.

• Доступ к Midjourney, Nano Bananа, Seedream — каждая из этих моделей по-своему справляется с генерацией похожих изображений.

Недостатки

• Интерфейс перегружен, новичок может растеряться среди десятков моделей.

Перейти на сайт сервиса >>>

3. Nano Banana

Нейросеть, создающая похожие картинки по референсам. Модель создана как «цифровая темная комната»: вы загружаете картинку-референс (стиль), картинку-контент (объект), а ИИ перерисовывает объект, применяя к нему текстуру, свет, цветовую гамму с референса. Она понимает физику материалов: видит не просто «красное пальто», а то, как свет падает на ткань, где должны быть складки, как текстура меняется в тени.

Преимущества

• Может создать похожее изображение по двум фото, нейросеть сама их склеит.

• Понимает длинные русские фразы без специальных ключей.

• Держит несколько объектов в кадре одновременно: лица не путаются, позы не ломаются, цвета не смешиваются.

Недостатки

• Модель выдает очень чистые, стоковые фотографии.

Перейти на сайт сервиса >>>

4. Midjourney

Нейросеть создает изображения с сильным художественным уклоном. Нейросеть не стремится к фотографической точности, а делает похожие картинки на кадры из фильма. Для генерации похожих изображений здесь используется Style Reference: вы загружаете картинку, модель считывает ее цветовую гамму, текстуры, общее настроение. Также есть Image Prompt, который позволяет сохранить форму, композицию исходного объекта, например, позу человека или расположение предметов.

Преимущества

• Выдает картинки с уникальной эстетикой: мягкий свет, глубокие тени, продуманная композиция.

• ИИ может создать похожее изображение по нескольким референсам одновременно. Смешивает стили, цвета, композиции из двух, трех или более картинок.

• Есть режим Niji, обученный специально на аниме, манге.

Недостатки

• Стиль переносится именно как «настроение», а не как точная копия.

Перейти на сайт сервиса >>>

5. Apihost

Сервис с собственной нейросетью F-ART, которая создает картиники прямо в браузере. Для генерации похожих изображений здесь используется подход с загрузкой референса, выделением нужной области, текстовым описанием того, что должно появиться на ее месте. Например, можно загрузить логотип, выделить центральный значок и попросить нейросеть «нарисовать кошку в том же стиле» — F-ART дорисует новый объект, сохранив цветовую гамму, общую эстетику оригинала.

Преимущества

• Умеет заменять фон, дорисовывать недостающие детали, менять лица на фотографиях.

• Есть встроенный апскейлер, который увеличивает разрешение до 4 раз без потери качества.

• Нейросеть генерирует похожие фото прямо в браузере, не нужно регистрироваться на сторонних платформах или разбираться в английских командах.

Недостатки

• Нет точного контроля над силой копирования стиля.

Перейти на сайт сервиса >>>

6. SmartBuddy

Онлайн-генератор изображений, который работает по текстовому описанию на русском или английском языке. В отличие от других сервисов, здесь нет функции загрузки референса и прямого копирования стиля с картинки. Сделать похожую картинку нейросетью можно через подробное описание: объект, его цвет, фон, настроение, стиль.

Преимущества

• Полностью бесплатный доступ без регистрации, скрытых лимитов на первые генерации.

• На странице есть подробный гайд: как описать объект, его цвет, фон, стиль и эффекты, чтобы результат получился максимально точным.

• Подходит для генерации простых иллюстраций, персонажей, фонов, идей для дизайна.

Недостатки

• Отсутствуют функции редактирования: нельзя выделить область, заменить фон или дорисовать объект поверх готовой картинки.

Перейти на сайт сервиса >>>

7. GoGPT

Агрегатор собирает под одной крышей больше 20 нейросетей для генерации контента. Сгенерировать похожую картинку через нейросеть можно с помощью Midjourney, DALL-E, Flux, Ideogram, Nano Banana, GPT-Image, Stable Diffusion — каждая из этих моделей умеет работать с референсами, переносить стиль.

Преимущества

• Есть бесплатный тариф (10 запросов в день), чтобы протестировать.

• Для генерации похожего изображения можно загружать в нейросеть файлы, прикреплять ссылки, управлять контекстом диалога.

• Дополнительные функции для работы с изображениями: нейрофотошоп (редактирование по выделенной области), замена лиц (FaceSwap), создание портретов по собственным фото, апскейлинг, мультигенерация.

Недостатки

• Внутренняя валюта (GoCoin), система списания за каждый запрос — сложно прикинуть, сколько реально стоят 10–20 генераций в рублях.

Перейти на сайт сервиса >>>

8. Flyvi

Онлайн-редактор со встроенной нейросетью для создания иллюстраций по текстовому описанию на русском языке. Сгенерировать похожее фото нейросетью можно через профессиональный дизайн-редактор, а еще добавить текст, элементы, логотипы, удалить фон или применить готовый шаблон из 60 000 вариантов.

Преимущества

• Генерация, редактирование в одном месте: не нужно сохранять картинку и открывать ее в другом редакторе.

• Есть бесплатный тариф с 5 ИИ-токенами в месяц (5 генераций) плюс доступ к 5 000 шаблонов, 10 000 элементов.

• Удаление фона за один клик, ресайз под разные соцсети, планировщик публикаций, брендбук с фирменными цветами, логотипами.

Недостатки

• Нет функции загрузки своей картинки в качестве референса — только текстовое описание.

Перейти на сайт сервиса >>>

9. DALL-E 3

Модель генерации изображений от OpenAI, которая делает ставку не на фотореализм, а на творческое осмысление запроса. Это нейросеть, делающая похожие фото не через прямое копирование пикселей, а через анализ стиля, цветовой гаммы, атмосферы загруженного примера. Она понимает контекст и настроение: может добавить остроумную деталь или неожиданную композицию, которую вы не прописывали буквально.

Преимущества

• Понимает длинные сложные запросы — можно писать развернутыми фразами с уточнениями.

• Подражает конкретным художественным стилям: попросите «иллюстрацию как в советском мультфильме» или «открытку в эстетике 90-х» — она попадает в нужную атмосферу.

• Умеет вписывать читаемый текст в изображения: надписи на вывесках, меню, обложках книг получаются разборчивыми.

Недостатки

• Склонна к творческой самодеятельности: может добавить детали, которые вы не просили, или слегка изменить цвет, потому что «так интереснее».

Перейти на сайт сервиса >>>

10. ruGPT

Сервис, где можно описать картинку словами на русском, а ИИ нарисует ее за 5 секунд. Для создания похожих картинок подойдут нейросети: Midjourney, Flux, DALL-E, Nano Banana. Выбирать модель самостоятельно не нужно — система подключает подходящую сама. Качество картинок получается высоким, с четкими деталями, продуманной композицией. Сервис отлично подходит для быстрых творческих задач, создания иллюстраций для соцсетей или просто экспериментов.

Преимущества

• Полностью бесплатный доступ без регистрации.

• Быстрая генерация: около 5 секунд на картинку.

• Понимает русский язык, можно писать обычными фразами без специальных команд.

Недостатки 

• Сгенерировать похожее изображение нейросетью по фото нельзя.

• Только текстовый запрос: пишете, что хотите увидеть — получаете результат.

Перейти на сайт сервиса >>>

Дополнительные ИИ, которые сделают похожую картинку

Если вы хотите расширить круг поиска или просто любите сравнивать, вот еще несколько достойных сервисов.

• GPTunneL — агрегатор нейросетей с Midjourney, Flux, DALL-E с оплатой за действия.

• Chad AI — сервис с Midjourney, Nano Banana Pro, генерация похожих изображений в ИИ по референсам.

• AiWriteArt — создание контента по готовым шаблонам без сложных настроек.

• Mitup AI — текстовый запрос превращается в картинку через Gemini 3.0, DALL-E 3, Grok Imagine Pro, Nano Banana.

• AISearch — не нужно думать, какую ИИ выбрать. Сервис сам подбирает подходящую модель под ваш сценарий: картинки, аудио, видео, статьи.

• RoboGPT — встроенная ИИ-студия RoboArt создает, редактирует изображения, удаляет фон, меняет композицию через SD-модели.

Как создать похожую картинку с помощью нейросети

Расскажу два рабочих способа для создания похожих изображений нейросетью. Первый — точный, по картинке-референсу. Второй — творческий, по текстовому описанию.

Генерация по референсу

Этот способ беру, когда под рукой есть картинка с идеальным настроением, цветами или текстурой, но нужно заменить объект, фон или детали.

1. Готовлю референс. Выбираю изображение-образец, стиль которого хочу сохранить. Чем качественнее и чище картинка, тем лучше нейросеть считает цвета, свет, композицию. Обхожу мутные, сильно сжатые или зашумленные фото.

2. Четко формулирую задачу. Решаю, что именно нужно изменить. Например: «оставить цветовую гамму, освещение, но заменить девушку на кошку» или «сохранить текстуру кирпичной стены, но нарисовать на ней граффити с драконом».

3. Пишу детальный промпт. Не ограничиваюсь одним предложением. Описываю новый объект, его позу, размер, материал, окружение. Указываю, какие элементы с референса нужно оставить нетронутыми. Добавляю отрицательные инструкции — чего точно не должно быть.

4. Отправляю референс с промптом. Загружаю образец в сервис вместе с текстом. Смотрю на результат. Если стиль схватился не полностью, уточняю: «сделай цвета теплее», «увеличь контраст», «мазки должны быть крупнее, как на референсе».

Пример промпта:

Возьми стиль с загруженного изображения полностью: цветовую палитру (приглушенные осенние тона, терракотовый, горчичный, оливковый), характер освещения (мягкий рассеянный свет с низкого солнца, длинные тени), фактуру (масляная живопись с видимыми мазками кисти). Вместо деревенского пейзажа нарисуй современную библиотеку: высокие стеллажи от пола до потолка, теплое дерево, лестницу на второй ярус, в кресле девушку с книгой в винтажном свитере. Сохрани ту же тональность и настроение уюта. Не добавляй ярких неоновых цветов, современных гаджетов, открытого огня.

Генерация похожего фото по описанию

Этот способ использую, когда нет готовой картинки-образца, но я хорошо представляю нужный стиль словами.

Вместо референса максимально подробно описываю визуальные характеристики: отсылки к известным художникам, названия техник (акварель, линогравюра, пиксель-арт), типы освещения (римбрайт, «золотой час»), пленочные эффекты (зерно Kodak Portra). Чем больше визуальных якорей даю ИИ, тем ближе он подбирается к задуманному стилю. Например, вместо «красивое небо» пишу «небо в стиле Ван Гога с завитками и густыми мазками ультрамарина и кобальта». Загружать ничего не нужно — нейросеть сгенерирует похожие фото по тексту. Но описание приходится прорабатывать глубже.

FAQ — частые вопросы

Почему нейросеть не копирует стиль с моего референса один в один?

Это нормально. Большинство моделей переносят не пиксель в пиксель, а общее настроение, цветовую гамму и характер освещения. Когда вы пытаетесь сделать похожее изображение нейросетью, важно понимать: точность зависит от выбранного сервиса. Midjourney с параметром iw дает больше контроля над формой объекта, а Nano Banana лучше понимает текстуры и физику материалов. Если результат далек от ожидаемого, попробуйте усилить вес референса в настройках (где это возможно) или детальнее опишите в промпте, какие именно элементы нужно сохранить — например, «точный оттенок красного с референса, мазки должны быть такими же крупными».

Можно ли использовать одну картинку как образец стиля, а другую — как образец позы?

Да, многие продвинутые сервисы поддерживают работу с несколькими референсами одновременно, чтобы нарисовать похожую картинку нейросетью с учетом двух образцов. В Midjourney вы загружаете два изображения. Через параметры sref и iw указываете вес каждого: например, 70% стиля берете с первой картинки, 30% композиции — со второй. Nano Banana позволяет загрузить отдельно стиль-референс, контент-референс (форму объекта), после чего модель перерисовывает объект в новой текстуре и свете. В бесплатных сервисах такой гибкости обычно нет.

Какой сервис лучше всего сохраняет лицо персонажа в серии картинок?

Для согласованности персонажа лучше всего подходят сервисы с функцией seed (фиксация случайного зерна генерации). Генерация похожих изображений нейросетью по картинке становится стабильнее, если вы используете seed: в DALL-E 3 через ChatGPT можно запомнить удачный вариант, применять его для следующих картинок — тогда лицо, одежда и пропорции останутся прежними. Midjourney тоже поддерживает seed, но даже с ним модель может менять мелкие детали. Самый надежный способ — обучить нейросеть на своих фото (функция доступна, например, в GoGPT), тогда она запомнит конкретное лицо, будет генерировать его в любых позах и окружениях.

Можно ли сгенерировать похожее изображение без картинки-образца?

Да, это возможно, но потребует более детальной проработки промпта. Для создания фото по тексту нужно перечислять визуальные якоря: отсылки к конкретным художникам («в стиле Ван Гога»), названия техник («акварель по мокрому», «линогравюра»), типы освещения («золотой час»), пленочные эффекты («зерно как на Kodak Portra 400»). Чем больше таких маркеров вы дадите, тем выше шанс, что нейросеть попадет в нужную эстетику.

Почему при генерации похожей картинки меняются цвета, хотя я просил их сохранить?

ИИ часто «улучшают» картинку по своему пониманию: могут сделать цвета ярче, контрастнее или теплее, потому что так «красивее». Чтобы этого избежать, прописывайте в промпте жесткие отрицательные инструкции: «не меняй цветовую гамму, сохрани точные оттенки с референса, не увеличивай насыщенность, не добавляй синий фильтр». В Midjourney можно снизить параметр стилизации до 0–100 (вместо стандартных 1000), тогда модель будет буквальнее следовать референсу. В Nano Banana проблема встречается реже, потому что она обучена именно на физически точный перенос материалов и света.

---

Когда я только начинала разбираться с нейросетями, мне казалось, что повторить чужой стиль — это магия для избранных. Оказалось, достаточно знать пару рабочих схем. Главное, что я вынесла за все время экспериментов: сгенерировать похожее изображение нейросетью можно даже без художественного вкуса и дорогого софта. Все упирается в три вещи: правильный сервис, хороший референс и внятный промпт без воды.