Технический вебинар «Сэмплирование в GMonit: как выбрать нужные данные и не потерять важное»

13 марта 2025

Организатор

GMONIT

Универсальная система мониторинга и управления метриками, событиями, логами и трейсами для ваших сервисов.

Подробнее

Описание

Ваши системы генерируют много данных? Хотите настроить сэмплирование так, чтобы собирать только нужную информацию и не перегружать инфраструктуру? Тогда присоединяйтесь к нашему техническому вебинару!

Мы расскажем про особенности и преимущества разных типов сэмплирования, обсудим ключевые алгоритмы и разберем случаи, когда оптимизация объема данных может навредить. Также продемонстрируем, как реализовано сэмплирование в GMonit, и обсудим функциональные возможности observability платформы.

Будет полезно посетить онлайн-мероприятие, если вы:

хотите снизить затраты на мониторинг;
стремитесь улучшить наблюдаемость сложных распределенных систем;
работаете с большими объемами данных и сталкиваетесь с трудностями их анализа в реальном времени;
ищете эффективную стратегию сэмплирования для своего приложения.

Преимущества проекта

Теоретические основы

Объясним, как инструмент позволяет избежать избыточного накопления информации, а значит — экономить на инфраструктуре.

Когда сэмплирование не работает

Рассмотрим сценарии, в которых попытка оптимизировать объем данных может выйти боком, и определим, когда от сэмплирования стоит отказаться.

Ключевые алгоритмы

Расскажем про принципы работы случайного и «умного» сэмплирования, Latency-Based Sampling, Error-Based Sampling и Rarity-Based Sampling.

Сэмплирование в GMonit

Продемонстрируем, как реализован подход в GMonit и какие функциональные возможности платформы помогают выбирать только те данные, которые важны.