• Новости

В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области ИИ и машинного обучения

Комплексный цикл рабочих программ учебных дисциплин разработан заведующим кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ профессором Николаем Кузнецовым совместно с российскими и зарубежными специалистами и представителями ИТ-индустрии. Среди них — «Юнидата», Taskdata, «Вымпелком», где студенты СПбГУ также могут проходить производственную практику.

Сквозное обучение студентов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики реализовано в Санкт-Петербургском государственном университете в рамках образовательных программ бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» и магистратуры «Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект» СПбГУ.

Программа бакалавриата связана со школьной программой и впервые учитывает изменения нового федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования 2022 г. Продолжение обучения в магистратуре СПбГУ основывается на углубленном изучении фундаментальных математических разделов, связанных с развитием искусственного интеллекта, а также технологий глубокого обучения с подкреплением и компьютерного зрения.

Машинное обучение и искусственный интеллект — это наша реальность и будущее, постоянно развивающаяся область науки, которая способна решать разные проблемы человечества: от выбора товаров в интернет-магазине до сложных фундаментальных задач. При создании сквозной системы подготовки специалистов мы использовали накопившийся опыт в научной деятельности, привлекли высококвалифицированных профессионалов и сконцентрировали внимание на фундаментальных и актуальных для современной науки знаниях и подходах. Уверен, что сквозная система обучения позволит обучающимся поэтапно получить необходимые навыки разработки технологий искусственного интеллекта и соответствующие времени знания.

Николай Кузнецов

Автор цикла учебных программ, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ

По итогам приемной кампании 2023 года в Санкт‑Петербургском университете среди 113 программ бакалавриата и специалитета наибольшее количество заявлений было подано на образовательную программу «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект». Также программа стала самой востребованной в 2023 году среди образовательных программ по направлению «Прикладная математика и информатика» вузов Санкт-Петербурга.

По материалам cnews.ru.

ООО «Акме»
еще 68 публикаций

Лучшее в блогах

Позавчера

«МИКС Россия — 2023» представляет шорт-лист финалистов

Вчера

Идеи для новогодних корпоративов — 2024: 5 трендов тимбилдинга

Вчера

«Кто не рискует — тот не снижает CPA»: топ свежих кейсов в мобайле

Вчера

Pop-up: что это, зачем бизнесу и какие бывают всплывающие окна

Вам понравится

Russ

04.12.2023

Группа Russ взяла контроль над активами ведущего оператора Тюмени «Лайф+»

Наружная реклама Digital

Под управление Russ с 1 декабря 2023 года переходят 100% инвентаря, принадлежащего «Лайф+». По результатам сделки доля общего инвентаря Группы компаний Russ в Тюмени составит порядка 40% рынка наружной рекламы.

EvilUnion

29.11.2023

Теперь легче: новый сервис для расчета воронки продаж

Digital Маркетинг

Falcon Space

16.11.2023

Как привлечь первых клиентов на сайт. 4 метода поиска клиенов

Digital IT и инновации

В этой статье будем прорабатывать варианты решения этой проблемы. Если у вас стартап, и вы находитесь в стадии привлечения первых пользователей, то это эта статья даст некоторые варианты для проб и ошибок.

dhprime

07.11.2023

Роскомнадзор скорректировал свою позицию насчет отчетности в ОРД

Digital Роскомнадзор Маркетинг Маркировка рекламы

При исполнении закона о маркировке рекламы все чаще стал подниматься вопрос насчет того, может ли некое третье лицо (агентство, фрилансер, самозанятый либо физическое лицо) исполнять обязанности по отчетности в ОРД вместо участников рекламной цепочки, при этом не являясь участником рекламной цепочки, то есть через него не проходят рекламные средства по размещению рекламы.