Кейс Pirelli: переводим станки на человеческий язык

Сегодня хвастаемся проектом, который мы делаем для Воронежского шинного завода, принадлежащего Pirelli.

Evrone работает над большой аналитической системой для производства, которая помогает обрабатывать данные с сотен технологичных станков.

Что требовалось?

На заводе очень много станков, которые работают 24 часа в сутки. Они выполняют миллионы разных операций и все данные о них отправляют в огромное хранилище. Выгрузить данные из хранилища можно только через SQL, поэтому не каждый заинтересованный сотрудник может это сделать.

При этом данными пользуются почти все отделы предприятия, и работникам приходится тратить очень много времени на первичную обработку данных, их анализ и выводы. Особенно сложно делать отчёты за большие периоды времени: кварталы и годы, огромные массивы данных приходилось обрабатывать вручную.

Требовалось создать приложение для сбора и первичной обработки больших данных.

Что мы сделали?

Для начала, мы отправили на предприятие десант, в задачи которого входило выяснить, как работает производство, какие станки на нём есть и как устроена внутренняя информационная система. Заказчику не подходило ни одно существующее решение, нужна была собственная, уникальная система, которая сможет не только доставать данные из хранилища, но и проводить их первичную аналитику, находить зависимости и фильтровать информацию.

Мы создали приложение с микросервисной архитектурой на Kubernetes, чтобы его было легко включить в общую систему корпорации для сбора нужных данных и дальнейшего масштабирования.

Помимо бэкенда и фронтенда мы поработали над дизайном, чтобы привести информацию в легко читаемый и понятный человеку вид. А ещё мы научили приложение самостоятельно строить графики и таблицы, немного доработав существующие на рынке решения под запрос клиента.

Что готово?

Релиз разделён на несколько модулей и мы пока находимся лишь в начале пути. Приложение уже умеет отслеживать эффективность оборудования и его рабочие циклы, а также собирать данные по новым размерам и моделям шин. Скоро мы добавим функции, которые помогут следить за техническим состоянием станков и качеством готовой продукции.

Подробнее о том, почему это в первую очередь, бизнес-аналитический проект и как дизайнеры помогли команде разработки, читайте у нас на сайте.

#IT и инновации #Контент #Приложения

Нравится: Evrone

Evrone
еще 166 публикаций

Лучшее в блогах

18.04.2024

Объявлены победители Седьмого сезона «НПБК.Эффективность»

28 минут назад

Кадровый голод в сегменте маркетинговых услуг: РАМУ провела исследование HR-специалистов

1 час назад

Восстание машин: пытаемся отличить логотипы дизайнера от нейросети

2 часа назад

Бесстыжий рост цен и тяга к креативу. Как и почему вырос рекламный рынок Урала в 2023 году

Вам понравится

IT-компания «ASMART»

19.04.2024

Как создать удобный сайт для продажи недвижимости?

IT и инновации Недвижимость

Компания Asmart разработала 16 сайтов в сфере недвижимости. Сегодня мы хотим поделиться экспертизой и помочь со всеми вопросами, которые возникают на пути создания сайта недвижимости. Мы приготовили список из ответов на самые важные, часто задаваемые вопросы от наших клиентов и собрали статью-инструкцию с ответами на эти вопросы.